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题目描述
给你一个正整数 n ,表示总共有 n 个城市,城市从 1 到 n 编号。给你一个二维数组 roads ,其中 roads[i] = [ai, bi, distancei] 表示城市 ai 和 bi 之间有一条 双向 道路,道路距离为 distancei 。城市构成的图不一定是连通的。
两个城市之间一条路径的 分数 定义为这条路径中道路的 最小 距离。
城市 1 和城市 n 之间的所有路径的 最小 分数。
注意:
- 一条路径指的是两个城市之间的道路序列。
- 一条路径可以 多次 包含同一条道路,你也可以沿着路径多次到达城市
1和城市n。 - 测试数据保证城市
1和城市n之间 至少 有一条路径。
示例 1:
输入: n = 4, roads = [[1,2,9],[2,3,6],[2,4,5],[1,4,7]]
输出: 5
解释: 城市 1 到城市 4 的路径中,分数最小的一条为:1 -> 2 -> 4 。这条路径的分数是 min(9,5) = 5 。
不存在分数更小的路径。
示例 2:
输入: n = 4, roads = [[1,2,2],[1,3,4],[3,4,7]]
输出: 2
解释: 城市 1 到城市 4 分数最小的路径是:1 -> 2 -> 1 -> 3 -> 4 。这条路径的分数是 min(2,2,4,7) = 2 。
提示:
2 <= n <= 10^51 <= roads.length <= 10^5roads[i].length == 31 <= ai, bi <= nai != bi1 <= distancei <= 10^4- 不会有重复的边。
- 城市
1和城市n之间至少有一条路径。
思路分析
题目会给我们两个参数n和roads,n表示城市的数量,roads为城市间的路径信息,我们需要找到在城市 1 和城市 n 之间的所有路径的 最小 分数。简单来说就是要找到一个包含1和n的连通块中的路径最小分数,因为城市 1 和城市 n 之间至少有一条路径,所以包含1的连通块也一定包含n,所以我们可以直接进行递归搜索遍历即可。
- 1、使用哈希表记录每个城市的路径
遍历路径数组,记录每个城市的路径情况,因为这里的路径是双向的,所以路径两端的城市都应该记录,并使用哈希表记录两个城市连接路径的分数,便于后续取值。
let map = {};
let count = {};
for(let i = 0; i < roads.length; i++){
if(!map[roads[i][0]]) map[roads[i][0]] = [];
map[roads[i][0]].push(roads[i][1]);
if(!map[roads[i][1]]) map[roads[i][1]] = [];
map[roads[i][1]].push(roads[i][0]);
count[roads[i][0]+'-'+roads[i][1]] = roads[i][2];
count[roads[i][1]+'-'+roads[i][0]] = roads[i][2];
}
- 2、递归遍历获取最小路径分数
这里需要注意将遍历过的路径记录起来,后面再次遍历到的时候可以直接跳过,遍历搜索然后维护记录最小的路径分数即可。
const visited = {};
const search = (i,last)=>{
if(visited[last + '-' + i]) return;
if(visited[i + '-' + last]) return;
if(i != last){
res = Math.min(res,count[i+'-'+last]);
res = Math.min(res,count[last+'-'+i]);
}
visited[last + '-' + i] = true;
visited[i + '-' + last] = true;
for(let j = 0; j < map[i].length; j++){
search(map[i][j],i);
}
}
AC代码
完整AC代码如下:
/**
* @param {number} n
* @param {number[][]} roads
* @return {number}
*/
var minScore = function(n, roads) {
let res = roads[0][2];
let map = {};
let count = {};
for(let i = 0; i < roads.length; i++){
if(!map[roads[i][0]]) map[roads[i][0]] = [];
map[roads[i][0]].push(roads[i][1]);
if(!map[roads[i][1]]) map[roads[i][1]] = [];
map[roads[i][1]].push(roads[i][0]);
count[roads[i][0]+'-'+roads[i][1]] = roads[i][2];
count[roads[i][1]+'-'+roads[i][0]] = roads[i][2];
}
const visited = {};
const search = (i,last)=>{
if(visited[last + '-' + i]) return;
if(visited[i + '-' + last]) return;
if(i != last){
res = Math.min(res,count[i+'-'+last]);
res = Math.min(res,count[last+'-'+i]);
}
visited[last + '-' + i] = true;
visited[i + '-' + last] = true;
for(let j = 0; j < map[i].length; j++){
search(map[i][j],i);
}
}
search(1,1);
return res;
};
说在后面
本人为算法业余爱好者,平时只是随着兴趣偶尔刷刷题,如果上面分享有错误的地方,欢迎指出,感激不尽。