开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情
LeetCode121：买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入： [7,1,5,3,6,4]
输出： 5
解释： 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入： prices = [7,6,4,3,1]
输出： 0
解释： 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
思路分析
贪心的思路是，计算每一天的最大利润，然后再 取全局最大值即是整个问题的解。每一天的最大值就是它前面的最小值与当天价格之差，这就是到了那一天所能获得的最大利润。
最优子结构
这题的最优子结构是每一天所能获得的最大值，它就是之前的最低价格与当天价格之差。
本题贪心算法可以找到全局的解，因为最优子结构能够凑成全局最优解，每一天的可获得的最大值找到了，那么全局的最大值就这么多天可能获得的最大利润。
贪心策略
针对i=[1,n−1]的每一天，计算它的最大利润，即它前面的最低价格与其之差，就是它的最大利润。再 对所有的i求全局最大值，即得到问题的解。
算法代码
public int maxProfit(int[] prices) {
int maxP = 0;
int pmin = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
if (prices[pmin] > prices[i]) {
pmin = i;
}
maxP = Math.max(maxP, prices[i] - prices[pmin]);
}
return maxP;
}
算法复杂度
- 空间复杂度：
- 时间复杂度：
在掘金(JUEJIN)一起进步，一起成长！
