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分治思想
分治思想就是把复杂问题、拆分成若干个相同的小问题，然后将问题逐步解决掉，合并到一起的过程，就是分治思想。简单来说，分治思想就是“分而治之”，将复杂问题拆分成若干个相同的小问题进行解决。
分治思想的基本概念
- 将原问题划分成或归结成规模较小的子问题
- 递归或者迭代求解子问题
- 将子问题综合得到原问题的解
举个例子
我们先来思考几个问题：
- 有一万个元素（假设是连续数字）需要如何储存？
- 如果查找一个元素，最简单的遍历复杂度是多少？
- 如果期望的复杂度是O(4)呢？
储存10000个元素可以用数组储存。
查找一个元素可以使用二分法查找，时间复杂度为O(log n)
如果我们期望复杂度是O(4)要怎么做呢？
我们可以反着想，复杂度是O(4)，那就只要查找四次就要找到这个数，那我们可以建一个大小为4的数组，10000个数分成2500组，每组4个数，这样我们只要确定要查找的数在哪个组里面就可以了。
开发中经常用到取模（也叫取余）运算，使用“ % “表示取模运算。一个数取模3，那只有0、1、2三种情况，那我们就可以用10000个元素取模2500的值确定元素所在的分组是哪个。然后我们在从分组里面的4个值去查找就可以找到想要的元素了，这时候的复杂度就是O(4)。
如果存到元素不是数值就可以使用该元素的hashCode去取模确定元素所在分组。
这其实就是hashtable的数据结构设计。
当然，这边只是举例10000个连续数字，实际情况并没有这么理想，可能某一个数组会有很多个元素。这个例子只是为了引出分治思想。
分治思想的应用
分治思想有很多成功的实际案例，比如说
- Redis集群
- ElasticSearch
- Hbase
- HADOOP
