什么？
基于Luncene的搜索服务器。用Java开发的，主要解决mysql性能低、功能有限的问题。
mysql是关系型数据库 like ‘%小区%’
如果使用模糊查询，左边有通配符，不会走索引，会全表扫描，性能低。
功能有限：有些电商的多个模糊搜索单个sql不太好做。
mysql有些情况下索引失效了，没有使用索引会使得效率低。同时数据量大，查询慢。这时一般用带有key-value形式的redis缓存或者专门擅长搜索的ES。
document————————》index（索引库）
ElasticSearch优点：
1、是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。
2、基于Restful web接口
3、应用于 1 海量数据查询 2 日志数据分析 3 实时数据分析
与mysql一般一起用
ElasticSearch负责搜索数据，但是安全性性，不适合存储数据
mysql安全性高，用来存储数据，和部分CRUD
索引(index)
ElasticSearch存储数据的地方，可以理解成关系型数据库中的数据库概念。
映射(mapping)
mapping定义了每个字段的类型、字段所使用的分词器等。相当于关系型数据库中的表结构。
文档(document)
Elasticsearch中的最小数据单元，常以json格式显示。一个document相当于关系型数据库中的一行数据。
倒排索引(反向索引)
一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，对应一个包含它的文档id列表。
通过分词策略，形成词和文章的映射关系表，这种词典 映射表 就是倒排索引。
o(1) 复杂度 提高效率
底层 FST数据结构 空间占用小、查询速度快
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ElasticSearch的亮点除了各种各样的复杂问题简单化的查询、提高查询性能外；
它有这集群的特性，并天然支持分布式（封装好了分布式）
集群：多个人做一样的事
分布式：多个人做不一样的事
集群的好处：
系统高可用
分担请求的压力
分布式的好处：
系统高性能，高速度
分担存储和计算的压力
解耦
语法
查看详情
get /person002/_search
查看mappings
get /person002/_mapping
查看所有索引
get _cat/indices
查看100条件记录
GET _search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 0,
"size":100
}
查看具体_doc_id
get /person002/_doc/8
应用
应用：智能客服、微博热点、百度搜索、外卖电商评价、翻译、广告推荐、机器学习、识别敏感信息
用哪些分词：
ik分词器
中文：
HanLP
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