开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第23天，点击查看活动详情

前言

算法的重要性不言而喻！区分度高！

现在学习的门槛低了，只有能上网每个人都可以学编程！培训班6个月就可以培养出来能干活的人，你怎么从这些人中脱颖而出？没错！就是学算法，学一些底层和基础的东西。

说的功利点是为了竞争，卷死对手。真心话说就是能提高自己的基础能力，为技术可持续发展做好充分的准备！！！

提前入门学习书籍：CPrimerPlus、大话数据结构

刷题网站

代码随想录 (programmercarl.com)

leetcode

我是按照代码随想录提供的刷题顺序进行刷题的，大家也可以去刷leetcode最热200道，都可以

刷题嘛，最重要的就是坚持了！！！

画图软件

OneNote

这个要经常用，遇见不懂的流程的话就拿它画一画！

笔记软件

Typoral

题目

力扣题目链接

今天力扣挂掉了，就拿代码随想录的代码来看下吧

解析

回溯三部曲

1. 确定回溯的参数和返回值

参数还是看需要什么就写什么

• 二维数组收集最终结果
• 一维数组收集路径结果
• candidates是目标数组
• target是从目标数组中找到的结果
• sum是用来计算递归路径中节点的和
• idx为横向循环的索引

public void backtracking(List<List<Integer>> res, List<Integer> path, int[] candidates, int target, int sum, int idx) {

2. 确定回溯终止的条件

根据题意这里想要程序终止的条件应该是为递归得到节点的值sum大于目标值了

if (sum + candidates[i] > target) break;

3. 回溯搜索的遍历过程

递归的时候我们要记录各节点值相加之和，然后去和目标值target去比较。

如果相等的话那就把这个路径加到最终的结果集res

if (sum == target) {
    res.add(new ArrayList<>(path));
    return;
}

之后还是回溯的模版代码

for (int i = idx; i < candidates.length; i++) {
    // 如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历
    if (sum + candidates[i] > target) break;
    path.add(candidates[i]);
    backtracking(res, path, candidates, target, sum + candidates[i], i);
    path.remove(path.size() - 1); // 回溯，移除路径 path 最后一个元素
}

完整代码

这里把判断循环结束的条件放在了for循环里是因为只有开始计算结果的时候才能去比较符不符合，但只有在for循环里才做计算

// 剪枝优化
class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(candidates); // 先进行排序
        backtracking(res, new ArrayList<>(), candidates, target, 0, 0);
        return res;
    }

    public void backtracking(List<List<Integer>> res, List<Integer> path, int[] candidates, int target, int sum, int idx) {
        // 找到了数字和为 target 的组合
        if (sum == target) {
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for (int i = idx; i < candidates.length; i++) {
            // 如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历
            if (sum + candidates[i] > target) break;
            path.add(candidates[i]);
            backtracking(res, path, candidates, target, sum + candidates[i], i);
            path.remove(path.size() - 1); // 回溯，移除路径 path 最后一个元素
        }
    }
}