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一、题目描述：
169. 多数元素 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1：
输入：[3,2,3]
输出：3
示例 2：
输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
进阶：
尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
二、思路分析：
因为出现超过一半的数字，排序后肯定占据了中间位置。所以此题类似于求第K大问题，此时K为数组长度的一半，即中间值。那么就可以用快排的partation来切分，因为partation每次都会将一个元素放到正确的位置，当发现当前位置是中间位置时即可返回。
三、AC 代码：
public int majorityElement(int[] nums) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
int middle = nums.length >>> 1;
int index = partation(left, right, nums);
while (index != middle) {
if (index > middle)
right = index - 1;
else
left = index + 1;
index = partation(left, right, nums);
}
return nums[index];
}
private int partation(int left, int right, int[] array) {
int temp = array[right];
while (left < right) {
while (left < right && array[left] <= temp)
left++;
array[right] = array[left];
while (left < right && array[right] > temp)
right--;
array[left] = array[right];
}
array[left] = temp;
return left;
}
四、总结：
快排算是个不错的解法，另外官方提到的摩尔投票法，不太熟悉，需要研究下。
当某个数出现次数过半的时候，我们假设不同的数字会相互抵消，相同数字会相互叠加， 由于有一个数字过半数，极端情况下，其他所有数字均和这个数字抵消，那么剩下的仍是这个过半数的数字 那么我们从左往右遍历，先假设第一个遍历到的数字是我们要的结果，记数为1， 往右遍历遇到相同的数叠加，遇到不同的数抵消，当记数为0表示完全被抵消，我们选取下一个数字作为结果继续往后遍历， 遍历完毕后即可得到我们要的数字 同理，我们可以通过记数是否大于1来判断是否存在过半的数
