基本应用软件
本文使用 Anaconda 管理 Python 发行版，避免操作系统自带 Python 版本干扰。
for Windows
按照顺序安装：
- Windows Terminal（Windows 11 自带不用装，Windows 10 从商店安装）
- Powershell 7（可以从商店安装，也可以用 winget）
- Anaconda
- Visual Studio Code（可选，作为 Git 的默认编辑器）
- Git
- PyCharm
Terminal 中增加 Anaconda Profile
先在「所有应用」中找到「Anaconda Powershell Prompt (anaconda3)」，右键打开所在位置，右键打开属性，复制从 -ExecutionPolicy 开始的部分。
添加新配置文件，复制自 Powershell，名称改为 Anaconda，在 pwsh.exe" 后面粘贴刚才复制的内容，图标改为 %USERPROFILE%\anaconda3\Menu\anaconda-navigator.ico，保存。以后就可以在 Terminal 里直接打开 Anaconda 环境了。
for MacOS
安装：
- iTerm2
- Miniconda
- PyCharm
Anaconda 配置
现在 Anaconda 在国内有了加速，而且国内比如清华的源实测速度非常慢，所以不建议换源。另外，conda-forge 频道的包可能会对 PyTorch 的包有负面影响，也不建议增加。所以，Anaconda 尽量保持默认配置不变。网上其他帖子说的换源等操作都已经过时。
更新 conda，以支持最新版本 Python 包：
conda update conda
conda update anaconda
PyTorch 虚拟环境
创建虚拟环境，-n 后面是自己定义的环境名：
conda create -n qfni python=3.10
conda activate qfni
请注意，可能有的教程会让你安装 nVidia CUDA 相关的
按照 PyTorch 官网 给的命令，安装 PyTorch：
# Windows 有 nVidia GPU
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
# Windows 没有 nVidia GPU，以及 MacOS
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
先执行 python，然后测试一下：
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
针对 nVidia GPU，测试 CUDA：
import torch
torch.cuda.is_available()
针对 Apple Siliccon，测试 MPS：
import torch
print(torch.backends.mps.is_available())
