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前言

哈希表这个名词，对于科班生来说应该都很熟悉，但对于一些没有系统学过计算机数据结构的同学，可能就有点陌生了，但是不要怕，实际上大部分同学在开发过程中都会有相关的应用，例如通过策略模式的优化if / else，或者在对循环计算的优化，都会借用到哈希表的思想，今天就和大家一起聊一聊 Hash 表

哈希表

简介

哈希表也叫散列表，哈希表是一种数据结构，它提供了快速的插入操作和查找操作，无论哈希表总中有多少条数据，插入和查找的时间复杂度都是为O(1) ，因为哈希表的查找速度非常快，所以在很多时候我们可以用它来优化程序

关于哈希表，我们可以拿它和我们比较熟悉的数组做对比，数组中有两个概念，索引 index （也就是下标）和对应的值，哈希表也类似，有对应的关键字（与数组元素的下标相对应，只是没有必须要是数字了） ，并且每个关键字都有其与之相对应的值，可以说大部分情况下，哈希表与数组，是可以相互转化的，数组能做的，哈希表同样也能做

优势

数组只能通过下标迅速访问，但是这个下标与数组里存的元素值没什么关系；哈希表通过散射函数建立了数组元素关键码的值与下标的关系 ， 是数组的加强版

如果不需要有序遍历数据，并且可以提前预测数据量的大小，那么哈希表在速度和易用性方面是无与伦比的

缺点

哈希表是基于数组的，数组创建后难于扩展，某些哈希表被基本填满时，性能下降得非常严重

做题

217. 存在重复元素 - 力扣（LeetCode）

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ，返回 true ；如果数组中每个元素互不相同，返回 false 。

分析

从题目中分析，只需要找到任意一个重复的数字，那么可以利用哈希表，用数字的值作为 key 去存储，如果遇到已经存在的 key，则直接返回

算法步骤

1. 声明哈希表用来保存遍历的值
2. 开始遍历数组
3. 获取当前值，判断值是否已经存在，若存在，则返回结果并结束循环
4. 储存当前值进哈希表
5. 循环直到遍历完成

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {boolean}
 */
var containsDuplicate = function(nums) {
    const map = new Map()
    for (let i = 0; i < nums.length ; i ++) {
        if (map.get(nums[i])) {
            return true
        }
        map.set(nums[i], true)
    }
    return false
};

复杂度分析

• 时间复杂度 O(N)：遍历一遍数组既可完成（本质上是通过空间换时间）
• 空间复杂度 O(N)：需要声明哈希表进行存储