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一、题目描述：
121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
给定一个数组
prices，它的第 i 个元素prices[i]表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
- 1 <= prices.length <= 10^5
- 0 <= prices[i] <= 10^4
二、思路分析：
核心是 每天利润最大值 等于 当天的价格 减掉 这一天之前的价格最低点（最低点那天买进）， 于是一边遍历数组，一边计算每一天的最大利润，然后把当天的价格和利润最低点的价格比较， 如果今天的价格更低，就把最低值更新为今天的价格，毕竟对于今天之后的日子来说， 今天都是可以买进的。 初始值的话，开始的最低点Min就设置为第一天的价格，而最大利润profit就设置为0
三、AC 代码：
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int Min = prices[0];
int profit = 0;
for(int i = 0;i<prices.size();i++){
profit = max(profit,prices[i] - Min);
Min = min(Min,prices[i]);
}
return profit;
}
};
四、总结：
又是一道动态规划，继续研究。
