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MySQL使用规范[优化]
MySql数据库细节使用规范胜过千行代码优化
基础规范
- 搜索引擎
- 建议使用InnoDB
- 支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
- 字符编码
- 强制使用UTF-8
- 减少乱码风险
- 注释
- 开发数据库上要写明每个表的注释以及每个字段代表的含义
- 数据关联性
- 将业务逻辑放到服务层,使用逻辑外键
- 禁止存储大文件或照片
- 数据库只存URL就好了
- 每个表必有字段
- ctime 创建时间
- mtime 更新时间
- isvalid 是否有效,做伪删除,不要直接删除数据
命名规范
- 不要用IP连接数据库
- 增强安全性
- 库名、表名、字段名
- 小写,下划线风格,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用
- 表名t_xxx,非唯一索引名idx_xxx,唯一索引名uniq_xxx
表设计规范
- 单表列数目必须小于30
- 禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制
- 外键会导致表与表之间耦合,update与delete操作都会涉及相关联的表,十分影响sql 的性能,甚至会造成死锁.
- 高并发情况下容易造成数据库性能,数据维护成本加大,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
字段设计规范
- 必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
- null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对MySQL来说更难优化
- null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多
- null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
- 对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号
- 禁止使用TEXT、BLOB类型
- 会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能
- 禁止使用小数存储货币
- 小数不容易比较
- 禁止明文敏感信息
- 像手机号身份证号等敏感信息要通过加密定长后再存入数据库中
索引设计规范
- 单表索引建议控制在5个以内
- 单索引字段数不允许超过5个
- 字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了
- 禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
- 建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面
- 更加有效的过滤数据
SQL使用规范
- 禁止使用SELECT *
- 需要什么字段就取什么字段
- 容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
- 禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)
- 容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
- 禁止使用属性隐式转换
- 查字符串类型的数据时要加上引号,否则会全表扫描
- 禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
- 禁止负向查询,以及%开头的模糊查询
- 负向查询条件: NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,会导致全表扫描
- %开头的模糊查询,会导致全表扫描
- 禁止大表使用JOIN查询,禁止大表使用子查询
- 禁止使用OR条件,必须改为IN查询
- IN的上限不要超过1000
- 应用程序必须捕获SQL异常,并有相应处理
