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实现自增_id
习惯了mysql,想把主键_id换成自增的
存储id信息
- 首先需要建立一个表结构,用于存储id信息
db.counters.insert({_id: "id1",seq: 0}) db.counters.insert({_id: "id2",seq: 0})
实现自定义函数
为防止重启MongoDB后函数失效或者需重新定义所以放在专门保存js函数的表中system.js
每次重启之后都要通过db.loadServerScripts()将自定义函数引入
```sql
db.system.js.insert(
{_id:"getNextSequence",value:function getNextSequence(name) {
var ret = db.counters.findAndModify(
{
query: { _id: name },
update: { $inc: { seq: 1 } },
new: true
}
);
return ret.seq;
}
});
```
新增数据
```sql
db.test1.insert(
{
_id: getNextSequence("id1"),
timestamp: ISODate().valueOf()
}
)
db.test2.insert(
{
_id: getNextSequence("id2"),
timestamp: ISODate().valueOf()
}
)
// 采用循环新增
for (var i = 0; i < 20000; i++) {
db.test2.insert({_id: getNextSequence("id2"), timestamp: ISODate().valueOf()})
}
for (var i = 0; i < 30000; i++) {
db.test1.insert({_id: getNextSequence("id1"), timestamp: ISODate().valueOf()})
}
```
demo
```sql
[llllljian@llllljian-virtual-machine ~ 17:22:48 #6]$ mongo
MongoDB shell version: 3.2.11
connecting to: test
...
> db
test
> use llllljian
switched to db llllljian
> db
llllljian
> db.counters.insert({_id: "id1",seq: 0})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.counters.insert({_id: "id2",seq: 0})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.system.js.insert(
... {_id:"getNextSequence",value:function getNextSequence(name) {
... var ret = db.counters.findAndModify(
... {
... query: { _id: name },
... update: { $inc: { seq: 1 } },
... new: true
... }
... );
... return ret.seq;
... }
... });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test1.insert(
... {
... _id: getNextSequence("id1"),
... timestamp: ISODate().valueOf()
... }
... )
2018-07-26T20:06:34.724+0800 E QUERY [thread1] ReferenceError: getNextSequence is not defined :@(shell):3:13
> db.loadServerScripts();
> db.test1.insert( { _id: getNextSequence("id1"), timestamp: ISODate().valueOf() } )
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test2.insert(
... {
... _id: getNextSequence("id2"),
... timestamp: ISODate().valueOf()
... }
... )
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> for (var i = 0; i < 20000; i++) {
... db.test2.insert({_id: getNextSequence("id2"), timestamp: ISODate().valueOf()})
... }
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> for (var i = 0; i < 30000; i++) {
... db.test1.insert({_id: getNextSequence("id1"), timestamp: ISODate().valueOf()})
... }
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.getCollection('test1').stats()
{
"ns" : "llllljian.test1",
"count" : 30001,
"size" : 1440112,
"avgObjSize" : 48,
"numExtents" : 5,
"storageSize" : 2793472,
"lastExtentSize" : 2097152,
"paddingFactor" : 1,
"paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
"userFlags" : 1,
"capped" : false,
"nindexes" : 1,
"totalIndexSize" : 842128,
"indexSizes" : {
"_id_" : 842128
},
"ok" : 1
}
> db.getCollection('test2').stats()
{
"ns" : "llllljian.test2",
"count" : 20001,
"size" : 960112,
"avgObjSize" : 48,
"numExtents" : 5,
"storageSize" : 2793472,
"lastExtentSize" : 2097152,
"paddingFactor" : 1,
"paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
"userFlags" : 1,
"capped" : false,
"nindexes" : 1,
"totalIndexSize" : 564144,
"indexSizes" : {
"_id_" : 564144
},
"ok" : 1
}
```
自定义MongoDB操作函数
可以把自己写的js代码保存在某个地方,让MongoDB加载它,然后就可以在MongoDB的命令行里操作它们
mongodb shell默认会加载~/.mongorc.js文件
- eg
[llllljian@llllljian-virtual-machine html 00:08:44 #51]$ cat ~/.mongorc.js // 启动提示文字修改 var compliment = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]; var index = Math.floor(Math.random() * 9); print("你好,你的随机数字是" + compliment[index] + ",欢迎使用MongoDB!"); cmdCount = 1; host = db.serverStatus().host; // 左侧提示文字 prompt = function(){ if (typeof db == "undefined") { return "(nodb)> "; } try { db.runCommand({getLastError: 1}); db.loadServerScripts(); } catch (e) { print(e); } return db + "@" + (cmdCount++) + "#" + host +"$" + "> "; } // 自增加2 function incNum(name) { var ret = db.counters.findAndModify( { query: { _id: name }, update: { $inc: { seq: 2 } }, new: true } ); return ret.seq; } - result
[llllljian@llllljian-virtual-machine ~ 00:04:40 #14]$ mongo MongoDB shell version: 3.2.11 connecting to: test 你好,你的随机数字是7,欢迎使用MongoDB! ... test@1#llllljian-virtual-machine$> use llllljian switched to db llllljian llllljian@2#llllljian-virtual-machine$> show collections counters system.indexes system.js test1 test2 test3 llllljian@3#llllljian-virtual-machine$> db.counters.find() { "_id" : "id1", "seq" : 30006 } { "_id" : "id2", "seq" : 20001 } llllljian@4#llllljian-virtual-machine$> db.test2.insert({ _id: incNum("id1"),timestamp: ISODate().valueOf()}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) llllljian@5#llllljian-virtual-machine$> db.test3.insert({_id: incNum("id1"),timestamp: ISODate().valueOf()}) WriteResult({ "nInserted" : 1 })
MongoDB优点
- 高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便.主要功能特性有:
- 面向集合存储,易存储对象类型的数据.
- 模式自由.
- 支持动态查询.
- 支持完全索引,包含内部对象.
- 支持查询.
- 支持复制和故障恢复.
- 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等).
- 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
- 支持Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl及C++语言的驱动程序,社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序.
- 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展).
- 可通过网络访问.
MongoDB功能
- 面向集合的存储: 适合存储对象及JSON形式的数据.
- 动态查询: Mongo支持丰富的查询表达式.查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组.
- 完整的索引支持: 包括文档内嵌对象及数组.Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划.
- 查询监视: Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能.
- 复制及自动故障转移: Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制.复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移.
- 高效的传统存储方式: 支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
- 自动分片以支持云级别的伸缩性: 自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器.
MongoDB适用场合
- 网站数据: Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性.
- 缓存: 由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层.在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载.
- 大尺寸,低价值的数据: 使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储.
- 高伸缩性的场景: Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库.Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持.
- 用于对象及JSON数据的存储: Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询.
MongoDB缺点
- MongoDB是全索引的,它直接把索引放在内存中,因此最多支持2.5G的数据.如果是64位的会更多.
- 没有恢复机制,因此要做好数据备份
- 默认监听地址是127.0.0.1,要进行身份验证,否则不够安全；如果是自己使用,建议配置成localhost主机名
- MongoDB不支持事务.
MongoDB和MySQL区别
- MongoDB集合中没有列、行和关系概念,便于扩展
