前言
最近在业务中涉及到价格之类的计算，由于Js本身的计算存在精度问题，便找了几款提供高精度计算的库，最后选择了GitHub上Star数量最多的mathjs，并记录一下基本的使用方法。
mathjs是用于JavaScript和NodeJS的数学库。它内置大量函数与常量，并提供集成解决方案来处理不同的数据类型，如数字，大数字，复数，分数，单位和矩阵等。
使用
- 安装
npm i mathjs
基本使用
最基本的加减乘除运算，代码中的format用于格式化输出，其中precision参数用于指定格式化精度的位数
import { create, all } from "mathjs";
// 创建mathjs实例
const mathjs = create(all, {
number: "BigNumber",
precision: 20,
});
// add
const add = (num1, num2) => +mathjs.format(mathjs.add(1, 2), {
precision: 16,
})
// subtract
const subtract = (num1, num2) => +mathjs.format(mathjs.subtract(1, 2), {
precision: 16,
})
// multiply
const multiply = (num1, num2) => +mathjs.format(mathjs.multiply(1, 2), {
precision: 16,
})
// divide
const multiply = (num1, num2) => +mathjs.format(mathjs.divide(1, 2), {
precision: 16,
})
链式计算
支持输入一个初始值进行链式计算
import { create, all } from "mathjs";
const mathjs = create(all, {
number: "BigNumber",
precision: 20,
});
// 111
console.log(mathjs.format(mathjs.chain(1.11).multiply(100).done(), {precision: 16}));
配置
mathjs支持配置来创建实例
import {} from 'mathjs';
const maht = create(all, {
epsilon: 1e-12,
matrix: 'Matrix',
number: 'number',
precision: 64,
predictable: false,
randomSeed: null
})
支持的配置有
-
epsilon，用于测试两个比较值之间是否相等的最小相对差异。所有关系功能都使用该值。默认值为1e-12 -
matrix，函数的矩阵输出的默认类型。可用值为：（'Matrix'默认值）或'Array'。在可能的情况下，函数的矩阵输出类型取决于函数输入：将数组作为输入将返回数组，将矩阵作为输入将返回矩阵。如果没有矩阵作为输入，则输出类型由option决定matrix。对于混合矩阵输入，将始终返回矩阵。 -
number，指定实例的输入输出类型，默认值为number，可选值为：number | BigNumber -
precision，BigNumbers的最大有效位数。此设置仅适用于BigNumbers，不适用于数字。默认值为64。 -
predictable，功能的可预测输出类型。如果为true，则输出类型仅取决于输入类型。如果为false（默认），则输出类型可以根据输入值而变化。例如，当predictable为false时math.sqrt(-4)返回complex('2i')，为trueNaN时返回。以编程方式处理计算结果时，可能需要可预测的输出，但对于评估动态方程式的用户可能不方便。 -
randomSeed，将此选项设置为种子伪随机数生成，使其具有确定性。每次设置此选项时，都会使用提供的种子重置伪随机数生成器。例如，将其设置为每次设置该选项'a'后将导致在第一次呼叫时math.random()返回0.43449421599986604。设置为null使用随机种子为伪随机数生成器提供种子。默认值为null。
