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处理用时最长的那个任务的员工
共有 n 位员工，每位员工都有一个从 0 到 n - 1 的唯一 id 。
给你一个二维整数数组 logs ，其中 logs[i] = [idi, leaveTimei] ：
- idi 是处理第 i 个任务的员工的 id ，且
- leaveTimei 是员工完成第 i 个任务的时刻。所有 leaveTimei 的值都是 唯一 的。
注意，第 i 个任务在第 (i - 1) 个任务结束后立即开始，且第 0 个任务从时刻 0 开始。
返回处理用时最长的那个任务的员工的 id 。如果存在两个或多个员工同时满足，则返回几人中 最小 的 id 。
示例1:
输入：n = 10, logs = [[0,3],[2,5],[0,9],[1,15]]
输出：1
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 3 结束，共计 3 个单位时间。
任务 1 于时刻 3 开始，且在时刻 5 结束，共计 2 个单位时间。
任务 2 于时刻 5 开始，且在时刻 9 结束，共计 4 个单位时间。
任务 3 于时刻 9 开始，且在时刻 15 结束，共计 6 个单位时间。
时间最长的任务是任务 3 ，而 id 为 1 的员工是处理此任务的员工，所以返回 1 。
示例2:
输入：n = 26, logs = [[1,1],[3,7],[2,12],[7,17]]
输出：3
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 1 结束，共计 1 个单位时间。
任务 1 于时刻 1 开始，且在时刻 7 结束，共计 6 个单位时间。
任务 2 于时刻 7 开始，且在时刻 12 结束，共计 5 个单位时间。
任务 3 于时刻 12 开始，且在时刻 17 结束，共计 5 个单位时间。
时间最长的任务是任务 1 ，而 id 为 3 的员工是处理此任务的员工，所以返回 3 。
示例3:
输入：n = 2, logs = [[0,10],[1,20]]
输出：0
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 10 结束，共计 10 个单位时间。
任务 1 于时刻 10 开始，且在时刻 20 结束，共计 10 个单位时间。
时间最长的任务是任务 0 和 1 ，处理这两个任务的员工的 id 分别是 0 和 1 ，所以返回最小的 0 。
提示:
- 2 <= n <= 500
- 1 <= logs.length <= 500
- logs[i].length == 2
- 0 <= idi <= n - 1
- 1 <= leaveTimei <= 500
- idi != idi + 1
- leaveTimei 按严格递增顺序排列
解题思路:
每次比较大小，然后更新最大的工作时长，比较记录工作人id, 最后返回
我的答案:
/**
* @param {number} n
* @param {number[][]} logs
* @return {number}
*/
var hardestWorker = function(n, logs) {
const list = [];
const len = logs.length - 1;
let max = logs[0][1]
let id = logs[0][0];
for(let i = 0; i < len; i ++){
const ans = logs[i + 1][1] - logs[i][1]
if(ans > max){
max = ans;
id = logs[i + 1][0]
}else if(ans === max){
id = Math.min(id,logs[i + 1][0])
}
}
return id;
};
最后
如果有更好的解法或者思路, 欢迎在评论区和我交流~ ღ( ´･ᴗ･` )
