Python多进程入门

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在了解Python的多任务之前，我们先看看什么是并发和并行。虽然这两个看着比较相似，但还是有区别的。并发是一段时间内交替执行任务，操作系统轮流让程序交替执行。而并行是多个软件一起执行，并会有被打断的情况，一般存在于多核cpu中。

在Python中，我们可以通过多进程来实现多任务的执行，进程之间是互不干扰的。

多进程

下篇我们将从一个例子入手看看Python的多进程是怎么使用的。

# 1. 导入进程包
import multiprocessing
import time


# 唱
def sing():
    for i in range(5):
        print("唱...")
        time.sleep(0.2)

# 跳
def dance():
    for i in range(5):
        print("跳...")
        time.sleep(0.2)

dance_process = multiprocessing.Process(target=dance)
sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)

dance_process.start()
sing_process.start()

代码详解

这个代码具体是什么功能呢，我们逐一分析一下，我想你就明白了。

第一步，我们引入进程包，使用多进程来编程就需要我们先导入多进程包，这里除了导入进程包之外，还导入了time包，这是在阻塞当前进程会用到的包。

第二步，我们定义唱和跳的函数，都是循环五次，打印唱跳然后进程睡眠200毫秒，rap和篮球的函数我就不定义了哈，都是一样的。

第三步，创建唱和跳的子进程，就是使用multiprocessing.Process()函数来进行创建，后面target指的是执行的任务的名称，也就是前面定义的sing和dance函数，除此以外，我们还可以通过name参数来设置进程的名字，不设置的话就是Process-1，Process-2。。。,可以通过group参数来划分组

第四步，启动创建的这两个子进程

这样整体就完成，代码的功能我们也可以看出来了了，唱和跳方法被两个进程调用，输出相应的值，具体这两个进程哪个先调用将由操作系统来决定。

小结

这篇文章我们讲了Python多进程的使用，具体步骤就是先引入包，然后创建子进程，这里的进程的操作和Java中的线程操作有点类似。