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前言
算法的重要性不言而喻!区分度高!
现在学习的门槛低了,只有能上网每个人都可以学编程!培训班6个月就可以培养出来能干活的人,你怎么从这些人中脱颖而出?没错!就是学算法,学一些底层和基础的东西。
说的功利点是为了竞争,卷死对手。真心话说就是能提高自己的基础能力,为技术可持续发展做好充分的准备!!!
提前入门学习书籍:CPrimerPlus、大话数据结构
刷题网站
我是按照代码随想录提供的刷题顺序进行刷题的,大家也可以去刷leetcode最热200道,都可以
刷题嘛,最重要的就是坚持了!!!
画图软件
OneNote
这个要经常用,遇见不懂的流程的话就拿它画一画!
笔记软件
Typoral
题目
解析
递归三部曲
- 确定递归的参数和返回值
这里用题目给出的函数和返回值就可以,但是为了美观我们在写一个函数在下面
public TreeNode delete(TreeNode root,int key){}
- 确定递归终止的条件
递归的终止条件一般我们就用根节点为null的话那就返回null
if(root == null ) return null;
- 确定单层递归的逻辑
这里是删除二叉搜索树中的关键,也是一个难点。因为我们不仅要删除节点,还要对二叉搜索树的结构进行变化!
但是经过我们的仔细分析,有什么难做的呢?
删除的逻辑分为5种,如下:
- 没找到被删除的节点,那就直接返回了
- 找到节点了,又分为4种情况
- 被删除节点的左右子树为空,删除节点返回null为根节点
- 被删除节点的左子树为空,右子树不为空,删除节点,右孩子直接补位返回右子树为根节点
- 被删除节点的右子树为空,左子树不为空,删除节点,左孩子直接补位返回左子树为根节点
- 被删除节点的左右右子树为都不为空,找到要删除节点右子树的左节点,将要删除节点的左子树赋值给它
被删除节点左右子树都不会空的情况过程如图:
if(root.val < key){
root.right = delete(root.right,key);
}else if(root.val > key){
root.left = delete(root.left,key);
}else{
if(root.left == null) return root.right;
if(root.right == null) return root.left;
TreeNode cur = root.right;
//找到要删除节点右子树的左节点
while(cur.left != null){
cur = cur.left;
}
cur.left = root.left;
root = root.right;
}
完整代码
class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
root = delete(root,key);
return root;
}
public TreeNode delete(TreeNode root,int key){
if(root == null ) return null;
if(root.val < key){
root.right = delete(root.right,key);
}else if(root.val > key){
root.left = delete(root.left,key);
}else{
if(root.left == null) return root.right;
if(root.right == null) return root.left;
TreeNode cur = root.right;
//找到要删除节点右子树的左节点
while(cur.left != null){
cur = cur.left;
}
cur.left = root.left;
root = root.right;
}
return root;
}
}