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前言

小白算法比较菜，希望能激励我每日更新，从leetcode第一题开始，2022年目标2000分，现在1916！！

力扣第 93 场双周赛-力扣

第 93 场双周赛

参赛的人越来越少了，可算是跌破了3000了

近几次排名对比。今天第四题rj了，排名上升了，到249了。

2498. 青蛙过河 II

给你一个下标从 0 开始的整数数组 stones ，数组中的元素 严格递增 ，表示一条河中石头的位置。

一只青蛙一开始在第一块石头上，它想到达最后一块石头，然后回到第一块石头。同时每块石头 至多 到达 一次。

一次跳跃的 长度 是青蛙跳跃前和跳跃后所在两块石头之间的距离。

更正式的，如果青蛙从 stones[i] 跳到 stones[j] ，跳跃的长度为 |stones[i] - stones[j]| 。 一条路径的 代价 是这条路径里的 最大跳跃长度 。

请你返回这只青蛙的 最小代价 。

示例1:

输入：stones = [0,2,5,6,7]

输出：5

解释：上图展示了一条最优路径。

这条路径的代价是 5 ，是这条路径中的最大跳跃长度。

无法得到一条代价小于 5 的路径，我们返回 5 。

示例 2:

输入：stones = [0,3,9]

输出：9

解释：

青蛙可以直接跳到最后一块石头，然后跳回第一块石头。

在这条路径中，每次跳跃长度都是 9 。所以路径代价是 max(9, 9) = 9 。

这是可行路径中的最小代价。

提示：

• 2 <= stones.length <= 105
• 0 <= stones[i] <= 109
• stones[0] == 0
• stones 中的元素严格递增。

代码

这个题真是想明白之后简单的离谱。最开始想，这应该得用动态规划吧，但是数据量太大了，肯定超时啊。

最后自己手玩了一下，用一点数学基础，就发现了规律。

有下面这几个结论：

1. 一个石头，可以选择踩或者不踩，踩的结果一定小于等于不踩的结果。

   例如示例2的0，3，9.题目给的示例是0直接到9，回来是直接9到0，那么如果去的时候踩了3的石头，可以将去的9分为3+6，所以，一个石头踩或者不踩，踩的结果一定小于等于不踩的结果。

2. 如果已知了从0到n - 1块石头的结果。说明可以从0跳到n - 1，并从n - 1跳回0，此时如果需要跳到n，再从n跳到0，则需要建立从n - 1 到n的连接，最小为n到n-2的距离。

   这里运用到了1的结论，从0 先跳到n - 1， 然后建立n - 1到n的连接来说，有两种方式，（1）n - 1直接跳到n，从小于n - 1的跳到n。

   因为离n-1最近的是n-2，根据定理1，踩了n-2一定比不踩n-2要小或者等于。所以，n-2一定是会踩的，那么我们可以踩完n - 2 再踩n，再踩n - 1 再回到0

   循环判断最大值和n-2 到 n 的距离即可。

class Solution {
    public int maxJump(int[] stones) {
        int len = stones.length;
        int res = stones[len - 1] - stones[len - 2];
        for (int i = len - 3; i >= 0; i--) {
            int a = stones[i];
            int b = stones[i + 2] - a;
            res = Math.max(b, res);
        }
        return res;
    }
}

3.结束

也算是三题手速场，第四题wa了一个案例，就很生气。。。不过就算做了四题，也上不了几名。

小上一波分。