选择排序

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选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是O(n²)的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间吧。

1.算法步骤

1. 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放在排序序列的起始位置

2. 再从剩余未排列元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

3. 重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

2.动图演示

3.JavaScript代码实现

function selectionSort(arr){
    var len = arr.length;
    var midIndex,temp;
    for(var i = 0;i < len - 1;i++){
        minIndex = i;
        for(var j = i + 1;j < len; j++){
            if(arr[j] < arr[minIndex]){  //寻找最小的数
                minIndex = j;            //将最小数的索引保存
            }
        }
        temp = arr[i];
        arr[i] = arr[minIndex];
        arr[minIndex] = temp;
    }
}    

4.python代码实现

def selectionSort(arr):
    for i in range(len(arr) - 1):
        #记录最小数的索引
        minIndex = i
        for j in range(i + 1,len(arr)):
            if arr[j] < arr[minIndex]:
                minIndex = j
        #i不是最小数时，将i和最小数进行交换
        if i != minIndex:
            arr[i],arr[minIndex] = arr[minIndex],arr[i]
    return arr        

5.Go代码实现

func selectionSort(arr []int)[]int{
    length := len(arr)
    for i := 0; i < length-1; i++{
        min := i
        for j := i + 1; j < length; j++{
            if arr[min] > arr[j]{
                min = j
            }
        }
        arr[i],arr[min] = arr[min],arr[i]
    }
    return arr
}    

6.Java代码实现

public class SelectionSort implements IArraySort{

    @Override
    public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception{
        int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray,sourceArray.length);
        
        //总共要经过N-1轮比较
        for(int i = 0; i < arr.length - 1;i++){
            int min = i;
            
            //每轮需要比较的次数N-i
            for(int j = i+1; j < arr.length; j++){
                if(arr[j] < arr[min]){
                    //记录目前能找到的最小值元素的下标
                    min = j;
                }
            }
            
            //将找到的最小值和i位置所在的值进行交换
            if(i != min){
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[min];
                arr[min] = temp;
            }
            
        }
        return arr;
    }
}