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[USACO1.5]八皇后 Checker Challenge
题目描述
一个如下的 的跳棋棋盘,有六个棋子被放置在棋盘上,使得每行、每列有且只有一个,每条对角线(包括两条主对角线的所有平行线)上至多有一个棋子。
上面的布局可以用序列 来描述,第 个数字表示在第 行的相应位置有一个棋子,如下:
行号
列号
这只是棋子放置的一个解。请编一个程序找出所有棋子放置的解。
并把它们以上面的序列方法输出,解按字典顺序排列。
请输出前 个解。最后一行是解的总个数。
输入格式
一行一个正整数 ,表示棋盘是 大小的。
输出格式
前三行为前三个解,每个解的两个数字之间用一个空格隔开。第四行只有一个数字,表示解的总数。
样例 #1
样例输入 #1
6
样例输出 #1
2 4 6 1 3 5
3 6 2 5 1 4
4 1 5 2 6 3
4
提示
【数据范围】
对于 的数据,。
题目翻译来自NOCOW。
USACO Training Section 1.5
思路分析
- n皇后问题是一道很经典的深度搜索的例题,这题就是要输出n皇后前三行的列坐标加上摆放种类
- 对于这题,我们可以直接使用优化的思路来做,因为n皇后每行都有一个,那么我们只要按行遍历就行,对于每一行再对列dfs
- dfs思路:
- 首先要写的是搜索到尾部的if条件——也就是当遍历的行号到达了末尾,计数器加一,判断计数器此时是否大于3
- 是的话就不需要输出了
- 不是的话就按照题目的要求来输出
- 接着就是循环n行的dfs循环
- 对于每一层循环,判断当前是否位置可以放
- 可以的话就标记一下这个位置被放置了,然后将当前列左边存入动态数组
- 然后按照dfs的思路进一步的dfs(u+1)
- 不要忘记dfs(u+1)后面的还原操作
- 首先要写的是搜索到尾部的if条件——也就是当遍历的行号到达了末尾,计数器加一,判断计数器此时是否大于3
- 输出即可
C++代码展示
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
const int N = 15;
int n, res;
bool col[N], dg[2 * N], udg[2 * N];
vector<int>v;
void dfs(int u) {
if (u == n) {
res++;
if (res <= 3) {
for (int i = 0; i < v.size(); i++)
cout << v[i] << " ";
cout << endl;
}
return;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
//如果当前位置可以放的话
if (!col[i] && !dg[u + i] && !udg[u - i + n]) {
v.push_back(i);
col[i] = dg[u + i] = udg[u - i + n] = true;
dfs(u + 1);
col[i] = dg[u + i] = udg[u - i + n] = false;
v.pop_back();
}
}
}
int main()
{
cin >> n;
dfs(0);
cout << res;
return 0;
}
C++提交结果:
Java代码展示
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int n, res = 0;
static boolean[] col = new boolean[15];
static boolean[] dg = new boolean[30];
static boolean[] udg = new boolean[30];
static ArrayList<Integer> a = new ArrayList<>();
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
n = sc.nextInt();
dfs(0);
System.out.println(res);
}
public static void dfs(int u) {
if (u == n) {
res++;
if (res <= 3) {
for (int i = 0; i < n; i++)
System.out.print(a.get(i) + " ");
System.out.println();
}
return;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (!col[i] && !dg[u + i] && !udg[n - i + u]) {
col[i] = dg[u + i] = udg[n - i + u] = true;
a.add(i);
dfs(u + 1);
a.remove(u);
col[i] = dg[u + i] = udg[n - i + u] = false;
}
}
}
}
Java提交结果:
总结
dfs作为搜索的最简单的一项算法,大家要掌握鸭~
(Java写编程题代码是真不舒服)