第一部分：基础知识
SQL语句的书写方式是：大写SQL关键字➕其他地方都小写；每当你有很多条SQL语句时，你需要用分号来终止每条语句；
-- 就是注释的写法，SQL就不会执行它们；
在SQL中，换行符/大间隔/tab符号都不会被执行
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
-- WHERE customer_id = 1
ORDER BY first_name
在MySQL中可以用双击/USE➕表名两种方式来选中不同的数据库
SELECT 之后要指定列名，或者我们可以用*来选中所有列
WHERE语句用于筛选结果
ORDER BY语句用于给数据排序，在ORDER BY语句之后，需要指定排序结果参照的列
子句的顺序(SELECT -> FROM -> WHERE -> OEDER BY)不可被改变，否则就会出现语法错误，如果SQL语句的语义语法或者结构不正确，那么它将无法被执行
第二部分：the SELECT Clause
USE sql_store;
SELECT
last_name,
first_name,
points,
points * 10 + 100 AS discount_factor
FROM customers
SELECT Clause的语句中可以使用加法，减法，乘法，除法，取模（也就是除法的余数），在算数表达式中，运算符的顺序是基于数学中的运算符次序
AS关键字可以用于修改列名，给列和结果集一个描述性名称，如果AS后的列名中需要空格，那么则需要在列名两侧加入单引号/双引号
如果想在结果集中得到一份查询结果的唯一列表，只需要在SELECT关键字之后加入DISTINCT关键字，即可帮助查询去除重复项
USE sql_store;
SELECT DISTINCT state
FROM customers
EXERCISE：
-- Return all the products
-- name
-- unit price
-- new price (unit price * 1.1)
SOLUTION:
USE sql_store
SELECT name, unit_price, unit_price * 1.1 AS "unit price"
FROM products
第三部分：the WHERE Clause
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE points > 3000
运算符包括：>, >=, <, <=, != or <> is not equal
运算符后面可以接字符串，但是需要加单引号/双引号，一般是用单引号，字符串的大小写是无关紧要的
有一个例外是引号表述日期值，即使日期不算是字符串。
EXERCISE：
-- Get the orders placed this year
SOLUTION:
USE sql_store;
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= '2019-01-01'
第四部分：AND, OR NOT运算符
SELECT *
FROM Customers
WHERE birth_date > '1990-01-01' AND points > 1000
///
WHERE birth_date > '1990-01-01' OR points > 1000
///
WHERE birth_date > '1990-01-01' OR points > 1000 AND state = 'VA'
在算数运算符的顺序中，* 和 / 优先于 + 和 -
也可以用括号来改写默认的顺序，逻辑运算符也是一样的概念
AND运算符总是被优先考虑，执行查询的时候，查询执行引擎将首先评估AND条件，所以我们可以在后两个条件上面加上括号，让代码看起来更加清晰
SELECT *
FROM Customers
WHERE birth_date > '1990-01-01' OR (points > 1000 AND state = 'VA')
NOT运算符用于否定一个条件
例子如下:
SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT (birth_date > '1990-01-01' OR points > 1000)
///
WHERE birth_date <= '1990-01-01' AND points <= 1000
EXERCISE：
-- From the order_items table, get the items
-- from order #6
-- where the total price is greater than 30
SOLUTION:
USE sql_store;
SELECT *
FROM order_items
WHERE order_id = 6 AND unit_price * quantity > 30
第五部分：IN运算符
USE sql_store;
SELECT *
FROM Customers
WHERE state = ‘VA’ OR state = ‘GA’ OR state = ‘FL’
使用IN运算符的写法
USE sql_store;
SELECT *
FROM Customers
WHERE state IN (‘VA’, ‘GA’, ‘FL’)
///
WHERE state NOT IN (‘VA’, ‘GA’, ‘FL’)
EXERCISE：
-- Return products with
-- quantity in stock equal to 49, 38, 72
SOLUTION:
USE sql_store;
SELECT *
FROM products
WHERE quantity_in_stock IN (49, 38, 72)
第六部分：BETWEEN运算符
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE points >= 1000 AND points <= 3000
使用BETWEEN运算符的写法
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE points BETWEEN 1000 AND 3000
EXERCISE：
-- Return customers born
-- between 1/1/1990 and 1/1/2000
SOLUTION:
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE birth_date BETWEEN '1990-01-01' AND '2000-01-01'
第七部分：LIKE运算符
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE last_name LIKE 'b%'
/// 在这里无论b是大写还是小写都无所谓
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE last_name LIKE '%b%'
/// 在这里无论b是大写还是小写都无所谓
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE last_name LIKE '%y'
/// 在这里无论b是大写还是小写都无所谓
使用下面的语句可以获得姓氏正好为2个字符串的长度的顾客
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE last_name LIKE '_y'
/// 在这里无论b是大写还是小写都无所谓
综上所述： % means any number of characters, _ means single character
EXERCISE：
-- Return customers whose
-- adress contain TRAIL or AVENUE
-- phone numbers end with 9
SOLUTION_first:
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE address LIKE '%trail%' OR
address LIKE '%avenue%'
SOLUTION_second:
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE phone LIKE '%9'
第八部分：REGEXP运算符
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE last_name LIKE '%field%'
WHERE last_name REGEXP 'field'
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE last_name REGEXP '^field'
/// 这样的正则表达式表示顾客的姓氏必须以field打头
WHERE last_name REGEXP 'field$'
/// 这样的正则表达式表示顾客的姓氏必须以field结尾
WHERE last_name REGEXP 'field｜mac｜rose'
/// 这样的正则表达式表示顾客的姓氏必须包含field或者mac或者rose
WHERE last_name REGEXP '[gim]e'
/// 这样的正则表达式表示顾客的姓氏必须包含ge或者ie或者me
WHERE last_name REGEXP '[a-h]e'
/// 这样的正则表达式表示顾客的姓氏必须包含ae-he的各种组合
EXERCISE：
-- Return customers whose
-- first names are ELKA or AMBUR
-- last names end with EY or ON
-- last names start with MY or contains SE
-- last names contain B followed by R or U
SOLUTIONS:
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE first_name REGEXP 'elka|ambur'
///
WHERE first_name REGEXP 'ey$|on$'
///
WHERE last_name REGEXP '^my|se'
///
WHERE last_name REGEXP 'b[ru]'
///
WHERE last_name REGEXP 'br｜bu'
第九部分：IS、NULL运算符
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE phone IS NULL
///
WHERE phone IS NOT NULL
EXERCISE：
-- Get the orders that are not shipped
SOLUTION:
USE sql_store;
SELECT *
FROM orders
WHERE shipper_id IS NULL
第十部分：ORDER BY子句
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
ORDER BY first_name DESC
/// 默认情况下是根据这张表的 primary key来排序的
/// DESC 降序
ORDER BY state, first_name
/// 首先我们想根据州来给顾客排序，然后在每个州里，根据名字排序
MySQL与其他数据库管理系统的一个区别是：
MySQL中你可以用任何列排序数据，不管那列是不是在SELECT子句中
例如：
USE sql_store;
SELECT first_name, last_name
FROM customers
ORDER BY birth_date DESC
/// 这样的写法只在MySQL中正确
/// ORDER BY 后也可以只跟1，2这样的数字
/// 这即意味着依据第一和第二列排序数据
/// 但是应该避免这样书写SQL，因为列会变化
EXERCISE：
-- 写一个查询
-- 选择所有order id为2的项目
-- 根据总价格来降序排列
SOLUTION:
USE sql_store;
SELECT *
FROM order_items
WHERE order_id = 2
ORDER BY quantity * unit_price DESC
SOLUTION_2:
USE sql_store;
SELECT *, quantity * unit_price AS total_price
FROM order_items
WHERE order_id = 2
ORDER BY total_price DESC
第十一部分：LIMIT子句
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
LIMIT 3
/// 这样就可以只返回前3位顾客
/// 如果这个数字大于了表中数据的数量，那么就会返回全部数据
LIMIT通常用于数据的分页，例如
page1: 1 - 3
page2: 4 - 6
page3: 7 - 9
如果现在想跳过前6条数据，获得7 - 9，该如何写SQL呢？
SOLUTION:
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
LIMIT 6, 3
/// 这样就可以只返回前3位顾客
/// 如果这个数字大于了表中数据的数量，那么就会返回全部数据
/// 6被我们称为偏移量
EXERCISE：
-- Get the top three loyal customers, 也就是积分最多的三个顾客
SOLUTION:
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
ORDER BY points DESC
LIMIT 3
/// LIMIT子句永远在最后
在我们已经学习的子句中，标准的顺序是如下的例子：
USE sql_store;
SELECT *
FROM
WHERE
ORDER BY
LIMIT
/// LIMIT子句永远在最后
