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在大家小时候不知道有没有玩过下图所示游戏
在这里我们可以看出来，图上有一个黑色炸弹，两种墙，和一些怪兽，那么我们要在哪里放置炸弹才能消灭最多怪兽呢？
我们可以把地图模型化：墙用‘#’表示，怪兽用“@”表示，空地用‘.’表示，炸弹只能在空地上。
首先我们用一个二维数组来存储地图，那么炸弹位置我们可以一个一个尝试。已知爆炸方向沿着上下左右四个方向，那么我们可以对每个点枚举，然后统计上下左右有几个怪兽，最后输出最多的一条路。
怎么判断一个方向上的消灭怪兽判断？
while(a[x][y]!='#'){
if(a[x][y]=='@'){
sum++}
x++;
}
定义地图数组a，里面x表示第x行，y表示第y列，那么当当前值不是墙，并且该位置有怪物，那么怪物数增加，往下一行继续判断，直到碰到墙。
那么代码是不是有思路了呢。
首先声明一个字符数组，然后通过键盘或者直接赋值得到地图,接下来进行循环遍历，如果当前是空地，就可以尝试放炸弹，进行一个方向上消灭怪兽判断，包括四个：上下左右，代码都是类似的
但是在这种代码里面，我们可能遇到一个问题，就是小人没办法到达那个点。所以我们还可以通过广度优先来枚举.
伪算法：
初始位置入队列，标记初始位置已经走过置为1，判断该位置的炸弹最大威力并记录
开始上下左右循环，每一次都以队列首元素为初始出发点，扩展位置入队列（扩展时也需要判断是否越界，能否安装炸弹以及是否已经走过）满足条件则判断该点的最大威力 与当前最大威力对比，大于则替换之
然后队首元素出队,如此往复循环
伪代码：
首先，我们的初始点为(3,3)我们需要将其标记置为1，表示该点已经走过，判断炸弹在该点的威力，然后赋值给最大当前威力，并保存该点，
开始循环向上下左右四个方向分别尝试
{
判断扩展的点是否越界，查出地图，查出则进行下一个方向的尝试
判断该点是否已经走过并且判断该点是否平地（只有平地才能放炸弹），如果该点没有走过且可以放炸弹
则以此点为初始点 进一步 按原策略搜索
}
搜索完毕后返回
按照伪代码：那么dfs如下：
public static void dfs(int x, int y) {
int sum, tx, ty;
//四个方向
int[][] next = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};
//得到当前位置消灭敌人的数量
sum = getsum(x, y);
//更新最大消灭敌人的数量
if (sum > max) {
max = sum;
mx = x;
my = y;
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
tx = x + next[i][0];
ty = y + next[i][1];
if (tx < 0 || tx > n - 1 || ty < 0 || ty > m - 1) {
continue;
}
if (a[tx][ty] == '.' && book[tx][ty] == 0) {
book[tx][ty] = 1;
dfs(tx, ty);
}
}
return;
}
getsum 其实就是判断一个方向上怪兽
广度优先搜索的精髓在于不一条路走到黑，而是广泛的考虑下一步走到的每一个点，而这样的方式可以很好的得到类似最小值最短路径这种问题，像是一层一层的向下走，可以类比从内向外拨开洋葱皮一样，当你到达你的目的时，显然这就时最短的路径，因为所有扩展路径先前走过的长度都是一样的。
