vue3.0与echarts5.0
1.介绍与目标
有句话说的好“一图胜千言”,在我们开发的领域就是说,在对于复杂难懂且体量庞大的数据展示上面而言,图表的信息量要大得多,这也是我们为什么要谈数据可视化。
2.数据可视化介绍
数据可视化这一概念自1987年正式提出,经过30余年的发展,逐渐形成3个分支:科学计算可视化(scientific visualization)、信息可视化(information visualization)和可视分析(visual analytics)。近些年来,这3个子领域出现了逐渐融合的趋势。我们统称为“数据可视化”。
什么是数据可视化?
顾名思义,数据可视化就是将数据转换成图或表等,以一种更直观的方式展现和呈现数据。通过“可视化”的方式,我们看不懂的数据通过图形化的手段进行有效地表达,准确高效、简洁全面地传递某种信息,甚至我们帮助发现某种规律和特征,挖掘数据背后的价值。
同时关于数据可视化的定义有很多,像百度百科的定义是:数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。这种定义可能显得比较晦涩难懂。在大数据分析工具和软件中提到的数据可视化,就是利用运用计算机图形学、图像、人机交互等技术,将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像。
数据可视化的展现形式
数据可视化有众多展现方式,不同的数据类型要选择适合的展现方法。在数据可视化中 除了常用的的柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图外,还有和弦图、圈饼图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图、正态分布图、迷你图、行政地图、GIS地图等各种展现形式。都可以为我们提供丰富的图表选择,让我们在实际使用过程中有更好的展现方式。
我们可以通过类柱状图
比较类图表显示值与值之间的不同和相似之处。 使用图形的长度、宽度、位置、面积、角度和颜色来比较数值的大小, 通常用于展示不同分类间的数值对比,不同时间点的数据对比。
柱形图有别于直方图,柱状图无法显示数据在一个区间内的连续变化趋势。柱状图描述的是分类数据,回答的是每一个分类中"有多少?"这个问题。 需要注意的是,当柱状图显示的分类很多时会导致分类名重叠等显示问题。
同时可以通过占比类图表显示同一维度上的占比关系。饼图广泛应用在各个领域,用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各个分类。
饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块,整个圆饼代表数据的总量,每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于 100%。
也可以趋势类折线图
趋势类图表显示数据的变化趋势。 使用图形的位置表现数据在连续区域上的分布,通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。
折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化,它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。
当然,大数据可视化的图表远远不止以上几种,最关键的是如何利用好这些工具及图表,归纳起来,一名数据可视化工程师需要具备三个方面的能力,数据分析能力、交互视觉能力、研发能力。
数据可视化有什么用?
数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析,使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息。一方面,数据赋予可视化以价值;另一方面,可视化增加数据的灵性,两者相辅相成,帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。精心设计的图形不仅可以提供信息,还可以通过强大的呈现方式增强信息的影响力,吸引人们的注意力并使其保持兴趣,这是表格或电子表格无法做到的。
3.Echarts--商业级数据图表介绍
1.什么是Echarts
Echarts--商业级数据图表,它是一个纯JavaScript的图标库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等,底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
2. Echarts特点
1、丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
2、多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性(4.0+)支持直接传入包括二维表,key-value 等多种格式的数据源,此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
3、千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术(4.0+),配合各种细致的优化,ECharts 能够展现千万级的数据量。
4、移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化,例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放(用鼠标滚轮)、平移等。
5、多渲染方案,跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG(4.0+)、VML 的形式渲染图表。
6、深度的交互式数据探索: 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件,可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
7、多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等,传入的数据也可以是多个维度的。
8、动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。
9、绚丽的特效: 针对线数据,点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
4. 项目演示
1.项目功能演示
2.项目启动与依赖安装
此过程会有引导 引导观众去获取资料
5.HelloWord 初体验
1.echarts获取
前期准备
电脑上面安装node
node下载地址:nodejs.cn/
淘宝镜像(选按)
淘宝 NPM 镜像站自 2014 年 正式对外服务。于npm命令在国内下载速度很慢。所以淘宝每隔10分钟就会把npm服务器的内容拉取一次放在国内服务器 这样一来我们在下载依赖的时候 速度会快很多
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
安装
1.初始化 npm init -y
2.安装echarts依赖
npm install --save echarts
2.HelloWord
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<div id="main"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
// echarts仅有一个方法init,执行init时传入一个具备大小
// (如果没有指定容器的大小将会按照0大小来处理即无法看到图表)的dom节点后即可实例化出图表对象,图表库实现为多实例的,
// 同一页面可多次init出多个图表。
var myChart = echarts.init(document.getElementById("main")); // 绘制图表 // setOption方法设置图表实例的配置项 以及数据 所有参数和数据的修改都可以通过 setOption 完成,ECharts 会合并新的参数和数据,然后刷新图表。
myChart.setOption({
title: {
//echarts标题
text: "ECharts 入门示例",
}, //tooltip:提示框组件,用于配置鼠标滑过或点击图表时的显示框。
tooltip: {},
// 不过我们在使用Echarts过程中经常会遇到如下问题:图例经常不知道如何调节到我们想要的位置。
legend: {}, //横坐标 xAxis配置 直角坐标系x轴
xAxis: {
data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"],
},
yAxis: {}, //系列(series)
// 系列(series)是很常见的名词。在 echarts 里,系列(series)是指:一组数值以及他们映射成的图。“系列”这个词原本可能来源于“一系列的数据”,而在 echarts 中取其扩展的概念,不仅表示数据,也表示数据映射成为的图
// charts 里系列类型(series.type)就是图表类型。系列类型(series.type)至少有:line(折线图)、bar(柱状图)、pie(饼图)、scatter(散点图)、graph(关系图)、tree(树图)
series: [
{
name: "销量",
type: "bar",
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20],
},
],
});
},
};
</script>
<style>
#main{
width: 500px;
height: 500px;
}
</style>
6. 配置项--title配置
title 标题组件,包含主标题和副标题。
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<div id="main"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
myChart.setOption({
title: {
show: true, //显示策略,默认值true,可选为:true(显示) | false(隐藏)
text: "1主标题", //主标题文本,'\n'指定换行
// link:'http://www.baidu.com', //主标题文本超链接,默认值true
// target: "self", //指定窗口打开主标题超链接,支持'self' | 'blank',不指定等同为'blank'(新窗口)
subtext: '副标题', //副标题文本,'\n'指定换行
// sublink: '', //副标题文本超链接
// subtarget: null, //指定窗口打开副标题超链接,支持'self' | 'blank',不指定等同为'blank'(新窗口)
// x:'center', //水平安放位置,默认为'left',可选为:'center' | 'left' | 'right' | {number}(x坐标,单位px)
// y: 'bottom', //垂直安放位置,默认为top,可选为:'top' | 'bottom' | 'center' | {number}(y坐标,单位px)
// backgroundColor: 'red', //标题背景颜色,默认'rgba(0,0,0,0)'透明
// borderWidth: 5, //标题边框线宽,单位px,默认为0(无边框)
// borderColor: '#ccffee', //标题边框颜色,默认'#ccc'
// padding: 5, //标题内边距,单位px,默认各方向内边距为5,接受数组分别设定上右下左边距
// itemGap: 10, //主副标题纵向间隔,单位px,默认为10
// textStyle: { //主标题文本样式{"fontSize": 18,"fontWeight": "bolder","color": "#333"}
// fontFamily: 'Arial, Verdana, sans...',
// fontSize: 12,
// fontStyle: 'normal',
// fontWeight: 'normal', // },
// subtextStyle: {//副标题文本样式{"color": "#aaa"}
// fontFamily: 'Arial, Verdana, sans...',
// fontSize: 12,
// fontStyle: 'normal',
// fontWeight: 'normal',
// },
// subtextStyle: {
// color: "#a1b2c3", // 副标题文字的颜色。
// fontStyle: "normal", // 副标题文字字体的风格。 'normal' 'italic' 'oblique'
// fontWeight: "bold", // 副标题文字字体的粗细。 'normal' 'bold' 'bolder' 'lighter' 500|600。
// fontSize: 18, // 字体大小
// lineHeight: "130", // 行高
// textBorderColor: "red", // 文字本身的描边颜色。
// textBorderWidth: 5, // 文字本身的描边宽度。
// textShadowColor: "transparent", // 文字本身的阴影颜色。
// textShadowBlur: 0, // 文字本身的阴影长度。
// textShadowOffsetX: 0, // 文字本身的阴影 X 偏移。
// textShadowOffsetY: 0, // 文字本身的阴影 Y 偏移。
// },
},
tooltip: {},
legend: {},
xAxis: {
data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"],
},
yAxis: {},
series: [
{
name: "销量",
type: "bar",
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20],
},
],
});
},
};
</script>
<style>
#main {
width: 500px;
height: 500px;
}
</style>
7. 配置项--tooltip
提示框组件,用于配置鼠标滑过或点击图表时的显示框
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<div id="main"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
myChart.setOption({
title: {
text: '主标题'
},
tooltip: {//提示框组件,用于配置鼠标滑过或点击图表时的显示框。
show: true, // 是否显示
trigger: 'axis', // 触发类型 'item'图形触发:散点图,饼图等无类目轴的图表中使用; 'axis'坐标轴触发;'none':什么都不触发。
axisPointer: { // 坐标轴指示器配置项。
type: 'cross', // 'line' 直线指示器 'shadow' 阴影指示器 'none' 无指示器 'cross' 十字准星指示器。
},
// showContent: true, //是否显示提示框浮层,默认显示。
// triggerOn: 'mouseover', // 触发时机'click'鼠标点击时触发。
backgroundColor: 'rgba(50,50,50,0.7)', // 提示框浮层的背景颜色。
borderColor: '#333', // 提示框浮层的边框颜色。
borderWidth: 0, // 提示框浮层的边框宽。
padding: 5, // 提示框浮层内边距,
textStyle: { // 提示框浮层的文本样式。
color: '#fff',
fontStyle: 'normal',
fontWeight: 'normal',
fontFamily: 'sans-serif',
fontSize: 14,
},
// 提示框浮层内容格式器,支持字符串模板和回调函数两种形式。
// 模板变量有 {a}, {b},{c},分别表示系列名,数据名,数据值等
// formatter: '{a}--{b} 的成绩是 {c}'
formatter: function(arg) {
return arg[0].name + '的分数是:' + arg[0].data
}
},
legend: {},
xAxis: {
data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"],
},
yAxis: {},
series: [
{
name: "销量",
type: "bar",
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20],
},
],
});
},
};
</script>
<style>
#main {
width: 500px;
height: 500px;
}
</style>
8.配置项--legend
图例组件展现了不同系列的标记,颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<div id="main"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
myChart.setOption({
title: {
text: '主标题'
},
tooltip: {
},
legend: {
show: true, //是否显示
icon: "circle",//图例样式
// top: "55%", // 组件离容器的距离
// bottom:"20%", // 组件离容器的距离
// left 的值可以是像 20 这样的具体像素值,可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比,也可以是 'left', 'center', 'right'
// right: "5%",
// left:"10%" // // 组件离容器的距离
// padding: 5, // 图例内边距
// itemWidth: 6, // 图例标记的图形宽度。
// itemGap: 20, // 图例每项之间的间隔。
// itemHeight: 14, // 图例标记的图形高度。
// selectedMode: false, // 图例选择的模式,控制是否可以通过点击图例改变系列的显示状态。默认开启图例选择,可以设成 false 关闭。
inactiveColor: "#fffddd", // 图例关闭时的颜色。
textStyle: {//图例的公用文本样式。
// color: "#aabbcc", // 文字的颜色。
// fontStyle: "normal", // 文字字体的风格。'italic'
// fontWeight: "normal", // 文字字体的粗细。 'normal' 'bold' 'bolder' 'lighter' 100 | 200 | 300 | 400...
// fontFamily: "sans-serif", // 文字的字体系列。
// fontSize: 12, // 文字的字体大小。
// lineHeight: 20, // 行高。
// backgroundColor: "transparent", // 文字块背景色。
// borderColor: "transparent", // 文字块边框颜色。
// borderWidth: 0, // 文字块边框宽度。
// borderRadius: 0, // 文字块的圆角。
// padding: 0, // 文字块的内边距
// shadowColor: "transparent", // 文字块的背景阴影颜色
// shadowBlur: 0, // 文字块的背景阴影长度。
// shadowOffsetX: 0, // 文字块的背景阴影 X 偏移。
// shadowOffsetY: 0, // 文字块的背景阴影 Y 偏移。
// // width: 50, // 文字块的宽度。 默认
// // height: 40, // 文字块的高度 默认
// textBorderColor: "transparent", // 文字本身的描边颜色。
// textBorderWidth: 0, // 文字本身的描边宽度。
// textShadowColor: "transparent", // 文字本身的阴影颜色。
// textShadowBlur: 0, // 文字本身的阴影长度。
// textShadowOffsetX: 0, // 文字本身的阴影 X 偏移。
// textShadowOffsetY: 0, // 文字本身的阴影 Y 偏移。
}
},
xAxis: {
data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"],
},
yAxis: {},
series: [
{
name: "销量",
type: "bar",
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20],
},
],
});
},
};
</script>
<style>
#main {
width: 500px;
height: 500px;
}
</style>
9.柱状图基本设置
柱状图:一种图表类型,因为构成是由一根一根类似柱子的数据条组合而成的坐标平面,所以命名为柱状图。主要是用来反应对比数据之间的关系,也可以用来反应数据的变化趋势等等。
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<!-- 2.echarts根结点根容器如果我们没有去指定当前容器的大小 echarts会按照0来进行处理 -->
<div id="myecharts" ref="demoh"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
let myChart = echarts.init(this.$refs.demoh);
let xData = ["美食", "数码", "日化", "蔬菜", "熟食"]; //x轴数据
let yData = [88, 75, 20, 210, 35]; //y轴数据
let option = {
xAxis: {
//配置x轴坐标参数
data: xData,
type: "category", //坐标轴类型。'value' 数值轴,适用于连续数据。
// 'category' 类目轴,适用于离散的类目数据。为该类型时类目数据可自动从 series.data 或 dataset.source 中取,或者可通过 xAxis.data 设置类目数据。
// 'time' 时间轴,适用于连续的时序数据,与数值轴相比时间轴带有时间的格式化,在刻度计算上也有所不同,例如会根据跨度的范围来决定使用月,星期,日还是小时范围的刻度。
// 'log' 对数轴。适用于对数数据。
},
yAxis: {
//配置y轴坐标参数
type: "value", //同x轴的参数
},
series: [
//系列 配置图表的类型
{
type: "bar",
name: "销量", //系列名称,用于提示框组件的显示,
data: yData,
},
],
};
// 绘制图表 setOption 配置图表的配置项
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style scoped>
#myecharts {
width: 600px;
height: 600px;
border: 2px solid red;
}
</style>
10.柱状图效果实现
当基本的柱状图设置完之后我们来看一下 柱状图的更多设置 柱状图标记效果
最大值最小值平均值 通过markPoint进行设置
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<div id="myecharts" ref="demoh"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
let myChart = echarts.init(this.$refs.demoh);
let xData = ["美食", "数码", "日化", "蔬菜", "熟食"]; //x轴数据
let yData = [88, 75, 20, 210, 35]; //y轴数据
let option = {
xAxis: {
//配置x轴坐标参数
data: xData,
type: "category", //坐标轴类型。'value' 数值轴,适用于连续数据。
// 'category' 类目轴,适用于离散的类目数据。为该类型时类目数据可自动从 series.data 或 dataset.source 中取,或者可通过 xAxis.data 设置类目数据。
// 'time' 时间轴,适用于连续的时序数据,与数值轴相比时间轴带有时间的格式化,在刻度计算上也有所不同,例如会根据跨度的范围来决定使用月,星期,日还是小时范围的刻度。
// 'log' 对数轴。适用于对数数据。
},
yAxis: {
//配置y轴坐标参数
type: "value", //同x轴的参数
},
series: [
//系列 配置图表的类型
{
type: "bar",
name: "销量", //系列名称,用于提示框组件的显示,
data: yData,
///////////最大值最小值//////////////////
markPoint: {
//图表标注。
data: [
//标注的数据数组。每个数组项是一个对象
{
type: "max", //直接用 type 属性标注系列中的最大值,最小值。
name: "最大值",
},
{
type: "min",
name: "最小值",
},
],
},
///////////最大值最小值//////////////////
///////////平均值//////////////////
markLine: {
//图表标线
data: [
//标线的数据数组。
{
type: "average",
name: "平均值",
},
],
},
///////////平均值//////////////////
},
],
};
// 绘制图表 setOption 配置图表的配置项
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style scoped>
#myecharts {
width: 600px;
height: 600px;
border: 2px solid red;
}
</style>
11.柱状图效果实现2--xAxis,yAxis
水平柱状图
通过设置xAxis yAxis中的type属性值来进行设置
barWidth : xx,设置柱图宽度
设置单独柱子的颜色
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<div id="myecharts" ref="demoh"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
let myChart = echarts.init(this.$refs.demoh);
let xData = ["美食", "数码", "日化", "蔬菜", "熟食"]; //x轴数据
let yData = [88, 75, 20, 210, 35]; //y轴数据
let option = {
xAxis: {
type: "value", //数值轴
//坐标轴类型。'value' 数值轴,适用于连续数据。
// 'category' 类目轴,适用于离散的类目数据。为该类型时类目数据可自动从 series.data 或 dataset.source 中取,或者可通过 xAxis.data 设置类目数据。
// 'time' 时间轴,适用于连续的时序数据,与数值轴相比时间轴带有时间的格式化,在刻度计算上也有所不同,例如会根据跨度的范围来决定使用月,星期,日还是小时范围的刻度。
// 'log' 对数轴。适用于对数数据。
},
yAxis: {
data: xData,
type: "category", //设置y为类目轴
},
series: [
{
type: "bar",
name: "销量",
data: yData,
barWidth: 50, //设置宽度
// color:"red",//设置颜色
// 单独设置每个柱子的颜色
itemStyle: {
normal: {
//每根柱子颜色设置
color: function (params) {
let colorList = [
"#c23531",
"#2f4554",
"#61a0a8",
"#d48265",
"#91c7ae",
];
return colorList[params.dataIndex];
},
},
},
markPoint: {
data: [
{
type: "max",
name: "最大值",
},
{
type: "min",
name: "最小值",
},
],
},
markLine: {
data: [
{
type: "average",
name: "平均值",
},
],
},
},
],
};
// 绘制图表 setOption 配置图表的配置项
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style scoped>
#myecharts {
width: 600px;
height: 600px;
border: 2px solid red;
}
</style>
12.饼状图基本设置
饼状图是用整个圆表示总体的数量或整体值“1”,用圆内各个扇形的大小表示各部分数量或该部分占总体的百分比。一般由标题(包括单位)、图例和数据等组成。 1.主要运用在对数据进行比较分析的时候,既可以表示绝对量,又可以表示相对量。 2.比柱形图等好在:数据更为清晰,各部分占总体的比重大小更为直观,可谓一目了然
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts"
export default {
mounted(){
// 1.初始化
let myChart=echarts.init(this.$refs.myChart)
// 2.设置echarts数据
let data=[
{ value: 67, name: '美食' },
{ value: 85, name: '日化' },
{ value: 45, name: '数码' },
{ value: 98, name: '家电' }
]
// 3.设置配置项
let option={
title: {
text: '饼状图',
subtext: '基本设置',
left: 'center'//设置位置居中
},
tooltip: {
trigger: 'item'//触发类型item数据项图形触发
},
legend: {
orient: 'vertical',//图例列表的布局朝向vertical纵向
left: 'left'
},
series: [
{
name: '销售量',
type: 'pie',//饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度表示数据数量的比例。
data
}
]
}
// 4.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option)
}
}
</script>
<style>
#myChart{
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
13.饼状图效果实现
但是饼状图还有更多的效果
环形图 样式等内容设置
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts"
export default {
mounted(){
// 1.初始化
let myChart=echarts.init(this.$refs.myChart)
// 2.设置echarts数据
// let data=[
// { value: 67, name: '美食' },
// { value: 85, name: '日化' },
// { value: 45, name: '数码' },
// { value: 98, name: '家电' }
// ]
let data=[
{
value: 67,
name: '美食',
itemStyle:{
normal:{
color:'rgb(1,175,80)'
}
}
},
{
value: 85,
name: '日化',
itemStyle:{
normal:{
color:'rgb(255,175,80)'
}
}
},
{
value: 45,
name: '数码',
itemStyle:{
normal:{
color:'rgb(1,0,80)'
}
}
},
{
value: 98,
name: '家电',
itemStyle:{
normal:{
color:'rgb(30,50,70)'
}
}
}
]
// 单独设置每个颜色
// 3.设置配置项
let option={
title: {
text: '饼状图',
subtext: '基本设置',
left: 'center'//设置位置居中
},
tooltip: {
trigger: 'item'//触发类型item数据项图形触发
},
legend: {
orient: 'vertical',//图例列表的布局朝向vertical纵向
left: 'left'
},
series: [
{
name: '销售量',
type: 'pie',
// 设置环形图
radius: ['40%', '70%'],//饼图的半径。数组的第一项是内半径,第二项是外半径。
// 设置环形图
label: {//饼图图形上的文本标签
show: true,
position:"inside",//outside饼图扇区外侧inside饼图扇区内部center在饼图中心位置
color:"yellow"
},
labelLine: {//标签的视觉引导线配置
show: false
},
roseType: 'area',//是否展示成南丁格尔图,通过半径区分数据大小
itemStyle: {//设置内容样式
color: '#c23531',
shadowBlur: 200,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
},
data
}
]
}
// 4.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option)
}
}
</script>
<style>
#myChart{
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
14.折线图基本设置
折线图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表,用于展现数据的变化趋势。
不仅可以表示数量的多少,而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。 易于显示数据变化趋势,可以直观地反映这种变化以及各组之间的差别。
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts"
export default {
mounted(){
// 1.初始化
let myChart=echarts.init(this.$refs.myChart)
// 2.设置数据
let xData=['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
let data=[150, 230, 224, 218, 135, 147, 260]
// 3.设置配置项
let option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: xData
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
data,
type: 'line'//设置系列为折线图
}
]
};
// 4.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option)
}
}
</script>
<style>
#myChart{
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
15.折线图效果实现
设置平滑过渡样式 并且可以对内容进行颜色的填充 加上对应的标记点
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts"
export default {
mounted(){
// 1.初始化
let myChart=echarts.init(this.$refs.myChart)
// 2.设置数据
let xData=['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
let data=[150, 230, 224, 218, 135, 147, 260]
// 3.设置配置项
let option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: xData
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
data,
type: 'line',//设置系列为折线图
smooth: true,//是否平滑曲线显示如果是 number 类型(取值范围 0 到 1),表示平滑程度,越小表示越接近折线段,反之则反。设为 true 时相当于设为 0.5
areaStyle: {},//区域填充样式。设置后显示成区域面积图。
markPoint: {//图表标注。
data: [
{ type: 'max', name: 'Max' },
{ type: 'min', name: 'Min' }
]
},
markLine: {//图表标线。
data: [{ type: 'average', name: 'Avg' }]
}
}
]
};
// 4.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option)
}
}
</script>
<style>
#myChart{
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
16.折线图堆叠效果
设置多折折线效果
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
// 1.初始化
let myChart = echarts.init(this.$refs.myChart);
// 2.设置数据
let xData = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"];
// 3.设置配置项
let option = {
xAxis: {
type: "category",
data: xData,
},
yAxis: {
type: "value",
},
series: [
{
name: "美食",
type: "line",
stack: "num", //数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack值后,后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。
data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210],
areaStyle: {}, //区域填充样式。设置后显示成区域面积图。
emphasis: {
//折线图的高亮状态。
focus: "series", //聚焦当前高亮的数据所在的系列的所有图形。
},
},
{
name: "日化",
type: "line",
stack: "num",
data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310],
areaStyle: {}, //区域填充样式。设置后显示成区域面积图。
emphasis: {
//折线图的高亮状态。
focus: "series", //聚焦当前高亮的数据所在的系列的所有图形。
},
},
{
name: "熟食",
type: "line",
stack: "num",
data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410],
areaStyle: {}, //区域填充样式。设置后显示成区域面积图。
emphasis: {
//折线图的高亮状态。
focus: "series", //聚焦当前高亮的数据所在的系列的所有图形。
},
},
],
};
// 4.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
17.散点图基本效果设置
当存在大量数据点时,散点图的作用尤为明显。散点图与折线图相似,而不同之处在于折线图通过将点或数据点相连来显示每一个变化。
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
// 1.初始化
let myChart = echarts.init(this.$refs.myChart);
// 2.设置配置项
let option = {
xAxis: {},
yAxis: {},
series: [
{
symbolSize: 20,
data: [
[9.0, 7.04],
[18.07, 4.33],
[3.0, 9.65],
[9.05, 8.23],
[18.0, 9.76],
[15.0, 7.56],
[23.4, 5.31],
[10.1, 7.47],
[16.0, 8.26],
[12.7, 3.53],
[9.35, 7.2],
[7.4, 8.2],
[3.07, 4.82],
[18.2, 6.83],
[2.02, 4.47],
[1.05, 3.33],
[4.05, 4.96],
[6.03, 7.24],
[17.0, 6.55],
[12.0, 8.84],
[8.18, 5.82],
[6.32, 5.68],
],
type: "scatter",//散点图
},
],
};
// 3.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
18.散点图效果实现
样式相关设置
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
// 1.初始化
let myChart = echarts.init(this.$refs.myChart);
// 2.设置配置项
let option = {
xAxis: {},
yAxis: {
},
tooltip: {},//提示框组件
series: [
{
symbolSize: 20,
data: [
[9.0, 7.04],
[18.07, 4.33],
[3.0, 9.65],
[9.05, 8.23],
[18.0, 9.76],
[15.0, 7.56],
[23.4, 5.31],
[10.1, 7.47],
[16.0, 8.26],
[12.7, 3.53],
[9.35, 7.2],
[7.4, 8.2],
[3.07, 4.82],
[18.2, 6.83],
[2.02, 4.47],
[1.05, 3.33],
[4.05, 4.96],
[6.03, 7.24],
[17.0, 6.55],
[12.0, 8.84],
[8.18, 5.82],
[6.32, 5.68],
],
type: "scatter", //散点图
// 圆形样式
color: {//线性渐变,前四个参数分别是 x0, y0, x2, y2, 范围从 0 - 1,相当于在图形包围盒中的百分比
type: "linear",
x: 0,
y: 0,
x2: 1,
y2: 0,
colorStops: [
{
offset: 0,
color: "#00CCFF", // 0% 处的颜色
},
{
offset: 1,
color: "rgba(255, 173, 119, 1)", // 100% 处的颜色
},
],
globalCoord: true, // 如果 globalCoord 为 `true`,则该四个值是绝对的像素位置
},
emphasis: {//高亮的图形和标签样式
itemStyle: {
borderColor: "rgba(102,205,46,0.30)",
borderWidth: 30,
},
},
},
],
};
// 3.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
19.配置项--grid
grid 为直角坐标系内绘图网格。可以在网格上绘制折线图,柱状图 散点图(气泡图)也就是设置图标离容器的距离 样式
<template>
<div class="about">
<!-- 2.echarts根结点根容器如果我们没有去指定当前容器的大小 echarts会按照0来进行处理 -->
<div id="myecharts" ref="demoh"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
let myChart = echarts.init(this.$refs.demoh);
let xData = ["美食", "数码", "日化", "蔬菜", "熟食"];
let yData = [88, 75, 20, 210, 35];
let option = {
xAxis: {
data: xData,
type: "category",
},
yAxis: {
type: "value",
},
// grid配置项:图标离容器的距离
// show:是否显示直角坐标系网格-----------值:true?false
// left:图表离容器左侧的距离-----------------值:number?百分比
// top:图表离容器顶部的距离-----------------值:number?百分比
// right:图表离容器右侧的距离---------------值:number?百分比
// bottom:图表离容器底部的距离------------值:number?百分比
// backgroundColor:网格背景色-------------值:rgba或#000000
// borderColor:网格的边框颜色--------------值:rgba或#000000
// borderWidth:网格的边框线宽-------------值:number
grid: {
show: true,
left: "5%",
top: "5%",
right: "5%",
bottom: "5%",
backgroundColor: "rgba(224, 17, 17, 1)",
borderColor: "rgba(96, 67, 67, 1)",
},
series: [
{
type: "bar",
name: "销量",
data: yData,
},
],
};
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style scoped>
#myecharts {
width: 600px;
height: 600px;
border: 2px solid red;
}
</style>
20.K 线图
K线图可以查看k线历史走势,近期趋势,是上涨还是下跌,是调整还是震荡。分析k线的高低点和相对高低点。方便对于数据的走势进行查看
基本设置
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
// 1.初始化
let myChart = echarts.init(this.$refs.myChart);
// 2.设置配置项
let option = {
xAxis: {
data: ["蔬菜", "水果", "熟食", "便捷食品"],
},
yAxis: {},
series: [
{
type: "candlestick",//k线图
data: [
[20, 34, 10, 38],
[40, 35, 30, 50],
[31, 38, 33, 44],
[38, 15, 5, 42],
],
},
],
};
// 3.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
21 k线图效果优化
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
data(){
return {
data:[
[20, 34, 10, 38],
[40, 35, 30, 50],
[31, 38, 33, 44],
[38, 15, 5, 42],
]
}
},
computed:{
newarr(){
let linstdata= this.data.map((v)=>{
return v[0]
})
return linstdata
}
},
mounted() {
// 1.初始化
let myChart = echarts.init(this.$refs.myChart);
// 2.设置配置项
let option = {
xAxis: {
data: ["蔬菜", "水果", "熟食", "便捷食品"],
},
yAxis: {},
tooltip: {
//设置提示框
trigger: "axis",
axisPointer: {
type: "cross",
},
},
series: [
{
type: "candlestick", //k线图
data: this.data,
itemStyle: {
color: "#ec0000", //上涨的颜色
color0: "#00da3c", //下跌的颜色
borderColor: "#8A0000", //上涨的边框色
borderColor0: "#008F28", //下跌的边框色
},
markPoint: {
data: [
{
name: "最大值",
type: "max",
valueDim: "highest", //valueDim 指定是在哪个维度上的最大值、最小值、平均值
},
{
name: "最小值",
type: "min",
valueDim: "lowest",
},
{
name: "平均值",
type: "average",
valueDim: "close",
},
],
},
},
{
name: "MA20",
type: "line",
data: this.newarr,
smooth: true,
lineStyle: {
opacity: 0.5,
},
},
],
};
// 3.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
22.雷达图
基本设置
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
// 1.初始化
let myChart = echarts.init(this.$refs.myChart);
// 2.设置配置项
let option = {
title: {
text: "雷达图",
},
radar: [//雷达图坐标系组件,只适用于雷达图
{
// shape: 'circle',//设置及雷达图效果
indicator: [//雷达图的指示器,用来指定雷达图中的多个变量(维度)
{ name: "蔬菜", max: 6500 },
{ name: "水果", max: 16000 },
{ name: "熟食", max: 30000 },
{ name: "数码", max: 38000 },
{ name: "家电", max: 52000 },
{ name: "日化", max: 25000 },
],
},
],
series: [
{
type: "radar", //雷达图
data: [
{
value: [4200, 3000, 20000, 35000, 50000, 18000],
name: "销量",
},
],
},
],
};
// 3.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
23.雷达图效果优化
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
// 1.初始化
let myChart = echarts.init(this.$refs.myChart);
// 2.设置配置项
let option = {
title: {
text: "雷达图",
},
radar: [//雷达图坐标系组件,只适用于雷达图
{
// shape: 'circle',//设置及雷达图效果
indicator: [//雷达图的指示器,用来指定雷达图中的多个变量(维度)
{ name: "蔬菜", max: 6500 },
{ name: "水果", max: 16000 },
{ name: "熟食", max: 30000 },
{ name: "数码", max: 38000 },
{ name: "家电", max: 52000 },
{ name: "日化", max: 25000 },
],
radius: 120,//b半径
startAngle: 90,//坐标系起始角度,也就是第一个指示器轴的角度(可以让内容旋转)
splitNumber: 10,//指示器轴的分割段数(内部的分割数量)。
shape: "circle",//雷达图绘制类型
axisName: {//雷达图每个指示器名称的配置项
formatter: "【{value}】",//使用字符串模板,模板变量为指示器名称 {value}
color: "#428BD4",
},
splitArea: {//坐标轴在 grid 区域中的分隔区域,默认不显示。
areaStyle: {//分隔区域的样式设置。
color: ["#77EADF", "#26C3BE", "#64AFE9", "#428BD4"],
shadowColor: "rgba(0, 0, 0, 0.2)",
shadowBlur: 10,
},
},
},
],
series: [
{
type: "radar", //雷达图
symbol: "rect",//标记的图形。
symbolSize: 12,//标记大小
lineStyle: {
type: "dashed",
},
data: [
{
value: [4200, 3000, 20000, 35000, 50000, 18000],
name: "销量",
areaStyle: {
//设置填充
color: "rgba(255, 228, 52, 0.6)",
},
},
],
},
],
};
// 3.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
24.漏斗图 基本设置
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
// 1.初始化
let myChart = echarts.init(this.$refs.myChart);
// 2.设置配置项
let option = {
title: {
text: "漏斗图",
},
tooltip: {//设置弹框
trigger: "item",
formatter: "{a} <br/>{b} : {c}%",
},
series: [
{
type: "funnel",//设置漏斗图
data: [
{ value: 60, name: "美食" },
{ value: 40, name: "日化" },
{ value: 20, name: "数码" },
{ value: 80, name: "家电" },
{ value: 100, name: "蔬菜" },
],
},
],
};
// 3.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
25 漏斗图效果实现
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
// 1.初始化
let myChart = echarts.init(this.$refs.myChart);
// 2.设置配置项
let option = {
title: {
text: "漏斗图",
},
tooltip: {//设置弹框
trigger: "item",
formatter: "{a} <br/>{b} : {c}%",
},
series: [
{
type: "funnel",//设置漏斗图
left: "10%",//漏斗图组件离容器左侧的距离
top: 60,//顶部距离
bottom: 60,//底部距离
// width: "80%",
min: 0,//指定的数据最小值。
max: 100,
minSize: "0%",//数据最小值 min 映射的宽度。
maxSize: "100%",
sort: "ascending",//数据排序递减的 ascending递增 none根据数据
gap: 2,//数据图形间距。
label: {//提示信息位置
show: true,
position: "inside",
},
itemStyle: {//漏斗图样式
borderColor: "red",
borderWidth: 2,
},
emphasis: {//选中高亮的标签和图形样式。
label: {
fontSize: 30,
},
},
data: [
{ value: 60, name: "美食" },
{ value: 40, name: "日化" },
{ value: 20, name: "数码" },
{ value: 80, name: "家电" },
{ value: 100, name: "蔬菜" },
],
},
],
};
// 3.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
26.仪表盘
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts"
export default {
mounted(){
let myEcharts=echarts.init(this.$refs.myChart)
let options={
series:[
{
type:"gauge",
data:[
{
value:45,
name:"提示信息"
}
],
detail:{
valueAnimation:true
},
progress:{
show:true
}
}
]
}
myEcharts.setOption(options)
}
}
</script>
<style>
#myChart{
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
27. 关系图
创建节点
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts"
export default {
data(){
return {
list:[//创建节点数据
{
name: "韦小宝",
id: "1",
},
{
name: "方怡",
id: "2",
},
{
name: "双儿",
id: "3",
},
{
name: "茅十八",
id: "4",
},
{
name: "吴六奇",
id: "5",
},
]
}
},
mounted(){
let myEcharts=echarts.init(this.$refs.myChart)
let options = {
series:[
{
type: 'graph',//图标类型为关系图用于展现节点以及节点之间的关系数据
layout: 'force',//图的布局 引导布局
data:this.list
}
]
}
myEcharts.setOption(options)
}
}
</script>
<style>
#myChart{
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
增加节点样式
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts"
export default {
data(){
return {
list:[//创建节点数据
{
name: "韦小宝",
id: "1",
symbolSize: 30,//节点大小
symbol:'circle',//节点形状,
},
{
name: "方怡",
id: "2",
symbolSize: 30,//节点大小
symbol:'circle',//节点形状,
},
{
name: "双儿",
id: "3",
symbolSize: 30,//节点大小
symbol:'circle',//节点形状,
},
{
name: "茅十八",
id: "4",
symbolSize: 30,//节点大小
symbol:'circle',//节点形状,
},
{
name: "吴六奇",
id: "5",
symbolSize: 30,//节点大小
symbol:'circle',//节点形状,
},
]
}
},
mounted(){
let myEcharts=echarts.init(this.$refs.myChart)
let options = {
series:[
{
type: 'graph',//图标类型为关系图用于展现节点以及节点之间的关系数据
layout: 'force',//图的布局 引导布局
data:this.list,
itemStyle: {//节点的样式
color: "#95dcb2"
},
label: {//图形上的文本标签
show: true,
position: "bottom",//位置底部
distance: 5,//距离图形元素的距离
fontSize: 18,
align: "center",//文字水平对齐方式
},
}
]
}
myEcharts.setOption(options)
}
}
</script>
<style>
#myChart{
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
创建关系数据与图
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
data() {
return {
list: [
//创建节点数据
{
name: "韦小宝",
id: "1",
symbolSize: 30, //节点大小
symbol: "circle", //节点形状,
},
{
name: "方怡",
id: "2",
symbolSize: 30, //节点大小
symbol: "circle", //节点形状,
},
{
name: "双儿",
id: "3",
symbolSize: 30, //节点大小
symbol: "circle", //节点形状,
},
{
name: "茅十八",
id: "4",
symbolSize: 30, //节点大小
symbol: "circle", //节点形状,
},
{
name: "吴六奇",
id: "5",
symbolSize: 30, //节点大小
symbol: "circle", //节点形状,
},
],
num: [
//关系数据
{
source: "1", //边的源节点名称的字符串
target: "2", //边的目标节点名称的字符串
relation: {
name: "老婆",
id: "1",
},
},
{
source: "1",
target: "3",
relation: {
name: "老婆",
id: "1",
},
},
{
source: "1",
target: "4",
relation: {
name: "兄弟",
id: "1",
},
},
{
source: "4",
target: "1",
relation: {
name: "兄弟",
id: "1",
},
},
{
source: "3",
target: "5",
relation: {
name: "义妹",
id: "1",
},
},
],
};
},
mounted() {
let myEcharts = echarts.init(this.$refs.myChart);
let options = {
series: [
{
type: "graph", //图标类型为关系图用于展现节点以及节点之间的关系数据
layout: "force", //图的布局 引导布局
data: this.list,
itemStyle: {
//节点的样式
color: "#95dcb2",
},
label: {
//图形上的文本标签
show: true,
position: "bottom", //位置底部
distance: 5, //距离图形元素的距离
fontSize: 18,
align: "center", //文字水平对齐方式
},
force: {
//设置间距
repulsion: 100, //点之间的距离
gravity: 0.01, //设置距离中心点位置
edgeLength: 200, //边的两个节点之间的距离
},
links: this.num, //节点间的关系数据
edgeLabel: {
//标签
show: true,
position: "middle", //标签位置线的中点
fontSize: 12,
formatter: (params) => {
//标签内容格式设置内容
return params.data.relation.name;
},
},
edgeSymbol: ["circle", "arrow"], //边两边的类型
autoCurveness: 0.01, //针对节点之间存在多边的情况,自动计算各边曲率
},
],
};
myEcharts.setOption(options);
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
28.数据区域缩放
用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息,或者概览数据整体,或者去除离群点的影响。
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts"
export default {
mounted(){
let myChart=echarts.init(this.$refs.myChart)
let xData=['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
let data=[150, 230, 224, 218, 135, 147, 260]
let option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: xData
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
data,
type: 'line',
smooth: true,
markPoint: {
data: [
{ type: 'max', name: 'Max' },
{ type: 'min', name: 'Min' }
]
},
markLine: {
data: [{ type: 'average', name: 'Avg' }]
}
},
],
dataZoom: [//用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息,或者概览数据整体,或者去除离群点的影响。
{
type: 'slider',//滑动条型数据区域缩放组件
xAxisIndex: 0,//x轴设置
filterMode: 'none'//设置-----数据过滤不过滤数据,只改变数轴范围
},
{
type: 'slider',
yAxisIndex: 0,//y轴设置
filterMode: 'none'
},
],
};
// 4.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option)
}
}
</script>
<style>
#myChart{
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
29.基本树形图
树图主要用来可视化树形数据结构,是一种特殊的层次类型,具有唯一的根节点,左子树,和右子树。
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
let myEcharts = echarts.init(this.$refs.myChart);
let data = {// 注意,最外层是一个对象,代表树的根节点
name: "层级1",// 节点的名称,当前节点 label 对应的文本
children: [
{
name: "层级2",
children: [
{
name: "层级3-1",
children: [//子节点
{ name: "数据1", value: 3938 }, // value 值,只在 tooltip 中显示
{ name: "数据2", value: 3812 },
{ name: "数据3", value: 6714 },
{ name: "数据4", value: 743 },
],
},
{
name: "层级3-2",
children: [
{ name: "数据1", value: 3534 },
{ name: "数据2", value: 5731 },
{ name: "数据3", value: 7840 },
{ name: "数据4", value: 5914 },
{ name: "数据5", value: 3416 },
],
},
],
},
],
};
let options = {
tooltip: {//提示框
trigger: "item",//触发时机
},
series: [
{
type: "tree",//树图
data: [data],
top: "1%",//tree组件离容器顶部的距离
left: "7%",
bottom: "1%",
right: "20%",
symbolSize: 10,//标记的大小
label: {//描述了每个节点所对应的文本标签的样式。
position: "left",//标签的位置。
verticalAlign: "middle",//文字垂直对齐方式
align: "right",//文字水平对齐方式
fontSize: 9,
},
leaves: {//叶子节点的特殊配置
label: {//了叶子节点所对应的文本标签的样式
position: "right",
verticalAlign: "middle",
align: "left",
},
},
emphasis: {//树图中个图形和标签高亮的样式。
focus: "descendant",//聚焦所有子孙节点
},
expandAndCollapse: true,//子树折叠和展开的交互由于绘图区域是有限的,而通常一个树图的节点可能会比较多,
// 这样就会出现节点之间相互遮盖的问题。为了避免这一问题,可以将暂时无关的子树折叠收起,
// 等到需要时再将其展开。如上面径向布局树图示例,节点中心用蓝色填充的就是折叠收起的子树,
// 可以点击将其展开。
animationDuration: 550,
animationDurationUpdate: 750,
},
],
};
myEcharts.setOption(options);
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
30方向切换树形图
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
let myEcharts = echarts.init(this.$refs.myChart);
let data = {// 注意,最外层是一个对象,代表树的根节点
name: "层级1",// 节点的名称,当前节点 label 对应的文本
children: [
{
name: "层级2",
children: [
{
name: "层级3-1",
children: [//子节点
{ name: "数据1", value: 3938 }, // value 值,只在 tooltip 中显示
{ name: "数据2", value: 3812 },
{ name: "数据3", value: 6714 },
{ name: "数据4", value: 743 },
],
},
{
name: "层级3-2",
children: [
{ name: "数据1", value: 3534 },
{ name: "数据2", value: 5731 },
{ name: "数据3", value: 7840 },
{ name: "数据4", value: 5914 },
{ name: "数据5", value: 3416 },
],
},
],
},
],
};
let options = {
tooltip: {//提示框
trigger: "item",//触发时机
},
series: [
{
type: "tree",
data: [data],
top: "1%",
left: "7%",
bottom: "1%",
right: "20%",
symbolSize: 10,
//树图中 正交布局 的方向
// 水平 方向的 从左到右'LR',从右到左'RL';
// 以及垂直方向的 从上到下'TB',从下到上'BT'
orient: 'BT',
label: {
position: "bottom",
rotate: 90,//文字旋转
verticalAlign: "middle",
align: "right",
fontSize: 9,
},
leaves: {
label: {
position: "right",
verticalAlign: "middle",
align: "left",
},
},
emphasis: {
focus: "descendant",
},
expandAndCollapse: true,
animationDuration: 550,
animationDurationUpdate: 750,
},
],
};
myEcharts.setOption(options);
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
31.数据排序
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<!-- 2.echarts根结点根容器如果我们没有去指定当前容器的大小 echarts会按照0来进行处理 -->
<div id="myecharts" ref="demoh"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
let myChart = echarts.init(this.$refs.demoh);
let option = {
dataset: [
//数据集组件用于单独的数据集声明,从而数据可以单独管理,被多个组件复用,并且可以自由指定数据到视觉的映射。这在不少场景下能带来使用上的方便。
{
dimensions: ["分类", "数量"], //设置分类数据
source: [
//原始数据。一般来说,原始数据表达的是二维表。
["Hannah Krause", 41],
["Zhao Qian", 20],
["Jasmin Krause ", 52],
["Li Lei", 37],
["Karle Neumann", 25],
["Adrian Groß", 19],
["Mia Neumann", 71],
],
},
{
transform: {
//数据改变
type: "sort", //按照大小排序
config: { dimension: "数量", order: "desc" }, //"sort" 数据转换器的“条件”
},
},
],
xAxis: {
type: "category",
axisLabel: {
//坐标轴刻度标签的相关设置。
interval: 0, //坐标轴刻度标签的显示间隔,在类目轴中有效。
rotate: 30, //刻度标签旋转的角度
},
},
yAxis: {},
series: [
//系列 配置图表的类型
{
type: "bar",
encode: {
//可以定义 data 的哪个维度被编码成什么。
x: "分类", //x映射内容
y: "数量",
},
datasetIndex: 1,
},
],
};
// 绘制图表 setOption 配置图表的配置项
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style scoped>
#myecharts {
width: 600px;
height: 600px;
border: 2px solid red;
}
</style>
32.内置主题
echarts中默认主题有两个:light、dark
echarts.init(选取容器dom,'主题')
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<div id="myecharts" ref="demoh"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
//echarts中默认主题有两个:light、dark
let myChart = echarts.init(this.$refs.demoh,"dark");
let xData = ["美食", "数码", "日化", "蔬菜", "熟食"];
let yData = [88, 75, 20, 210, 35];
let option = {
xAxis: {
data: xData,
type: "category",
},
yAxis: {
type: "value",
},
series: [
{
type: "bar",
name: "销量",
data: yData,
},
],
};
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style scoped>
#myecharts {
width: 600px;
height: 600px;
border: 2px solid red;
}
</style>
33.自定义主题
1.在主题编辑器中编辑主题
主题编辑器地址:echarts.apache.org/zh/theme-bu…
2.下载对应主题json格式
3.创建js文件把刚才下载的文件写入并且暴露
let roma=你的主题json
export default roma
4.引用主题文件
import roma from "../assets/roma"
5.在init方法中使用主题
34.中国地图展示效果
1.准备echarts基本结构
2.设置中国地图的矢量数据创建js文件 (在其中创建变量接受json数据 并且暴露)
地图数据下载地址:datav.aliyun.com/portal/scho…
3.在组件中获取地图矢量数据(引用数据json)
4.使用地图数据创建地图
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<div id="myecharts" ref="demoh"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
// 引用的就是中国各省份的矢量数据
import cmap from "../assets/roma"
export default {
mounted() {
let myChart = echarts.init(this.$refs.demoh);
echarts.registerMap("chinaMap",cmap)//使用 registerMap 注册的地图名称。
let option = {
geo:{//地理坐标系组件。地理坐标系组件用于地图的绘制
type:"map",
map:"chinaMap",//使用 registerMap 注册的地图名称
// 默认设置完地图是固定死的不能拖动
roam:true,//否开启鼠标缩放和平移漫游。默认不开启。
zoom :10,//当前视角的缩放比例。越大比例越大
center:[108.956239,34.268309],//当前视角的中心点,用经纬度表示108.956239,34.268309
label:{//地图上显示文字提示信息
show:true,
color:"#ff6600",
fontSize:10//字体大小
},
itemStyle:{//地图区域的多边形 图形样式。
areaColor:"#ff6600"//地图区域的颜色。
}
}
};
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style scoped>
#myecharts {
width: 600px;
height: 600px;
border: 2px solid red;
}
</style>
35.省份地图显示
同中国地图使用方式 就是切换地图数据即可
36.地图标记设置与效果
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<div id="myecharts" ref="demoh"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
import cmap from "../assets/roma";
export default {
mounted() {
// 设置气泡点数据
let data = [
{
value: [108.956239, 34.268309],
},
];
let myChart = echarts.init(this.$refs.demoh);
echarts.registerMap("chinaMap", cmap);
let option = {
geo: {
type: "map",
map: "chinaMap",
roam: true,
},
series: [
{
type: "effectScatter", //带有涟漪特效动画的散点(气泡)图。利用动画特效可以将某些想要突出的数据进行视觉突出。
coordinateSystem: "geo", //使用什么坐标系geo使用地理坐标系
data,
// 这个时候地图上就会有点的涟漪效果
rippleEffect: {
//涟漪特效相关配置。
number: 2, //波纹的数量。
scale: 4, //动画中波纹的最大缩放比例
},
// label:{
// show:true
// },
itemStyle: {
color: "red",
},
},
// 也可以绘制点效果
{
symbolSize: 20,
data: [
{
name: "北京市", // 数据项名称,在这里指地区名称
value: [
// 数据项值
116.46, // 地理坐标,经度
39.92, // 地理坐标,纬度
340, // 北京地区的数值
],
},
],
type: "scatter",
coordinateSystem: "geo",//// series坐标系类型
},
],
};
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style scoped>
#myecharts {
width: 600px;
height: 600px;
border: 2px solid red;
}
</style>
37.图表自适应大小
当浏览器大小改变的时候 我们需要让图表一同改变 这个时候就会用到图表自适应大小
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
let myChart = echarts.init(this.$refs.myChart);
let xData = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"];
let option = {
xAxis: {
type: "category",
data: xData,
},
yAxis: {
type: "value",
},
series: [
{
name: "美食",
type: "line",
stack: "num",
data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210],
areaStyle: {},
emphasis: {
focus: "series",
},
},
{
name: "日化",
type: "line",
stack: "num",
data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310],
areaStyle: {},
emphasis: {
focus: "series",
},
},
{
name: "熟食",
type: "line",
stack: "num",
data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410],
areaStyle: {},
emphasis: {
focus: "series",
},
},
],
};
myChart.setOption(option);
// 监听页面的大小
window.addEventListener("resize", () => {
myChart.resize()
});
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 100%;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
38.图表加载动画效果
myChart.showLoading();开始等待
myChart.hideLoading();关闭等待
1.设置json-server模拟数据
(1)全局下载 npm install -g json-server
(2)新建mock文件夹 并且在其中创建json文件 设置数据
(3)终端cd到mock文件夹下 启动 json-server --watch xx.json --port 端口号
2.页面请求数据并且设置等待效果
<template>
<div ref="myChart" id="myChart"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
import axios from "axios";
// import {mapData} from "../assets/mapData.js"
export default {
data() {
return {
echartsData: {},
};
},
methods: {
// 获取json-server数据
async linkData() {
let mapnum = await axios({ url: "http://localhost:3000/one" });
console.log(mapnum.data);
this.echartsData = mapnum.data;
},
},
mounted() {
// 1.初始化
let myChart = echarts.init(this.$refs.myChart);
// 设置开始等待
myChart.showLoading();
// 调用数据请求方法
this.linkData().then(() => {
myChart.hideLoading();
// 2.设置echarts数据
let option = {
title: {
text: "饼状图",
subtext: "基本设置",
left: "center", //设置位置居中
},
tooltip: {
trigger: "item", //触发类型item数据项图形触发
},
legend: {
orient: "vertical", //图例列表的布局朝向vertical纵向
left: "left",
},
series: [
{
name: "销售量",
type: "pie",
// 设置环形图
radius: ["40%", "70%"], //饼图的半径。数组的第一项是内半径,第二项是外半径。
// 设置环形图
label: {
//饼图图形上的文本标签
show: true,
position: "inside", //outside饼图扇区外侧inside饼图扇区内部center在饼图中心位置
color: "yellow",
},
labelLine: {
//标签的视觉引导线配置
show: false,
},
roseType: "area", //是否展示成南丁格尔图,通过半径区分数据大小
itemStyle: {
//设置内容样式
color: "#c23531",
shadowBlur: 200,
shadowColor: "rgba(0, 0, 0, 0.5)",
},
data: this.echartsData,
},
],
};
// 4.设置图表绘制图表
myChart.setOption(option);
});
},
};
</script>
<style>
#myChart {
width: 500px;
height: 500px;
border: 1px solid red;
}
</style>
39.图表动画配置
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<div id="myecharts" ref="demoh"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
let myChart = echarts.init(this.$refs.demoh);
let xData = ["美食", "数码", "日化", "蔬菜", "熟食"];
let yData = [88, 75, 20, 210, 35];
let option = {
animation:true,//是否开启动画。
animationThreshold:5,//是否开启动画的阈值,当单个系列显示的图形数量大于这个阈值时会关闭动画。
animationDuration:2000,//初始动画的时长
animationEasing:"linear",//初始动画的缓动效果。官方更多解释:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=line-easing
animationDelay:1000,//初始动画的延迟
xAxis: {
type: "value",
},
yAxis: {
data: xData,
type: "category",
},
series: [
{
type: "bar",
name: "销量",
data: yData,
barWidth: 50,
itemStyle: {
normal: {
color: function (params) {
let colorList = [
"#c23531",
"#2f4554",
"#61a0a8",
"#d48265",
"#91c7ae",
];
return colorList[params.dataIndex];
},
},
},
markPoint: {
data: [
{
type: "max",
name: "最大值",
},
{
type: "min",
name: "最小值",
},
],
},
markLine: {
data: [
{
type: "average",
name: "平均值",
},
],
},
},
],
};
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style scoped>
#myecharts {
width: 600px;
height: 600px;
border: 2px solid red;
}
</style>
40.echarts 事件
ECharts 中我们可以通过监听用户的操作行为来回调对应的函数。
ECharts 通过 on 方法来监听用户的行为,例如监控用户的点击行为。
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<div id="myecharts" ref="demoh"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
let myChart = echarts.init(this.$refs.demoh);
// 事件
// ECharts 中我们可以通过监听用户的操作行为来回调对应的函数。
// ECharts 通过 on 方法来监听用户的行为,例如监控用户的点击行为。
myChart.on("click", function (params) {
// 在用户点击后控制台打印数据的名称
// params对象的属性
// componentType 当前点击的图形元素所属的组件名称
// seriesType 系列类型
// seriesName 系列名称。
// name数据名,类目名
// data传入的原始数据项
// value传入的数据值
console.log(params);
});
let xData = ["美食", "数码", "日化", "蔬菜", "熟食"];
let yData = [88, 75, 20, 210, 35];
let option = {
xAxis: {
type: "value",
},
yAxis: {
data: xData,
type: "category",
},
series: [
{
type: "bar",
name: "销量",
data: yData,
barWidth: 50,
itemStyle: {
normal: {
color: function (params) {
let colorList = [
"#c23531",
"#2f4554",
"#61a0a8",
"#d48265",
"#91c7ae",
];
return colorList[params.dataIndex];
},
},
},
markPoint: {
data: [
{
type: "max",
name: "最大值",
},
{
type: "min",
name: "最小值",
},
],
},
markLine: {
data: [
{
type: "average",
name: "平均值",
},
],
},
},
],
};
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style scoped>
#myecharts {
width: 600px;
height: 600px;
border: 2px solid red;
}
</style>
有多个图形怎么监听呢?
使用 query 只对指定的组件的图形元素的触发回调:
chart.on(eventName, query, handler);
chart.on('click', 'series', function () {...});
chart.on('click', 'series.line', function () {...});
chart.on('click', 'dataZoom', function () {...});
chart.on('click', 'xAxis.category', function () {...});
下面就在添加一个折线图
<template>
<div class="about">
<h1>This is an about page</h1>
<div id="myecharts" ref="demoh"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
export default {
mounted() {
let myChart = echarts.init(this.$refs.demoh);
// 事件
// ECharts 中我们可以通过监听用户的操作行为来回调对应的函数。
// ECharts 通过 on 方法来监听用户的行为,例如监控用户的点击行为。
// myChart.on("click", function (params) {
// 在用户点击后控制台打印数据的名称
// params对象的属性
// componentType 当前点击的图形元素所属的组件名称
// seriesType 系列类型
// seriesName 系列名称。
// name数据名,类目名
// data传入的原始数据项
// value传入的数据值
// console.log(params);
// });
// 只对折线图做出反应
// myChart.on("click", 'series.line',function (params) {
// console.log(params);
// });
// 只对某一项最做出反应
// 比如对折线图的数码项点击做出反应
// myChart.on("click",{name:"数码"},function (params) {
// console.log(params);
// });
// 但是发现折线图柱状图都可以
// 只对折线图生效
myChart.on("click",{seriesIndex: 1,name:"数码"},function (params) {
console.log(params);
});
let xData = ["美食", "数码", "日化", "蔬菜", "熟食"];
let yData = [88, 75, 20, 210, 35];
let option = {
xAxis: {
type: "value",
},
yAxis: {
data: xData,
type: "category",
},
series: [
{
type: "bar",
name: "销量",
data: yData,
barWidth: 50,
itemStyle: {
normal: {
color: function (params) {
let colorList = [
"#c23531",
"#2f4554",
"#61a0a8",
"#d48265",
"#91c7ae",
];
return colorList[params.dataIndex];
},
},
},
markPoint: {
data: [
{
type: "max",
name: "最大值",
},
{
type: "min",
name: "最小值",
},
],
},
markLine: {
data: [
{
type: "average",
name: "平均值",
},
],
},
},
// 在添加一个折线图
{
data: [150, 230, 224, 218, 135],
type: "line", //设置系列为折线图
smooth: true, //是否平滑曲线显示如果是 number 类型(取值范围 0 到 1),表示平滑程度,越小表示越接近折线段,反之则反。设为 true 时相当于设为 0.5
markPoint: {
//图表标注。
data: [
{ type: "max", name: "Max" },
{ type: "min", name: "Min" },
],
},
markLine: {
//图表标线。
data: [{ type: "average", name: "Avg" }],
},
},
],
};
myChart.setOption(option);
},
};
</script>
<style scoped>
#myecharts {
width: 600px;
height: 600px;
border: 2px solid red;
}
</style>