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1.查询过程
因为本专栏只讲实战，理论性的东西只稍微讲一下
我们现在是在集群上新建的索引，之前的新建索引的时候我们是设置了分片是3，也即是说数据会根据Es的分片算法，将3份数据分布在各个机器上。
比如现在有三条数据，分了三个shard，每个机器一个shard， 当我们发起一个查询的时候，查询流程大致如下：
1.客户端将查询请求发送到master节点
2.master节点将查询请求发送到索引的各个分片中
3.每个分片在本地执行查询逻辑
4.每个分片将查询结果返回给master节点，由master节点进行合并
2.1 范围查询的一些基础
范围查询主要是用于匹配某些字段的字段值位于特定范围内的文档。
范围查询接收以下参数
- gt：大于
- gte：大于等于
- lt：小于
- lte：小于等于
- format：用于转换日期查询中值类型为date数据的格式
- time_zone：时区，默认的是美国时区，中国时间查询时候我们需要加上Asia/Shanghai
- boost：相关性，值是float类型，默认相关性是1.0，我们查处的结果会有一个_score字段，它代表的意思就是查询条件跟结果的相关性得分
2.2 普通范围查询
比如我们要查询商品价格在10-15元范围内的商品价格，DSL实现如下
GET /goods_item_index/_search
{
"query": {
"range": {
"basePrice": {
"gte": 10,
"lte": 15
}
}
}
}
2.3 日期范围查询
查询更新时间在2008-01-01 00:00:00到2010-01-01 00:00:00这个时间范围内的商品数据，DSL实现如下
GET /goods_item_index/_search
{
"query": {
"range": {
"updateTime": {
"gte": "2008-01-01 00:00:00",
"lte": "2010-01-01 00:00:00",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",//如期格式
"time_zone": "Asia/Shanghai" //上海时区
}
}
}
}
2.4 Date Math日期数学表达式
当我们使用gt、gte、lt、lte这几个比较参数的时候，我们可以使用日期数学表达式来进行日期的比较。
支持的时间单位为包含如下几项
- y：年
- M：月
- w：周
- d：天
- h：小时
- H：小时
- m：分钟
- s：秒
表达式通常的操作会是这样
- +1d，表示加上一天
- -15y，表示减去15年
- /d，表示向一天取整
举几个例子：
- now-14y/y，表示当前时间减去14年，并向一年取整
- now+1h+1m，表示当前时间加上一个小时零一分钟
- 2008-08-01 00:00:00||-1M/d，表示2008-08-01减去一个月，并向一天取整
假如我们要查询从现在开始，查询过去14年的数据，DSL表达式如下
GET /goods_item_index/_search
{
"query": {
"range": {
"updateTime": {
"gte": "now-14y/y",
"lte": "now/y"
}
}
}
}
假如我们要查询小于2008-08-01 00:00:00开始减去一个月的时间，且大于2008-06-01 00:00:00这个时间点的数据，DSL如下
GET /goods_item_index/_search
{
"query": {
"range": {
"updateTime": {
"gte": "2008-06-01 00:00:00",
"lte": "2008-08-01 00:00:00||-1M/d"
}
}
}
}
3. 基于Java Api实现
我们在com.daiyu.elastic.service.GoodsService新增范围查询方法
/**
* 日期范围查询
*
* @param startTime 开始时间
* @param endTime 结束时间
* @return 返回结果集
*/
List<GoodsItemRep> queryByDateRange(String startTime, String endTime);
/**
* 标签价格范围查询
*
* @param minPrice 最小价格
* @param maxPrice 最大价格
* @return 返回结果集
*/
List<GoodsItemRep> queryByPriceRange(String minPrice, String maxPrice);
然后在com.daiyu.elastic.service.Impl.GoodsServiceImpl进行实现
@Override
public List<GoodsItemRep> queryByDateRange(String startTime, String endTime) {
List<GoodsItemRep> goodsItemReps = new ArrayList<>();
Query query = RangeQuery.of(q -> q
.field("updateTime")
.gt(JsonData.of(startTime))
.lt(JsonData.of(endTime))
.timeZone("Asia/Shanghai")
)._toQuery();
List<GoodsItem> result = client.search(index, GoodsItem.class, query);
result.stream().forEach(goodsItem -> {
GoodsItemRep goodsItemRep = new GoodsItemRep();
BeanUtils.copyProperties(goodsItem, goodsItemRep);
goodsItemReps.add(goodsItemRep);
});
return goodsItemReps;
}
@Override
public List<GoodsItemRep> queryByPriceRange(String minPrice, String maxPrice) {
List<GoodsItemRep> goodsItemReps = new ArrayList<>();
Query query = RangeQuery.of(q -> q
.field("basePrice")
.gt(JsonData.of(minPrice))
.lt(JsonData.of(maxPrice)))._toQuery();
List<GoodsItem> result = client.search(index, GoodsItem.class, query);
result.stream().forEach(goodsItem -> {
GoodsItemRep goodsItemRep = new GoodsItemRep();
BeanUtils.copyProperties(goodsItem, goodsItemRep);
goodsItemReps.add(goodsItemRep);
});
return goodsItemReps;
}
接下来在postman等接口调用工具进行调用查看接调用结果
- 日期范围查询
curl --location --request POST 'http://localhost:8089/goods/queryByDateRange?startDate=2008-06-01 00:00:00&endDate=2008-08-01 00:00:00'
- 价格范围查询
curl --location --request POST 'http://localhost:8089/goods/queryByPriceRange?minPrice=10.00&maxPrice=15.00'
到此我们已经熟悉了es的范围查询，更多的我们还需要根据自己的业务实际场景去调整。
