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LeetCode 331. Verify Preorder Serialization of a Binary Tree
序列化二叉树的一种方法是使用 前序遍历 。当我们遇到一个非空节点时,我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点,我们可以使用一个标记值记录,例如 #。
例如,上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#",其中 # 代表一个空节点。
给定一串以逗号分隔的序列,验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。
保证 每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#' 。
你可以认为输入格式总是有效的
- 例如它永远不会包含两个连续的逗号,比如
"1,,3"。
注意: 不允许重建树。
示例 1:
输入: preorder = "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"
输出: true
示例 2:
输入: preorder = "1,#"
输出: false
示例 3:
输入: preorder = "9,#,#,1"
输出: false
提示:
1 <= preorder.length <= 104preorder由以逗号“,”分隔的[0,100]范围内的整数和“#”组成
算法
(二叉树遍历) O(n) 一般来说,只给出前序遍历,并不能唯一确定一棵二叉树。但这道题目中还给出了所有空节点的位置,所以可以唯一确定一棵二叉树。
我们用先根顺序递归遍历整棵树,遍历时用一个指针在给定数组中指向当前节点的值,如果遇到#,则说明遇到了空节点,直接return;如果遇到整数,说明遍历到了树中的一个节点,我们先将指针后移,表示先输出根节点,然后依次递归遍历左子树和右子树。 如果递归还没结束但数组已经遍历完,或者递归结束但数组还没遍历完,则说明给定的序列不是一个合法的前序遍历。
时间复杂度分析:递归遍历时只将数组扫描了一遍,所以时间复杂度是 O(n)。
C++ 代码
class Solution {
public:
bool ans = true;
bool isValidSerialization(string preorder) {
preorder += ',';
int u = 0;
dfs(preorder, u);
return ans && u == preorder.size();
}
void dfs(string &preorder, int &u)
{
if (u == preorder.size())
{
ans = false;
return;
}
if (preorder[u] == '#')
{
u += 2;
return;
}
while (preorder[u] != ',') u ++ ; u ++ ;
dfs(preorder, u);
dfs(preorder, u);
}
};