LeetCode Everyday - 打家劫舍

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打家劫舍

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例1:

输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例2:

输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

提示:

• 1 <= nums.length <= 100
• 0 <= nums[i] <= 400

解题思路:

1. 动态规划经典题目
2. dp[i]含义：偷到i号房间，可以偷到的最高金额为dp[i]
3. 因为在i号房间，可以选择偷或者偷。如果偷，那么dp[i]=dp[i-2]+nums[i]；如果不偷，则dp[i]=dp[i-1]
4. 那么递推公式就有了：dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1])，取两者最大的
5. 因为dp[i]依赖与前面的项，故从前向后遍历
6. dp数组初始化：dp[0]=nums[0],dp[1]=Math.max(nums[0], nums[1])

我的答案:

const rob = nums => {
    const len = nums.length;
    const dp = [nums[0], Math.max(nums[0], nums[1])];
    for (let i = 2; i <= len; i++) {
        dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
    }
    return dp[len - 1];
};

最后

如果有更好的解法或者思路, 欢迎在评论区和我交流~ ღ( ´･ᴗ･` )