开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第十三天,点击查看活动详情
稀疏数组和队列
稀疏数组
当一个数组中大部分元素为 0 ,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组
处理方法:
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
原始二维数组 ==》稀疏数组
===》
应用实例
- 使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组
- 把稀疏数组存盘,并且可以重新恢复到原来的二维数组
二维数组==>稀疏数组:
- 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数 sum
- 根据sum 就可以创建 稀疏数组 sparseArr int[sum + 1] [3]
- 将二维数组的有效数据数据存入到 稀疏数组
稀疏数组==>原始的二维数组:
- 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的 chessArr2 = int [ 11 ] [ 11 ]
- 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可
package com.sparse;
/**
* @author Kcs 2022/8/5
*/
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始的数组 11 * 11
// 0 :无棋子 ,1:黑子 ,2:白子
int chessArr[][] = new int[11][11];
//黑子位置
chessArr[1][2] = 1;
// 白子位置
chessArr[2][3] = 2;
chessArr[6][5] = 2;
// 遍历原始数组
System.out.println("原始的二维数组:");
for (int[] row : chessArr) {
//每一个元素数据
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
// 将二维数组 转 稀疏数组
// 统计非零的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//2创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
// 稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
// 遍历二维数组,将非零的值存放到sparseArr中
//用于记录非零的元素个数
int count = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr[i][j] != 0) {
count++;
//列位置
sparseArr[count][0] =i;
//行位置
sparseArr[count][1] =j;
sparseArr[count][2] =chessArr[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组的格式
System.out.println();
System.out.println("稀疏数组:");
System.out.printf("%s\t%s\t%s\n","列","行","值");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
}
//稀疏数组 转 原始数组
//1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//遍历稀疏数组,从第二行开始,并且重新赋值给原始数组
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
//输出原始数组
System.out.println();
System.out.println("稀疏数组转原始二维数组:");
for (int[] row : chessArr2) {
//每一个元素数据
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
}
}