一、Logstash的介绍

Logstash 它是 ES 下的一款开源软件，它能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到 Eleasticsearch 中创建索引。我们在项目中通常使用 Logstash 将数据库（如 MySQL）中的数据采用到ES索引中。也就是Logstash的工作是从MySQL中读取数据，向ES中创建索引，这里需要提前创建mapping的模板文件以便logstash使用。

二、下载Logstash

官网下载地址：www.elastic.co/cn/download…

解压：

这是解压后的目录结构。

三、安装logstash-input-jdbc

为什么要安装 logstash-input-jdbc 呢?
因为版本不同，自身所带的插件也不同，本文所说的是 6.x 的版本。而 6.x 版本本身不带logstash-input-jdbc 插件，需要手动安装。Logstash5.x 以上版本本身自带有 logstash-input-jdbc 。

logstash-input-jdbc 是 ruby 开发的，先下载 ruby 并安装

下载地址: rubyinstaller.org/downloads/

下载2.5版本即可。

安装完成查看是否安装成功

安装成功后我们可以在 logstash 根目录下的以下目录查看对应的插件版本：

如果想省事的话，可以下载解压本文提供的logstash-6.2.1.zip,此 logstash 中已集成了 logstash-input-jdbc 插件。

四、配置mysql.conf

在 logstash 的 config 目录下配置 mysql.conf 文件供logstash使用，logstash会根据mysql.conf文件的配置的地址从MySQL中读取数据向ES中写入索引。（本文讲的数据库是MySQL）

参考 www.elastic.co/guide/en/lo…

配置输入数据源和输出数据源。

input {
  stdin {
  }
  jdbc {
  jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/jy_brand?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC"
  # the user we wish to excute our statement as
  jdbc_user => "root"
  jdbc_password => 123456
  # the path to our downloaded jdbc driver  
  jdbc_driver_library => "F:/develop/maven/repository3/mysql/mysql-connector-java/5.1.41/mysql-connector-java-5.1.41.jar"
  # the name of the driver class for mysql
  jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
  jdbc_paging_enabled => "true"
  jdbc_page_size => "50000"
  #要执行的sql文件
  #statement_filepath => "/conf/course.sql"
  statement => "select * from course_pub where timestamp > date_add(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)"
  #定时配置
  schedule => "* * * * *"
  record_last_run => true
  last_run_metadata_path => "D:/ElasticSearch/logstash-6.2.1/config/logstash_metadata"
  }
}

output {
  elasticsearch {
  #ES的ip地址和端口
  hosts => "localhost:6200"
  #hosts => ["localhost:6200","localhost:6202","localhost:6203"]
  #ES索引库名称
  index => "jy_brand"
  document_id => "%{id}"
  document_type => "doc"
  template =>"D:/ElasticSearch/logstash-6.2.1/config/jy_brand_template.json"
  template_name =>"jy_brand"
  template_overwrite =>"true"
  }
  stdout {
 #日志输出
  codec => json_lines
  }
}

特别说明：

1、ES采用UTC时区问题

ES 采用 UTC 时区，比北京时间早8小时，所以 ES 读取数据时让最后更新时间加8小时

where timestamp > date_add(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)

2、增量同步数据

logstash 每个执行完成会在D:/ElasticSearch/logstash-6.2.1/config/logstash_metadata（请注意此目录是你安装目录下）记录执行时间下次以此时间为基准进行增量同步数据到索引库。

完结！

【工具安装】logstash的安装

一、Logstash的介绍

二、下载Logstash

三、安装logstash-input-jdbc

四、配置mysql.conf