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引言
算法的技能对于程序员是百益而无一害,作为程序员无论是前端还是后端算法技能对于我们都是十分十分的重要,我将陆续整理并讲解前端程序员必须掌握的经典算法。
题目描述
以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1:
输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入: intervals = [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
提示:
1 <= intervals.length <= 104intervals[i].length == 20 <= starti <= endi <= 104
提示:
0 <= n <= 100
分析
根据题目的分析,我们如何设计区间合并的算法?根据题目的描述我们可以分析出来合并区间的主要突破点就在使用区间归并的思想。
- 所有区间先按照首元素从小到大的顺序排序完成。
- 从第二个区间开始遍历访问
- 如果区间的第个元素位于前面区间内部,则合并。否则直接添加
- 返回结果。
解答
/**
* @param {number[][]} intervals
* @return {number[][]}
*/
var merge = function(intervals) {
intervals.sort((a,b)=>a[0]-b[0])
let res = [intervals[0]]
for(let i=1;i<intervals.length;i++) {
if(intervals[i][0]<=res[res.length-1][1]) {
let max = Math.max(intervals[i][1],res[res.length-1][1])
res[res.length-1] = [res[res.length-1][0],max]
}else res.push(intervals[i])
}
通过合并区间的解答,我们发现时间复杂度都花在排序上,其它操作都是十分便捷的。
总结
通过对合并区间题目的解答,我们更加熟悉了题目的分解过程。同时加强了理解。