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1.哈希索引简介
哈希索引是数据管理中最常用的一种索引类型。他通常值是唯一的，使用哈希索引的主要好处是它们的快速性能。
对于以前从未听说过它们的人来说，这些索引背后的概念可能很复杂，难以理解。但是，如果需要了解数据库的工作原理，那么了解哈希索引很重要。
2.哈希索引为什么这么快
哈希索引是一种可用于加速数据库查询的数据结构。它通过将输入记录转换为桶数组来工作。每个桶的记录数与表中所有其他桶的记录数相同。因此，无论特定列有多少个不同的值，每一行都将始终映射到一个桶。
哈希索引允许快速查找表中存储的数据。它们的工作方式是根据值创建索引key，然后根据生成的哈希值定位它。当有大量具有相似值或重复值的输入时，它很有用，因为它只需要比较key而不是查看所有记录。
这既不快也不容易？要了解散列索引的工作原理以及它们为何如此强大，您需要了解散列的含义。
散列是获取一段信息（字符串）并将其转换为内存地址或指针后，加速访问。
散列的想法是数据被分配一个小数字。当查找数据时，不用实际筛选大量数据。相反，只需查找那个数字。举个最简单的例子，就是我们在文本搜索数据时候，最简单的方法是是按 Ctrl+F 键，在文本中查找特定文字，而不是自己一行行读取出来定位。
3.哈希索引有什么用？
哈希索引是一种加快搜索过程的方法。使用传统索引，必须扫描每一行以确保查询成功。但是对于哈希索引，情况并非如此！
索引的每个键仅包含一行表数据，并使用称为散列的索引算法在内存中为它们分配一个唯一的位置，在找到它要查找的内容之前消除所有其他具有重复值的键。
哈希索引是在数据库中组织数据的多种方法之一。它们的工作方式是获取输入并将其用作存储在磁盘上的密钥。这些键或散列值可以是从字符串长度到输入字符的任何内容。
哈希索引最常用于查询具有特定属性的特定输入，检索时不需要从根节点到叶子节点的查找，只需要一次哈希算法，就可以立即查找到数据定位到相应的位置，但是hash索引只适用于某些特定的场景。例如，等值查找，"="的场景。您可以通过创建哈希索引函数来快速完成。
哈希索引是 MySQL 数据库系统的一部分。该系统旨在提高速度和性能。哈希索引可以与其他索引类型结合使用，例如 B-tree 。
哈希索引通过将键分成更小的块（称为桶）来存储键，其中每个桶都有一个整数 ID 号，以便在哈希表中搜索键的位置时快速检索它。桶按顺序存储在磁盘上，以便可以快速访问它们包含的数据。
4.HASH索引 的优缺点
优点：使用散列索引的主要优点是它们允许在通过键值检索记录时进行快速访问。它通常对具有相等条件的查询很有用。此外，使用哈希基准不需要太多存储空间。
缺点：数据量大的时候性能会下降，每次查询数据都要遍历一遍hash表，数据量大了之后，hash表也会变的庞大起来，性能下降，遍历耗时增加
