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前言
- 一个网站每天都会被人访问，正常就需要统计网站的活跃用户以及访问的频率。针对这个需要你会怎么做？你一定会说把每次用户的访问进行日志化存储，那么存放哪里？数据库压力会不会太大，你肯定会说存tdengine数据库呀，或者存es 呀， 这种服务完全没问题
redis
- 但是我想说的是我们可以使用redis来巧妙解决这个问题，他不需要多少开销就可以解决这个问题-- HyperLoglog 数据结构就是专门针对这种类似的场景的，这种数据结构主要用于在海量数据场景下进行统计，计算的问题。他的特点就是短小精悍。在这里他通过基数来进行统计的，这点和set有点类似但是HyperLoglog不存储内容，比如说HyperLoglog添加了4个元素分别是 a b c a , 那么HyperLoglog只知道有3个元素而并不知道具体哪3个元素，那么你可能会问他不知道哪3个怎么进行去重？这里就存在概率问题了，他的内部也是hash运算的，所以这里就存在一定成都的误判，官方给的说法是0.81%的概率误判，所以这中数据结构也是有一定的局限性的。
统计
- HyperLogLog 特定的使用场景就是统计网站用户月活量，或者网站页面的 UV
- 我们首先pfadd进行记录用户的活动数据，因为他的内部去重行，我们就无需额外的判断，只需要在接口中无脑的pfadd就行了。
- 然后我们在统计的时候通过
pfcount进行统计指定key的数据即可 - 正常我们统计网站用户量都是按天统计的，key的名称也是XXXX20221101这种，如果我突然想看最近7天的网站用户活跃数据呢？这样我们把7天的加起来好像就不对了，因为这里我们无法做到去重，redis给我们提供了pfmerge来合并多个key的数据。
