一、ELK日志分析系统

ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

1、ELK的三大组成

Elasticsearch

是一个开源分布式搜索引擎，特点有：分布式、零配置、自动发现索引自动分片、索引副本机制，restful风格接口，多数据，自动搜索负载等通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机

Logstash

是一个完全开源的工具，它可以对日志进行收集、过滤，并将其存储，供以后使用

过滤模块是logstash的核心功能。

Kibana

是一个开源免费的工具，kibana可以为Logstash和Elasticsearch提供友好的日志分析web页面

可以添加的其它组件：

Filebeat：

轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 logstash 进行解析，或是直接发给 Elasticsearch 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显，是对它的替代。常应用于 EFLK 架构当中。（如果要使用过滤功能的话，Filebeat不能完全替代logstash，Filebeat没有过滤功能，收集数据后需要发送给 logstash 进行处理）

filebeat 结合 logstash 带来好处：

通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力。
从其他数据源（例如数据库，S3对象存储或消息传递队列）中提取。
将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（Hadoop分布式文件系统）或写入文件。
使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道。

完整日志系统基本特征

收集： 能够采集多种来源的日志数据。

传输： 能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统。

存储： 存储日志数据。

分析： 支持 UI 分析。

警告： 能够提供错误报告，监控机制。

2、ELK日志处理步骤

1、将日志进行集中化管理（Beats）
管理包含四种工具：

Packetbeat（搜集网络流量数据）
Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的CPU和内存使用情况等数据）
Filebeat（搜集文件数据） Winlogbeat（搜集Windows事件日志数据）\

2、将日志格式化（Logstash）并输出到Elasticsearch
3、对格式化后的数据进行索引和存储（Elasticsearch)
4、前端数据的展示（Kibana）

总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。

二、Elasticsearch的核心

1、接近实时（NRT）

Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台，这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒）

2、集群（cluster）

一个集群就是由一个或者多个节点组织在一起，它们共同持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。
其中一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，并提供跨节点的联合索引和搜索功能。
集群有一个唯一性标示的名字，默认是Elasticsearch，集群的名字很重要，每个节点是基于集群名字加入到集群中的。因此，确保在不同的环境中使用不同的集群名字。
一个集群可以只有一个节点，建议在配置Elasticsearch时，配置成集群模式。
Elasticsearch具有集群机制，节点通过集群名称加入到集群中，同时在集群中的节点会有一个自己唯一的身份标识（自己的名称）

3、节点（node）

节点就是一台单一的服务器，是集群的一部分，存储数据并参与集群的索引和搜索功能。像集群一样，节点也是通过名字来标识，默认是在节点启动时随机分配的字符名。也可自己定义，名字很重要，在集群中用于识别服务器对应的节点
节点可以通过指定集群名字来加入到集群中。默认情况下，每个节点被设置成加入到Elasticsearch集群。如果启动了多个节点，假设能自动发现对方，他们将会自动组建一个名为Elasticsearch的集群。

4、索引（index）

一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。
一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候。都要使用到这个名字。在一个集群中，可以定义任意多的索引。

5、类型（type）

在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定。
通常会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。

6、文档（document）

一个文档是一个可被索引的基础信息单元
在一个index/type里面，只要你想，你可以存储任意多的文档。注意，虽然一个文档在物理上位于一个索引中，实际上一个文档必须在一个索引内被索引和分配一个类型

7、分片和副本（shards & replicas）

实际情况下，索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制。为了解决这个问题，Elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能。当在创建索引时，可以定义想要的分片数量。每一个分片就是一个全功能的独立的索引，可以位于集群中任何节点上。

分片的主要原因：
1、水平分割扩展，增大存储量
2、分布式并跨越分片操作，提高性能和吞吐量

分布式分片机制和搜索请求的文档如何火鬃完全是由Elasticsearch控制的，这些对用户是完全透明的。
为了健壮性，建议有一个故障切换机制，为此，Elasticsearch让我们将索引分片复制一份或多份，称之为分片副本

分片副本的原因：
1、高可用性，以应对分片或者节点故障。处于这个原因，分片副本要在不同的节点上
2、增大吞吐量，搜索可以并行在所有副本上执行

总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引可以被复制0次或者多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在指定任何时候动态的改变副本的数量，但是你事后不能改变分片的数量。
默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个副本，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外的5个副本分片（一个完全拷贝），这样的话每个索引总共有10个分片。

8、相关概念在关系型数据库和ElasticSearch中的对应关系

关系型数据库	Elasticsearch
数据库Database	索引Index，支持全文检索
表Table	类型Type
数据行Row	文档Document，但不需要固定结构，不同文档可以具有不同字段集合
数据列Column	字段Field
模式Schema	映像Mapping

三、Logstash

1、Logstash简介

Logstash由JRuby语言编写，基于消息（message-based）的简单架构，并运行在java虚拟机（JVM）上。不同于分离的代理端（agent）或主机端（server），Logstash可配置单一的代理端与其他开源软件结合，以实现不同的功能\

1.1、常用插件：

input：收集源数据（访问日志、错误日志等）
Filter Plugin：用于过滤日志和格式处理
Output：输出日志

1.2、主要组件：

Shipper(日志收集)：负责监控本地日志文件的变化，及时把日志文件的最新内容收集起来。通常，远程代理端（agent）只需要运行这个组件即可
Indexer(日志存储)：负责接收日志并写入到本地文件
Broker(日志Hub)：负责连接多个Shipper和多个Indexer
Search and Storage：允许对事件进行搜索和存储
Web Interface：基于Web的展示界面

2、Logstash主机分类

【1】代理主机（agent host）：作为事件的传递者（Shipper），将各种日志数据发送至中心主机，只需运行Logstash代理程序
【2】中心主机（central host）：可运行包括中间转发器（Broker）、索引器（Indexer）、搜索和存储器（Search and Storage）、Web界面端（Web Interface）在内的各个组件，以实现对日志数据的接收、处理和存储

四、Kibana

Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具，可通过基于浏览器的界面轻松搜索，可视化和探索大量数据。

1、主要功能：

Kibana主要功能：

1.1、Elasticsearch无缝之集成。

Kibana架构为Elasticsearch定制，可以将任何结构化和非结构化数据加入Elasticsearch索引。Kibana还充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析功能。

1.2、整合数据。

Kibana能够更好地处理海量数据，并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图。

1.3、复杂数据分析。

Kibana提升了Elasticsearch分析能力，能够更加智能地分析数据，执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。

1.4、让更多团队成员收益。

强大的数据库可视化接口让各业务岗位都能够从数据集合受益。

1.5、接口灵活，分享更容易。

使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据，并将可视化数据快速交流。

1.6、配置简单。

Kibana的配置和启用非常简单，用户体验非常友好。Kibana自带Web服务器，可以快速启动运行。

1.7、可视化多数据源。

Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到Elasticsearch，支持的第三方技术包括Apache flume、 Fluentd 等。

1.8、简单数据导出。

Kibana可以方便地导出感兴趣的数据，与其它数据集合并融合后快速建模分析，发现新结果。

五、ELK日志分析系统集群部署的操作步骤

环境准备：

服务器类型	IP地址	需要安装的组件	硬件
Node1节点	192.168.10.22	Elasticsearch 、 Kibana	2核4G
Node2节点	192.168.10.33	Elasticsearch	2核4G
Apache节点	192.168.10.11	Logstash、Apache	2核4G

所有服务器关闭防火墙和SElinux

systemctl stop firewalld
setenforce 0

1、 ELK Elasticsearch 集群部署（在Node1、Node2节点上操作）

1.1、更改主机名、配置域名解析、查看Java环境

Node1节点：hostnamectl set-hostname node1
Node2节点：hostnamectl set-hostname node2
 
vim /etc/hosts
192.168.10.22 node1
192.168.10.33 node2
 
java -version   #如果没有安装，yum -y install java
openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

1.2、部署 Elasticsearch 软件

（1）安装elasticsearch—rpm包

#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下

cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

（2）加载系统服务

systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service

（3）修改elasticsearch主配置文件

cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--17--取消注释，指定集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
 
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

（4）创建数据存放路径并授权

mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

（5）启动elasticsearch是否成功开启

systemctl start elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200

（6）查看节点信息

浏览器访问 http://192.168.10.22:9200 、 http://192.168.10.33:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息。

浏览器访问 http://192.168.10.22:9200/cluster/health?pretty 、 http://192.168.10.33:9200/cluster/health?pretty查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色），表示节点健康运行。

浏览器访问 http://192.168.10.22:9200/cluster/state?pretty 检查群集状态信息。

#使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。

1.3．安装 Elasticsearch-head 插件

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。
安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。
node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。

（1）编译安装 node

#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt

yum install gcc gcc-c++ make -y
 
cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
 
cd node-v8.2.1/
./configure
make && make install

（2）安装 phantomjs

#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到/opt

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
......
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*" #指定跨域访问允许的域名地址为所有
 
systemctl restart elasticsearch

（3）安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

#上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt

cd /opt
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install

（4）修改 Elasticsearch 主配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
......
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*" #指定跨域访问允许的域名地址为所有
 
systemctl restart elasticsearch

（5）启动 elasticsearch-head 服务

#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。

cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &
 
> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server
 
Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100
 
#elasticsearch-head 监听的端口是 9100
netstat -natp |grep 9100

（6）通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

通过浏览器访问 http://192.168.10.22:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。

（7）插入索引

#通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。

curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
//输出结果如下：
{
"_index" : "index-demo",
"_type" : "test",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
},
"created" : true
}

浏览器访问 http://192.168.10.22:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。

点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

2、实例操作： ELK Elasticsearch 集群部署（在Node1、Node2节点上操作）

关闭防火墙

2.1、更改主机名、配置域名解析、查看Java环境

2.2、部署 Elasticsearch 软件

（1）安装elasticsearch—rpm包

（2）加载系统服务

（3）修改elasticsearch主配置文件

（4）创建数据存放路径并授权

（5）启动elasticsearch是否成功开启

上面的步骤均需要在node1 node2操作，这里只列举了Node1的配置，两者配置相同，只需将配置文件中的Node节点名称修改即可

（6）查看节点信息

检查群集状态信息

2.3．安装 Elasticsearch-head 插件（node1 node2）

（1）编译安装 node

（2）安装 phantomjs

（3）安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

（4）修改 Elasticsearch 主配置文件

（5）启动 elasticsearch-head 服务

（6）通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

node2也一样

（7）插入索引

3、 ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。

3.1．更改主机名

hostnamectl set-hostname apache

3.2．安装Apahce服务（httpd）

yum -y install httpd
systemctl start httpd

3.3．安装Java环境

yum -y install java
java -version

3.4．安装logstash

#上传软件包 logstash-5.5.1.rpm 到/opt目录下

cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
 
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

3.5．测试 Logstash

Logstash 命令常用选项：

-f：通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。

-e：从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。

-t：测试配置文件是否正确，然后退出。

定义输入和输出流：

#输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
......
www.baidu.com   #键入内容（标准输入）
2020-12-22T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com    #输出结果（标准输出）
www.sina.com.cn #键入内容（标准输入）
2017-12-22T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn  #输出结果（标准输出）
 
//执行 ctrl+c 退出
 
#使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
......
www.baidu.com   #键入内容（标准输入）
{
"@timestamp" => 2020-12-22T02:15:39.136Z,    #输出结果（处理后的结果）
"@version" => "1",
"host" => "apache",
"message" => "www.baidu.com"
}
 
#使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.229.90:9200"] } }'
输入  输出  对接
......
www.baidu.com   #键入内容（标准输入）
www.sina.com.cn #键入内容（标准输入）
www.google.com  #键入内容（标准输入）

//结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.10.22:9100/ 查看索引信息和数据浏览。

3.6．定义 logstash配置文件

Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）。

#格式如下：

input {...}
filter {...}
output {...}

#在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如，若要指定两个日志来源文件，则格式如下：

input {
file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
}

#修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。

chmod +r /var/log/messages  #让 Logstash 可以读取日志
 
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {
file{
path =>"/var/log/messages"   #指定要收集的日志的位置
type =>"system"  #自定义日志类型标识
start_position =>"beginning" #表示从开始处收集
}
}
output {
elasticsearch { #输出到 elasticsearch
hosts => ["192.168.10.22:9200"] #指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"  #指定输出到 elasticsearch 的索引格式
}
}
 
systemctl restart logstash

浏览器访问 http://192.168.10.22:9100/ 查看索引信息

4、实例操作： ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

4.1．更改主机名

4.2．安装Apahce服务（httpd）

4.3．安装Java环境

4.4．安装logstash

4.5．测试 Logstash

定义输入和输出流：输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）

定义输入和输出流：使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器

4.6．定义 logstash配置文件

5、 ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作）

5.1．安装 Kiabana

#上传软件包 kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录

cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

5.2．设置 Kibana 的主配置文件

vim /etc/kibana/kibana.yml
--2--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
--7--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
--28--取消注释，配置es服务器的ip，如果是集群则配置该集群中master节点的ip
elasticsearch.url:  ["http://192.168.10.22:9200"] 
--37--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"
--96--取消注释，配置kibana的日志文件路径（需手动创建），不然默认是messages里记录日志
logging.dest: /var/log/kibana.log

5.3．启动 Kibana 服务

systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
 
netstat -natp | grep 5601

5.4．验证 Kibana

浏览器访问 http://192.168.10.22:5601
第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引：
Index name or pattern
//输入：system-* #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”

单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
数据展示可以分类显示，在“Available Fields”中的“host”，然后单击 “add”按钮，可以看到按照“host”筛选后的结果

5.5．将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
input {
file{
path => "/etc/httpd/logs/access_log"
type => "access"
start_position => "beginning"
}
file{
path => "/etc/httpd/logs/error_log"
type => "error"
start_position => "beginning"
}
}
output {
if [type] == "access" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.10.22:9200"]
index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.10.22:9200"]
index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
 
cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

浏览器访问 http://192.168.10.22:9100 查看索引是否创建

浏览器访问 http://192.168.10.22:5601 登录 Kibana，单击“Create Index Pattern”按钮添加索引，在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access- ，并单击“Create”按钮。在用相同的方法添加 apache_error-索引。
选择“Discover”选项卡，在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access- 、apache_error- 索引，可以查看相应的图表及日志信息。

6、 ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作）

6.1．安装 Kiabana

6.2．设置 Kibana 的主配置文件并启动kibana服务

6.3．验证 Kibana

① 添加system索引

② 单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息

6.4 将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

② 启动添加到 Elasticsearch

浏览器访问Kibana测试

浏览器进行访问Apache服务器192.168.10.11，为了产生访问日志

创建apache_access索引日志

创建apache_error索引日志

7、Filebeat+ELK 部署（接着上面实验做）

服务器类型	IP地址	需要安装的组件	硬件
Node1节点	192.168.10.22	Elasticsearch 、 Kibana	2核4G
Node2节点	192.168.10.33	Elasticsearch	2核4G
Apache节点	192.168.10.11	Logstash、Apache	2核4G
Filebeat节点	Node1节点	Filebeat	2核4G

/ /在 Node1 节点上操作

7.1．安装 Filebeat

#上传软件包 filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz 到/opt目录

tar zxvf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-6.2.4-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat

7.2．设置 filebeat 的主配置文件

cd /usr/local/filebeat
 
vim filebeat.yml
filebeat.prospectors:
- type: log #指定 log 类型，从日志文件中读取消息
enabled: true
paths:
- /var/log/messages #指定监控的日志文件
- /var/log/*.log
fields: #可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中
service_name: filebeat
log_type: log
service_id: 192.168.10.22
 
--------------Elasticsearch output-------------------
(全部注释掉)
 
----------------Logstash output---------------------
output.logstash:
hosts: ["192.168.10.11:5044"] #指定 logstash 的 IP 和端口
 
#启动 filebeat
./filebeat -e -c filebeat.yml

7.3、在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件

cd /etc/logstash/conf.d
 
vim logstash.conf
input {
beats {
port => "5044"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.10.22:9200"]
index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
 
#启动 logstash
logstash -f logstash.conf

7.4．浏览器访问测试

浏览器访问 http://192.168.10.22:5601 登录 Kibana

单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”，单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。

8、Filebeat+ELK 部署（接着上面实验做，我这里在Node1操作,可任意选台虚拟机操作）

8.1．安装 Filebeat

8.2．设置 filebeat 的主配置文件

在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件（192.168.10.11）

使用logstash -f logstash.conf命令进行启动。

8.3 在 Node1 节点上操作，启动 filebeat

要先启动logstash才能启动filebeat，否则会提示无法连接到logstash：Failed to connect: dial tcp 192.168.2.200:5044: getsockopt: connection refused

8.4．浏览器访问 http://192.168.10.22:5601 登录 Kibana测试，

① 单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”，单击 “create” 按钮创建，

② 单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。

ELK+FileBeat日志分析系统

一、ELK日志分析系统

1、ELK的三大组成

Elasticsearch

Logstash

Kibana

可以添加的其它组件：

Filebeat：

完整日志系统基本特征

2、ELK日志处理步骤

二、Elasticsearch的核心

1、接近实时（NRT）

2、集群（cluster）

3、节点（node）

4、索引（index）

5、类型（type）

6、文档（document）

7、分片和副本（shards & replicas）

8、相关概念在关系型数据库和ElasticSearch中的对应关系

三、Logstash

1、Logstash简介

1.1、常用插件：

1.2、主要组件：

2、Logstash主机分类

四、Kibana

1、主要功能：

Kibana主要功能：

1.1、Elasticsearch无缝之集成。

1.2、整合数据。

1.3、复杂数据分析。

1.4、让更多团队成员收益。

1.5、接口灵活，分享更容易。

1.6、配置简单。

1.7、可视化多数据源。

1.8、简单数据导出。

五、ELK日志分析系统集群部署的操作步骤

环境准备：

1、 ELK Elasticsearch 集群部署（在Node1、Node2节点上操作）

1.1、更改主机名、配置域名解析、查看Java环境

1.2、部署 Elasticsearch 软件

（1）安装elasticsearch—rpm包

（2）加载系统服务

（3）修改elasticsearch主配置文件

（4）创建数据存放路径并授权

（5）启动elasticsearch是否成功开启

（6）查看节点信息

1.3．安装 Elasticsearch-head 插件

（1）编译安装 node

（2）安装 phantomjs

（3）安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

（4）修改 Elasticsearch 主配置文件

（5）启动 elasticsearch-head 服务

（6）通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

（7）插入索引

2、实例操作： ELK Elasticsearch 集群部署（在Node1、Node2节点上操作）

2.1、更改主机名、配置域名解析、查看Java环境

2.2、部署 Elasticsearch 软件

（1）安装elasticsearch—rpm包

（2）加载系统服务

（3）修改elasticsearch主配置文件

（4）创建数据存放路径并授权

（5）启动elasticsearch是否成功开启

（6）查看节点信息

2.3．安装 Elasticsearch-head 插件（node1 node2）

（1）编译安装 node

（2）安装 phantomjs

（3）安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

（4）修改 Elasticsearch 主配置文件

（5）启动 elasticsearch-head 服务

（6）通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

（7）插入索引

3、 ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

3.1．更改主机名

3.2．安装Apahce服务（httpd）

3.3．安装Java环境

3.4．安装logstash

3.5．测试 Logstash

3.6．定义 logstash配置文件

4、实例操作： ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

4.1．更改主机名