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蚁群算法应用

蚁群算法主要应用于路径的优化问题， 若有这么一个图, S 为出发单元, G 为目标单元,标注为灰色的单元是悬崖单元，一旦进入，则退回出发单元 S，我们需要规划一条 S 到 G 的最短路径。

蚁群算法步骤详解

对于这种问题，很适合通过蚁群算法来解决。 使用蚁群算法解决该问题的步骤如下：

1. 初始化参数：设置蚂蚁个数m，节点个数n，根据节点关系设置n * n维的邻接矩阵，n * n维的信息素矩阵，信息素矩阵初始状态为0矩阵，随机设置悬崖节点，设置最大迭代次数，信息素蒸发系数，信息素增加强度系数，
2. 将m只蚂蚁放到出发节点S上，初始状态各个节点上的信息素为0，等概率随机选择节点进行移动。每次移动记录蚂蚁经过的节点。
3. 若与当前节点相邻的节点存在信息素，即对应的信息素矩阵值不为0，则根据该节点信息素在所有邻接节点中总信息素中所占比例选择，信息素占比越大，则选择该节点的概率越高。
4. 若当前节点为悬崖节点，则将该节点在信息素矩阵对应的信息素值置零。
5. 若当前节点为目标节点，则停止移动，记录当前蚂蚁移动路径，等待其他蚂蚁完成移动。
6. 重复第3步，每次记录本次迭代最佳路径的长度，达到最大迭代次数后停止。最后一次迭代的最佳路径即为最短路径。

该步骤只是宏观上对于蚁群算法的一个概括，对于具体的距离公式，信息素的各种相关公式都有不同的实现方法，就不再一一列举。