开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第13天,点击查看活动详情
力扣——210. 课程表 II
210. 课程表 II
现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
- 例如,想要学习课程
0,你需要先完成课程1,我们用一个匹配来表示:[0,1]。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:[0,1]
解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出:[0,2,1,3]
解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
示例 3:
输入:numCourses = 1, prerequisites = []
输出:[0]
提示:
1 <= numCourses <= 20000 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)prerequisites[i].length == 20 <= ai, bi < numCoursesai != bi- 所有
[ai, bi]互不相同
问题解析
拓扑排序。
- 根据课程关系创建有向图。
- 取入度为0的点存入队列里,这些点就是最开始学习的那一批课程,因为入度为0,学习他们不需要学习别的课程。
- 将队列的点从有向图中删除,所有与它们相连的点的入度--,当入度为0了就入队,说明已经满足了他的学习要求,可以开始学习这个课程了。
- 重复如上操作,直到所有的点都被删除。
- 如果没有点可以继续删除了,但是还有点在有向图里的话,说明成环了,返回空数组
AC代码
class Solution {
public:
vector<int>tree[2050];
unordered_map<int,int>mymap;
int num;
void top_sort(vector<int>&res)
{
queue<int>que;
int pos=0;
for(int i=0;i<num;i++)
{
if(mymap[i]==0)
{
que.push(i);
res[pos++]=i;
}
}
while(!que.empty())
{
int len=que.size();
for(int i=0;i<len;i++)
{
int x=que.front();
que.pop();
for(auto j:tree[x])
{
mymap[j]--;
if(mymap[j]==0)
{
que.push(j);
res[pos++]=j;
}
}
}
}
}
vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
for(auto i:prerequisites)
{
tree[i[1]].push_back(i[0]);
mymap[i[0]]++;
}
num=numCourses;
vector<int>res(num,-1);
top_sort(res);
if(res.back()==-1)return {};
return res;
}
};