尽管多因素认证（MFA）总体上是有效的，但有时会让人觉得是"更令人沮丧的认证"。
许多MFA解决方案引发了太多的误报，并使合法用户承担了迂回的验证过程。这往往会导致用户流失，并可能对公司的声誉造成昂贵的打击。
CMO理事会最近的一份报告验证了这一点，指出81%的用户更喜欢那些能够实现简单和安全的账户验证的公司，超过60%的用户由于低效的验证过程而取消了交易。
为了减轻误报造成的摩擦，Deduce推出了其智能MFA。在获得《快公司》的赞誉，成为2022年最具创新性的安全解决方案之后，Deduce的智能MFA现在可以在Auth0市场上使用，提供更多的安全性和实时身份洞察力，为广大客户提供更好的用户体验。
顺畅的用户体验
Deduce使用具有75个风险和信任信号的增强型风险模型，将假阳性挑战减少50%以上，帮助客户确保真正的账户接管（ATO）威胁--而不是合法用户--被标记出来。
为这些风险信号提供动力的是Deduce身份网络：一个针对美国在线欺诈的实时身份图。凭借超过5亿的匿名用户资料和超过14亿的日常活动，Deduce身份网络及其智能MFA应用为您的Auth0身份平台提供了一个关键的身份欺诈防御层。
Deduce的智能MFA考虑到以下风险信号，采购实时数据以实现流畅的用户体验:
- 发现新的IP:这个IP对这个身份来说是新的吗？
- 发现新设备:这是该身份的新设备吗？
- 可疑活动--一天中的时间:这个时间段对这个身份来说是否不正常或可疑？
- 检测到不可能的旅行:在给定的时间范围内，用户是否不可能从最后的已知地点旅行到一个新的地点？
- 检测到的IP/账户循环:这个IP是否经常在许多不同的账户上循环使用？
- 检测到的恶意IP:在我们的网络中观察到这个IP有什么恶意活动？
- 网络代理:这个身份是否使用了恶意的代理？
- 网络托管:这个身份是否使用了一个托管网络？
Deduce的智能MFA允许Auth0身份平台的客户从Deduce身份网络的集体智慧中获益。上面列出的八个最重要的风险信号增加了对老客户认证时的ATO欺诈捕获。
考虑到每三个消费者中就有一个在负面的用户体验后放弃了一个品牌，这些风险信号在减少误报和由此产生的摩擦方面发挥了关键作用。Deduce的智能MFA通过实时洞察，识别合法客户，否则他们可能会因为在不熟悉的地点或新设备上登录而被标记出来，从而解除用户体验。
轻松设置
通过无代码集成，Auth0的客户可以部署Deduce智能MFA解决方案，而无需构建自定义代码。简单的拖放工具使用户能够将Deduce添加到任何Auth0工作流程中，并根据他们的需要选择适当的风险信号。
查看我们的解决方案简介，了解将智能MFA整合到Auth0中如何帮助你减少摩擦，提高转换率，打击欺诈，并让客户满意。此外，本指南将引导Auth0用户完成智能MFA的激活过程。
至于前提条件，并不多：一个Auth0账户和租户（在此免费注册）；一个API密钥和一个网站ID（请联系support@deduce.com）；以及一个启用MFA的租户。
