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前言
本系列文章主要会总结一些常见的算法题目以及算法的易错点，难点，以及一些万用的公式，并且结合实际的 Leetcode 题目来进行加深理解以及实际应用，算法这种东西，属于是一到用时方恨少的类型，在平时总结一些常见的简单算法，经常磨练自己的算法思维，对于日常的开发还是能有不少的帮助的。
- 今天还是来看一下双指针相关的知识以及题目
Leetcode 18. 四数之和
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] （若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）：
0 <= a, b, c, d < n
a、b、c 和 d 互不相同
nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。
示例 1：
输入：nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出：[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
解题
题目跟上次的三数之和基本是一样样的，只不过需要在外围再多添加一层for循环，对于三数之和来说，要是不使用双指针，纯暴力三层for循环的时间复杂度为 O(n^3) ，使用就会降为 O(n^2) 。
那么对于四树之和来说也是一样的，就是将原本暴力O(n^4)的解法，降为O(n^3)的解法。
值得注意的是，题目的要求不再是固定的等于 0 ，而是有题目给出，那么在经过排序以后的剪纸操作也需要一些改变，用例子的数组来举个例子。
[1,0,-1,0,-2,2] 先经过排序变成 [-2,-1,0,0,1,2]
用双重循环指定前两个指针 i 和 j ，然后定义 j+1 为 left，最后一位为 right，通过双指针向中间靠拢，不断地去求得当前的四数相加的和，比 target 大就移动右指针，小就移动左指针，直到找到四数相加等于target的情况。
具体的剪枝操作除了指针碰到前后相同的两个数可以进行跳过以外，还有就是刚确定下来 i j left right 的位置的时候，当结果为 nums[i] > target && (nums[i] >=0 || target >= 0) 的时候，可以进行剪枝。这是为了排除负数的情况，因为要是 target 为 负数，比方说 -10，nums[i] 也为负数 的话，比方说 -4 ，那么哪怕是 nums[i] > target ，因为是负数， -4 还是能够通过相加等于 -10 的，但是有其中一个大于 0 就不行了。
function fourSum(nums: number[], target: number): number[][] {
nums.sort((a, b) => a - b);
let length: number = nums.length;
let resArr: number[][] = [];
for (let i = 0; i < length; i++) {
if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) {
continue;
}
for (let j = i + 1; j < length; j++) {
if ((j - i) > 1 && nums[j] === nums[j - 1]) {
continue;
}
let left = j + 1;
let right = length - 1;
while (left < right) {
let total: number = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
if (total === target) {
resArr.push([nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]]);
left++;
right--;
while (nums[left] === nums[left - 1]) left++;
while (nums[right] === nums[right + 1]) right--;
} else if (total < target) {
left++;
} else {
right--;
}
}
}
}
return resArr;
};
