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字典的常用方法
字典由 dict 类代表，因此我们同样可使用 dir(dict) 来查看该类包含哪些方法。在交互式解释器中输入 dir(dict) 命令，将看到如下输出结果：
dir(dict)
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
下面介绍 dict 的一些方法。
clear()方法
clear() 用于清空字典中所有的 key-value 对，对一个字典执行 clear() 方法之后，该字典就会变成一个空字典。例如如下代码：
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9}print(cars) # {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9}# 清空cars所有key-value对cars.clear()print(cars) # {}
get()方法
get() 方法其实就是根据 key 来获取 value，它相当于方括号语法的增强版，当使用方括号语法访问并不存在的 key 时，字典会引发 KeyError 错误；但如果使用 get() 方法访问不存在的 key，该方法会简单地返回 None，不会导致错误。例如如下代码：
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9}# 获取'BMW'对应的valueprint(cars.get('BMW')) # 8.5print(cars.get('PORSCHE')) # Noneprint(cars['PORSCHE']) # KeyError
update()方法
update() 方法可使用一个字典所包含的 key-value 对来更新己有的字典。在执行 update() 方法时，如果被更新的字典中己包含对应的 key-value 对，那么原 value 会被覆盖；如果被更新的字典中不包含对应的 key-value 对，则该 key-value 对被添加进去。例如如下代码：
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9}cars.update({'BMW':4.5, 'PORSCHE': 9.3})print(cars)
从上面的执行过程可以看出，由于被更新的 dict 中己包含 key 为“AUDI”的 key-value 对，因此更新时该 key-value 对的 value 将被改写；但如果被更新的 dict 中不包含 key 为“PORSCHE”的 key-value 对，那么更新时就会为原字典增加一个 key-value 对。
items()、keys()、values()
items()、keys()、values() 分别用于获取字典中的所有 key-value 对、所有 key、所有 value。这三个方法依次返回 dict_items、dict_keys 和 dict_values 对象，Python 不希望用户直接操作这几个方法，但可通过 list() 函数把它们转换成列表。如下代码示范了这三个方法的用法：
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9}# 获取字典所有的key-value对，返回一个dict_items对象ims = cars.items()print(type(ims)) # <class 'dict_items'># 将dict_items转换成列表print(list(ims)) # [('BMW', 8.5), ('BENS', 8.3), ('AUDI', 7.9)]# 访问第2个key-value对print(list(ims)[1]) # ('BENS', 8.3)# 获取字典所有的key，返回一个dict_keys对象kys = cars.keys()print(type(kys)) # <class 'dict_keys'># 将dict_keys转换成列表print(list(kys)) # ['BMW', 'BENS', 'AUDI']# 访问第2个keyprint(list(kys)[1]) # 'BENS'# 获取字典所有的value，返回一个dict_values对象vals = cars.values()# 将dict_values转换成列表print(type(vals)) # [8.5, 8.3, 7.9]# 访问第2个valueprint(list(vals)[1]) # 8.3
从上面代码可以看出，程序调用字典的 items()、keys()、values() 方法之后，都需要调用 list() 函数将它们转换为列表，这样即可把这三个方法的返回值转换为列表。
在 Python 2.x 中，items()、keys()、values() 方法的返回值本来就是列表，完全可以不用 list() 函数进行处理。当然，使用 list() 函数处理也行，列表被处理之后依然是列表。
pop方法
pop() 方法用于获取指定 key 对应的 value，并删除这个 key-value 对。如下方法示范了 pop() 方法的用法：
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9}print(cars.pop('AUDI')) # 7.9print(cars) # {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3}
此程序中，第 2 行代码将会获取“AUDI”对应的 value，并删除该 key-value 对。
popitem()方法
popitem() 方法用于随机弹出字典中的一个 key-value 对。
此处的随机其实是假的，正如列表的 pop() 方法总是弹出列表中最后一个元素，实际上字典的 popitem() 其实也是弹出字典中最后一个 key-value 对。由于字典存储 key-value 对的顺序是不可知的，因此开发者感觉字典的 popitem() 方法是“随机”弹出的，但实际上字典的 popitem() 方法总是弹出底层存储的最后一个 key-value 对。
如下代码示范了 popitem() 方法的用法：
cars = {'AUDI': 7.9, 'BENS': 8.3, 'BMW': 8.5}print(cars)# 弹出字典底层存储的最后一个key-value对print(cars.popitem()) # ('AUDI', 7.9)print(cars) # {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3}
由于实际上 popitem 弹出的就是一个元组，因此程序完全可以通过序列解包的方式用两个变量分别接收 key 和 value。例如如下代码：
# 将弹出项的key赋值给k、value赋值给vk, v = cars.popitem()print(k, v) # BENS 8.3
setdefault()方法
setdefault() 方法也用于根据 key 来获取对应 value 的值。但该方法有一个额外的功能，即当程序要获取的 key 在字典中不存在时，该方法会先为这个不存在的 key 设置一个默认的 value，然后再返回该 key 对应的 value。
总之，setdefault() 方法总能返回指定 key 对应的 value；如果该 key-value 对存在，则直接返回该 key 对应的 value；如果该 key-value 对不存在，则先为该 key 设置默认的 value，然后再返回该 key 对应的 value。
如下代码示范了 setdefault() 方法的用法：
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9}# 设置默认值，该key在dict中不存在，新增key-value对print(cars.setdefault('PORSCHE', 9.2)) # 9.2print(cars)# 设置默认值，该key在dict中存在，不会修改dict内容print(cars.setdefault('BMW', 3.4)) # 8.5print(cars)
fromkeys()方法
fromkeys() 方法使用给定的多个 key 创建字典，这些 key 对应的 value 默认都是 None；也可以额外传入一个参数作为默认的 value。该方法一般不会使用字典对象调用（没什么意义），通常会使用 dict 类直接调用。例如如下代码：
# 使用列表创建包含2个key的字典a_dict = dict.fromkeys(['a', 'b'])print(a_dict) # {'a': None, 'b': None}# 使用元组创建包含2个key的字典b_dict = dict.fromkeys((13, 17))print(b_dict) # {13: None, 17: None}# 使用元组创建包含2个key的字典，指定默认的valuec_dict = dict.fromkeys((13, 17), 'good')print(c_dict) # {13: 'good', 17: 'good'}
使用字典格式化字符串
前面章节介绍过，在格式化字符串时，如果要格式化的字符串模板中包含多个变量，后面就需要按顺序给出多个变量，这种方式对于字符串模板中包含少量变量的情形是合适的，但如果字符串模板中包含大量变量，这种按顺序提供变量的方式则有些不合适。可改为在字符串模板中按 key 指定变量，然后通过字典为字符串模板中的 key 设置值。
