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Matlibplot

简介

Matplotlib 是一个在 python 下实现的类 matlab 的纯 python 的三方库,旨在用 python实现 matlab 的功能,是python 下最出色的绘图库,功能很完善，其风格跟 matlab 很相似，同时也继承了 python 的简单明了的风格,其可以很方便地设计和输出二维以及三维的数据， 其提供了常规的笛卡尔坐标， 极坐标， 球坐标， 三维坐标等。

画的图有：折线图、散点图、直方图、修饰图、三维图等。

基础函数

作为画图的库，那么基础函数自然是对画布的创建及画中内容的添加了。

一般的我们会这么使用：
import matlibplot.pyplot as plt

plt.figure()
创建画布并可以对画布进行相关设置

figure.add_subplot()
创建并选中子图，可以指定子图的行数，列数，与选中图片编号。

除此之外还有许多对画布相关的函数，如下。

函数名称	函数作用
plt.title	在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等参数。
plt.xlabel	在当前图形中添加x轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。
plt.ylabel	在当前图形中添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。
plt.xlim	定当前图形x轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。
plt.ylim	指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。
plt.xticks	指定x轴刻度的数目与取值。
plt.yticks	指定y轴刻度的数目与取值。
plt.legend	指定当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签。

举个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
# 必加，否则会无法显示中文
plt.figure(num="test",figsize=(6,6))
data = np.arange(11,step=2)
plt.title("mat_test")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,10)
plt.xticks(data)
plt.yticks(data)
plt.plot(data,data)
plt.legend('y=x')
plt.show()

结果：

可以明显的看到设置画布figure(num = test)不会干扰到画的title，需要注意不要混淆。