开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第14天,点击查看活动详情
题目一
表 Activities:
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| sell_date | date |
| product | varchar |
+-------------+---------+
此表没有主键,它可能包含重复项。
此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。
编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。 每个日期的销售产品名称应按词典序排列。 返回按 sell_date 排序的结果表。 查询结果格式如下例所示。
示例1:
输入:
Activities 表:
+------------+-------------+
| sell_date | product |
+------------+-------------+
| 2020-05-30 | Headphone |
| 2020-06-01 | Pencil |
| 2020-06-02 | Mask |
| 2020-05-30 | Basketball |
| 2020-06-01 | Bible |
| 2020-06-02 | Mask |
| 2020-05-30 | T-Shirt |
+------------+-------------+
输出:
+------------+----------+------------------------------+
| sell_date | num_sold | products |
+------------+----------+------------------------------+
| 2020-05-30 | 3 | Basketball,Headphone,T-shirt |
| 2020-06-01 | 2 | Bible,Pencil |
| 2020-06-02 | 1 | Mask |
+------------+----------+------------------------------+
解释:
对于2020-05-30,出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt),按词典序排列,并用逗号 ',' 分隔。
对于2020-06-01,出售的物品是 (Pencil, Bible),按词典序排列,并用逗号分隔。
对于2020-06-02,出售的物品是 (Mask),只需返回该物品名。
解析
看完题目讲解,我们知道本题的查询结果包含销售日期(sell_date)、该日期下销售的物品种类(num_sold)、产品名称(products),下面就对这三个变量分别解析:
- 销售日期:销售日期,只需要对所有数据按照日期分组,就可以得到不重复的结果集
- 物品种类:注意题目中【此表没有主键,它可能包含重复项】,意思是当天可能会包含多个同类型物品,这里就需要去重操作
- 产品名称:这里其实是和上一步对应的操作,去重之后还要进行排序
SELECT sell_date,
COUNT(DISTINCT product) num_sold,
GROUP_CONCAT(DISTINCT product) products
FROM Activities
GROUP BY sell_date
DISTINCT相关说明:
该函数有两种写法:1)distinct 字段名1 :作用是对单个字段进行去重
2)distinct 字段名1,字段名2:作用是对组合字段进行去重
注意:distinct有排序的功能,因为去重是需要先进行排序操作
GROUP_CONCAT用法说明:
该函数的写法是:group_concat([distinct] 连接字段1 [order by asc/desc 排序字段] [Separator '分隔符'])
该字段作用是在使用group by分组后,拼接分组后的每一组数据的指定字段,并且能够指定排序和分隔符
运行结果:
执行结果:通过
执行用时:498 ms, 在所有 MySQL 提交中击败了23.37%的用户
内存消耗:0 B, 在所有 MySQL 提交中击败了100.00%的用户