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近年来，网络安全已成为企业面临的最大挑战。传统方法不足以应对最新的网络攻击。例如：
- 网络攻击的数量呈指数级高于威胁检测情报可以识别的数量。
- 每天手动响应大量警报是不可能的。
- 定位时间过长，导致大量数据泄露。
- 目前的保护措施跟不上攻击传播的速度。
因此，网络安全自动化应运而生。网络安全自动化消除了手动执行重复性任务的需要，它可以以更快的速度提供更好的结果并更有效地执行。这就是为什么绝大多数的网络安全专业人士认为自动化将使他们的工作更轻松。
让我们看看自动化如何增强网络安全的力量。
1 、自动威胁关联
考虑到网络威胁的数量不断增加，企业必须不断加强他们的网络防御。持续的安全测试有助于发现恶意软件、木马和勒索软件的新变种。
自动威胁关联通过激活主动保护发挥着重要作用。该解决方案不仅可以防御已知威胁，还可以防御未知威胁。
自动威胁关联分三个阶段进行：
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收集：在这一步中，所有可用的威胁情报和数据源都以不同的方式收集并上传到中央存储库数据库系统。在某些情况下，自动化过程会从公司网络中提取传感器日志文件，而在其他情况下，该过程会从各个设备收集数据。
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合并：此过程经过规范化或聚合。所有不相关的数据和许多误报都使用机器学习自动过滤掉。安全解决方案及其用户定义重要数据。它还会剔除重复数据并确保每个数据都采用标准格式，以便为下一步做准备。
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关联：最后一步涉及从多个安全平台拉取数据、分析数据以及进行数据关联。自动化过程运行适当的查询以获得响应并为威胁响应团队获得准确的情报。
机器学习和自动化一起使海量数据排序更快、更有效、更准确。
2、自动化渗透测试
渗透测试是由单个操作员或团队手动完成的对组织网络安全的深入评估。此测试可以访问目标网络并识别网络中的内部问题。
因此，它可以测试具有更广泛可能性的潜在攻击向量，例如社会工程和网络钓鱼攻击。整个过程涉及大量重复性任务，增加了过程和分析时间。
自动化渗透测试可自动执行渗透测试人员的重复操作。这样，他们可以在更短的时间内完成更多的工作。
渗透工具旨在提供高度定制，以帮助熟练的渗透测试人员根据范围和测试目标调整他们的工作。
自动化渗透测试工具使测试人员能够识别安全控制中的漏洞。它可以分析和定义哪些技术被用来逃避其他控制。
3 – 自动漏洞扫描
漏洞扫描是一种自动搜索过程，其中执行深度扫描以发现漏洞。不应将漏洞扫描与渗透测试相混淆。
在这个过程中，使用了几种不同的漏洞扫描器。他们搜索已知漏洞的签名或使用弱密码等常规安全错误。扫描以两种方式完成：
- 外部与内部扫描：执行外部扫描以检测可能被外部攻击者利用的漏洞。内部扫描用于测试内部威胁场景。
- 经过身份验证与未经身份验证的扫描：经过身份验证的扫描发现可能允许攻击者通过用户帐户访问的漏洞。未经身份验证的扫描用于查找未达到此访问级别的攻击者。
所有四种可能的扫描的组合将是检测所有潜在漏洞的更好主意。
漏洞扫描是一个连续的过程，用于发现每天可能出现的新漏洞。自动漏洞扫描过程可以连续工作，将漏洞通知安全团队并尽快采取行动。
4 – 自动补丁管理
自动补丁管理定位、测试并应用必要的代码更改以确保系统安全。该过程独立运行，与是否安装了软件制造商的补丁无关。
虽然可以依赖自动补丁管理，但是在某些时候可能还是需要人为干预。所以，确定补丁的优先级、启动、部署和报告是不可忽视的过程。
5 — 自动流量日志分析
研究 HTTP/HTTPS 流量日志对于检测长时间内的恶意软件活动至关重要。日志必须在用户、单位、公司、行业和区域等不同级别进行处理，以便更好地检测恶意软件。
事实上，这个过程错综复杂、冗长，并且需要极其准确，这是人工无法做到的。这就是使用机器学习算法的自动流量日志分析发挥作用的地方。
机器学习算法被编程为处理流量日志以识别可疑流量，并将其隔离到一个通道中。然后根据用户、公司、行业和地区的画像分析频道的特征。
当检测到恶意软件时，会通过向防火墙和代理发送信号来阻止威胁，从而立即更新用户。这些信号通过保护 API 和仪表板发送。
机器学习算法分析当前流量日志和历史流量日志文件以检测感染的初始点。
此外，还将识别出的恶意软件下载到沙箱环境中，以供高级审查。在此级别，如果发现恶意软件属于僵尸网络类别，则数据将传输到僵尸网络拦截模块。该模块跟踪和分析流量并检测受感染的用户和 IP 地址。
结论
网络安全的自动化有助于预测潜在风险并有效地对其进行报复。同时它还最大限度地减少了处理安全活动的人员参与，尤其是在流程重复的情况下。采用自动化网络安全是防止网络攻击和数据泄露的可靠解决方案，相信在不久的将来会成为企业的首选。
