索引

MySQL索引是一种用于提高查询性能的数据结构。它为数据库表中的列创建了一个索引，可以快速访问表中的数据。索引可以像快速查找电话簿中的人名一样，根据指定的关键字快速查找表中的数据。

聚簇索引

聚簇索引是一种特殊类型的索引，它为表中的数据提供了物理排序。在聚簇索引中，表中的数据按索引键的值有序存储，并且索引中的项包含表中的完整数据行。这意味着，如果您在表中插入、更新或删除一行数据，索引中的数据也会相应地更新。

如上图所示，叶子节点中存储了全部元素的索引，就是聚簇索引。一般主键索引就是聚簇索引，如果表中没有主键，MySQL也会默认建立一个隐藏主键做主键索引。

非聚簇索引

非聚簇索引是一种常见类型的索引，它为表中的数据提供了逻辑排序。在非聚簇索引中，表中的数据按照物理顺序存储，而索引中的项仅包含索引键的值和指向表中数据的指针。这意味着，如果您在表中插入、更新或删除一行数据，索引中的数据不会受到影响。

如上图所示，叶子节点中只存储了索引键，其余数据会在另一份文件单独维护，这就是非聚簇索引。

索引常见问题

最左匹配原则

最左匹配原则是一种在查询中使用索引的方式，它要求查询中的每个字符都必须与索引中的最左边的字符完全匹配，才能使用该索引。
例如，假设有一个名为user的表，其中包含用户的信息，并且想根据用户的姓氏来查询数据。创建一个名为last_name的索引，并使用如下查询语句

SELECT * FROM user WHERE last_name = 'zs';

上面的查询将使用索引last_name，因为它满足最左匹配原则。然而，如果使用了如下查询语句：

SELECT * FROM user WHERE last_name like '%zs';

将不会使用索引last_name，因为它不满足最左匹配原则。在这种情况下，MySQL必须扫描表中的所有行，并检查每一行是否包含以zs结尾的，这会导致查询性能降低。

索引覆盖和回表查

索引覆盖是一种优化查询性能的技术，它允许MySQL在执行查询时，仅使用索引中的数据，而不必访问表中的完整数据行。这可以显著降低查询的执行时间，提高性能。
假设有一个数据表，其中包含三列：ID、Name和Age。我们想要查询表中所有年龄大于30岁的人的id。我们可以在Age列上建立索引，然后执行如下查询语句：

SELECT id FROM table WHERE Age > 30;

基于我们前置知识聚簇索引结构知道,在age索引里是有id信息的，这就是索引覆盖，那么如果是要查询年龄大于30岁的人的所有信息：

SELECT * FROM table WHERE Age > 30;

由于age索引上只有id的信息，我们拿到id还要进行二次回表去id索引里找剩余信息，这就是回表。

索引下推

索引下推是一种数据结构优化技术，它通过在数据库中建立索引来提高查询效率。索引下推技术能够帮助数据库引擎在执行查询时减少搜索的数据量，从而提高查询的性能。通常情况下，使用索引下推技术后，数据库的查询速度会提高很多倍。
还是以刚刚数据不为例子，其中包含三列：ID、Name和Age，现在在age和name上建立一个联合索引，然后执行下面查询语句

select * from user where age = 18 and name = '张三';

在没有索引下推的情况下,会先把age=18的记录查出来，然后拿着id去进行回表查询，然后在筛选name=张三的数据。
在有索引下推的情况下,会先匹配age=18的数据,然后在匹配name=张三的数据,然后在拿着id去进行回表查询。

这样做的好处是可以减少搜索的数据量。

Mysql索引的一些事

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