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给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ,判断 s 是否遵循相同的规律。
这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。
示例1:
输入: pattern =
"abba", s ="dog cat cat dog"
输出: true
示例 2:
输入: pattern =
"abba", s ="dog cat cat fish"
输出: false
示例 3:
输入: pattern =
"aaaa", s ="dog cat cat dog"
输出: false
提示:
1 <= pattern.length <= 300pattern只包含小写英文字母1 <= s.length <= 3000s只包含小写英文字母和' 's不包含 任何前导或尾随对空格s中每个单词都被 单个空格 分隔
思路
设由s拆分出来的单词表为words,由题目知完全匹配指的是当words的中的一个单词words[i],如果这个单词在他之前的j位置也出现过,即words[i] === word[j],则pattern[i] === pattern[j],如果单词在他之前都没有出现过,则pattern[i]在pattern也应该是首次出现。
顺着上面的思路,我们可以用双层循环遍历来求解,外层遍历words,记当前下标为i,内层遍历0到i-1,记当前下标为j,如果(words[i] === words[j]) && (pattern[i] === pattern[j])或者(words[i] !== words[j]) && (pattern[i] !== pattern[j])继续遍历,否则表示单词和规律不匹配,跳出循环,返回false,遍历完成后表示表示单词和规律匹配,返回true。
上面步骤比较麻烦的是内层循环查找比较的过程,我们可以用两个哈希表来优化。我们用mapA来存储单词和规律的映射关系,用mapB来存储规律和单词的映射关系。遍历words,如果mapA中存在key为words[i],比较mapA[words[i]]和pattern[i],如果相等继续,如果不相等,表示不匹配,如果mapA中不存在key为word[i],把word[i]和pattern[i]的映射关系添加到mapA。以同样方式处理mapB。
解题
/**
* @param {string} pattern
* @param {string} s
* @return {boolean}
*/
var wordPattern = function (pattern, s) {
const words = s.split(" ");
if (words.length !== pattern.length) return false;
const match = (pattern, s) => {
const map = new Map();
for (let i = 0; i < pattern.length; i++) {
if (map.has(pattern[i])) {
if (map.get(pattern[i]) !== s[i]) {
return false;
}
} else {
map.set(pattern[i], s[i]);
}
}
return true;
};
return match(pattern, words) && match(words, pattern)
};