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15、mysql 和 mongoDB 有什么区别
MySQL
1）关系型数据库
2）在不同的引擎上有不同 的存储方式。
3）查询语句是使用传统的 sql 语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
4）开源数据库的份额在不断增加，mysql 的份额页在持续增长。
5）缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
MongoDB
非关系型数据库（Nosql）,属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放 xml、json、bson（即 Binary-JSON）类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 是由 C++语言编写的，主要是在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
存储方式：虚拟内存+持久化。
查询语句：是独特的 Mongodb 的查询方式。
适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。
架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。
成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql 数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的 DB 之一，适用人群不断在增长。
MongoDB 的优势：
1）快速！在适量级的内存的 Mongodb 的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快
2）高扩展。
3）自身的 Failover 机制。
4）json 的存储格式。
5）内置 GridFS，支持大容量的存储。
6）内置 Sharding，分片简单。
7）高扩展。
8）海量数据下，性能优越。
9）支持自动故障恢复（复制集）。
MongoDB 的缺陷：
1）不支持事务操作
2）占用空间过大。
3）MongoDB 没有如 MySQL 那样成熟的维护工具。
4）无法进行关联表查询，不适用于关系多的数据。
5）复杂聚合操作通过 mapreduce 创建，速度慢
6）模式自由， 自由灵活的文件存储格式带来的数据错误
7）MongoDB 没有如 MySQL 那样成熟的维护工具，这对于开发和 IT 运营都是个值得注意的地方
