开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情
一、题目描述
这是 LeetCode 热题 HOT 100 上第一题：两数之和，难度为 简单。
Tag：「数组」、「哈希表」
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
二、解题思路
1、这道题本身如果通过暴力求解，使用双重 for 循环也是很容易解决的，时间复杂度为：O(n^2)
2、由于哈希查找的时间复杂度为 O(1)，所以可以利用哈希容器 HashMap 来降低时间复杂度
3、遍历数组 nums，i 为当前下标，每个值都判断 HashMap 中是否存在 target-nums[i] 的 key 值
4、如果存在则找到了两个值，如果不存在则将当前的 (nums[i],i) 存入 HashMap 中，继续遍历直到找到为止
5、如果最终都没有结果则抛出异常
代码：
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0; i< nums.length; i++) {
if(map.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[] {map.get(target-nums[i]),i};
}
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
时间复杂度和空间复杂度分析：
时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1) 地寻找 target - x。
空间复杂度：O(n)，其中 n 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
三、总结
本道算法题相对比较简单，利用哈希表能够快速找到两数之和为目标值的下标索引
好了，本篇文章到这里就结束了，感谢你的阅读🤝
