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一、双向链表
双向链表也叫双向表,是链表的一种,它由多个节点组成,每个节点都由一个数据域和两个指针域组成,数据域用来存储数据,其中一个指针域用来指向其后继节点,另一个指针用来指向前驱节点。链表的头节点的数据域不存储数据,指向前驱节点的指针域值为 null ,指向后继节点的指针域指向第一个真正存储数据的节点,如下图:
1.1、节点 API 设计
| 类名 | Node<T> |
|---|---|
| 构造方法 | Node(T t,Node next) :创建 Node 对象 |
| 成员变量 | T item :存储数据 Node next :指向下一个节点 Node pre :指向上一个节点 |
1.2、双向链表 API 设计
| 类名 | TwoWayLinkList<T> |
|---|---|
| 构造方法 | TwoWayLinkList() :创建 TwoWayLinkList 对象 |
| 成员方法 | 1、public void clean() :清空线性表 2、public boolean isEmpty() :线性表是否为空 3、public int length() :获取线性表元素的个数 4、public T get(int i) :获取线性表中第 i 个位置元素的值 5、public void insert(int i,T t) :在第 i 个元素之前插入一个值为 t 的数据元素 6、public void insert(T t) :向线性表中添加一个元素 t 7、public T remove(int i) :删除并返回线性表中第 i 个位置的数据元素 8、public int indexOf(T t) :返回线性表中首次出现的指定的数据元素的位序号,若不存在,则返回 -1 9、public T getFirst() :获取第一个元素 10、public T getLast() :获取最后一个元素 |
| 成员内部类 | private class Node<T> :节点类 |
| 成员变量 | 1、private Node first :记录头节点 2、private Node last :记录尾节点 3、private int N :记录链表的长度 |
1.3、双向链表代码实现
public class TwoWayLinkList<T>{
//记录头节点
private Node first;
//记录尾节点
private Node last;
//记录链表的长度
private int N;
//节点类
private class Node{
private T item;
private Node pre;
private Node next;
public Node(T item,Node pre,Node next) {
this.item = item;
this.pre = pre;
this.next = next;
}
}
public TwoWayLinkList() {
first = new Node(null, null, null);
last = null;
N = 0;
}
public void clear(){
first.next = null;
last = null;
N = 0;
}
public boolean isEmpty(){
return N == 0;
}
public int length(){
return N;
}
public T getFirst(){
if(isEmpty()) return null;
return first.next.item;
}
public T getLast(){
if(isEmpty())return null;
return last.item;
}
public T get(int i){
Node temp = first.next;
for (int j = 0; j < i; j++) {
temp = temp.next;
}
return temp.item;
}
public void insert(T t){
if(isEmpty()){
//创建一个新节点
Node newNode = new Node(t, first, null);
//将其赋值给 last
last = newNode;
//头节点的next指向尾节点即可
first.next = last;
}else {
Node oldLast = last;
Node newNode = new Node(t, oldLast, null);
oldLast.next = newNode;
last = newNode;
}
N++;
}
public void insert(int index,T t){
if(index >= N)return;
Node pre = first;
for (int i = 0; i < index; i++) {
pre = pre.next;
}
Node current = pre.next;
Node newNode = new Node(t, pre, current);
pre.next = newNode;
current.pre = newNode;
N++;
}
public int indexOf(T t){
Node temp = first;
for (int i = 0;temp.next != null;i++){
temp = temp.next;
if(temp.next.item.equals(t)){
return i;
}
}
return -1;
}
public T remove(int index){
if(index >= N) return null;
Node pre = first;
for (int i = 0; i < index; i++) {
pre = pre.next;
}
Node current = pre.next;
Node nextNode = current.next;
pre.next = nextNode;
nextNode.pre = pre;
N--;
return current.item;
}
}
1.4、双向链表遍历
我们也让 TwoWayLinkList 支持增强 for 循环:
1、让 TwoWayLinkList 实现 Iterable 接口,重写 iterator 接口
2、在 TwoWayLinkList 内部提供一个内部类 TIterator,实现 Iterator 接口,重写 hasNext() 方法和 next() 方法
具体实现:
public class TwoWayLinkList<T> implements Iterable<T>{
//记录头节点
private Node first;
//记录尾节点
private Node last;
//记录链表的长度
private int N;
private class Node{
private T item;
private Node pre;
private Node next;
public Node(T item,Node pre,Node next) {
this.item = item;
this.pre = pre;
this.next = next;
}
}
public TwoWayLinkList() {
first = new Node(null, null, null);
last = null;
N = 0;
}
public void clear(){
first.next = null;
last = null;
N = 0;
}
public boolean isEmpty(){
return N == 0;
}
public int length(){
return N;
}
public T getFirst(){
if(isEmpty()) return null;
return first.next.item;
}
public T getLast(){
if(isEmpty())return null;
return last.item;
}
public T get(int i){
Node temp = first.next;
for (int j = 0; j < i; j++) {
temp = temp.next;
}
return temp.item;
}
public void insert(T t){
if(isEmpty()){
//创建一个新节点
Node newNode = new Node(t, first, null);
//将其赋值给 last
last = newNode;
//头节点的next指向尾节点即可
first.next = last;
}else {
Node oldLast = last;
Node newNode = new Node(t, oldLast, null);
oldLast.next = newNode;
last = newNode;
}
N++;
}
public void insert(int index,T t){
if(index >= N)return;
Node pre = first;
for (int i = 0; i < index; i++) {
pre = pre.next;
}
Node current = pre.next;
Node newNode = new Node(t, pre, current);
pre.next = newNode;
current.pre = newNode;
N++;
}
public int indexOf(T t){
Node temp = first;
for (int i = 0;temp.next != null;i++){
temp = temp.next;
if(temp.next.item.equals(t)){
return i;
}
}
return -1;
}
public T remove(int index){
if(index >= N) return null;
Node pre = first;
for (int i = 0; i < index; i++) {
pre = pre.next;
}
Node current = pre.next;
Node nextNode = current.next;
pre.next = nextNode;
nextNode.pre = pre;
N--;
return current.item;
}
//================================== 新增部分代码 start =================================
@NonNull
@Override
public Iterator<T> iterator() {
return new TIterator();
}
private class TIterator implements Iterator<T>{
private Node temp;
public TIterator() {
temp = first;
}
@Override
public boolean hasNext() {
return temp.next != null;
}
@Override
public T next() {
temp = temp.next;
return temp.item;
}
}
//================================== 新增部分代码 end =================================
}
1.5、双向链表测试
public class Test {
public static void main(String[] args) {
TwoWayLinkList<String> strList = new TwoWayLinkList<>();
//1、插入元素
strList.insert("姚明");
strList.insert("科比");
strList.insert("麦迪");
strList.insert(1,"詹姆斯");
for (String s : strList) {
System.out.println(s);
//姚明
//詹姆斯
//科比
//麦迪
}
//2、获取头节点元素
System.out.println("获取头节点元素:" + strList.getFirst());//获取头节点元素:姚明
//3、获取尾节点元素
System.out.println("获取尾节点元素:" + strList.getLast());//获取尾节点元素:麦迪
//4、获取元素
String result = strList.get(1);
System.out.println(result);//詹姆斯
//5、删除元素
String removeElement = strList.remove(0);
System.out.println(removeElement);//姚明
//6、测试清空
strList.clear();
System.out.println(strList.length());//0
}
}
二、双向链表复杂度分析
2.1、get(i) 方法时间复杂度
get(i) 每一次查询,都要从链表的头开始,依次向后查询,随着数据元素 N 的增加,比较的元素也越多,时间复杂度为 O(n)
2.2、insert(int i,T t) 方法时间复杂度
insert(int i,T t) 每一次插入,需要先找到 i 位置的前一个元素,然后完成插入操作,随着数据元素 N 的增多,查找的元素越多,时间复杂度为 O(n)
2.3、remove(int i) 方法时间复杂度
remove(int i) 每一次删除,需要先找到 i 位置的前一个元素,然后完成移除操作,随着数据元素 N 的增多,查找的元素越多,时间复杂度为 O(n)
结合我们对单向链表的时间复杂度分析,可以发现双向链表和单向链表的时间复杂度是一样的
三、总结
本篇文章我们介绍了:
1、单向链表 API 设计,节点 API 设计,具体实现,以及添加了支持增强 for 循环,最后进行了测试用例测试
2、双向链表时间复杂度分析,结合前面讲的单向链表的时间复杂度,可发现,它们两时间复杂度是一样的
好了,本篇文章到这里就结束了,感谢你的阅读🤝