PostgreSQL与MySQL的比较

现在，企业比以往任何时候都更需要优化使用数字系统来存储和管理其数据。此举是确保因数据管理不善而产生的风险被最小化或根除的一个组成部分。这些风险可能包括获取不准确的数据、数据丢失、未经授权的访问和收入损失。

在少数情况下，一个实体可能会因为如何处理其数据而陷入法律的困境。一些法律规定了组织必须遵守的个人数据的使用，如《通用数据保护条例》（GDPR）将成为全球最具影响力的数据保护立法。

因此，采用高效和更可靠的数据管理系统来促进组织内的顺利业务运作是至关重要的。这样的系统包括PostgreSQL和MySQL。

PostgreSQL和MySQL都是免费和开源的数据管理系统。因此，它们允许修改源代码以适应用户的规格和偏好。

这些系统使企业有可能开发独特的数字方式来记录、访问、传输和修改数据。因此，企业可以建立符合其设定标准的安全信息存储系统。

PostgreSQL，就像MySQL一样，是一个关系数据管理系统（RDMS）。这两个RDBMS将逻辑数据与物理数据分开存储。这些数据被存储在表里，也被称为关系。

这种安排使用户有可能管理物理数据，而不会对存储在逻辑结构中的数据造成任何访问麻烦。例如，一个用户可以改变一个存储文件的名称而不改变其内容。此外，关系型数据管理系统使处理众多 "相关 "数据变得更加容易。

PostgreSQL在1996年首次发布，而MySQL则在一年前发布。这些数据库存在了二十五年，为它们赢得了令人印象深刻的人气。

领先的科技巨头和商业集团在其数据管理中采用了这些系统。此外，一些组织在其实体和子公司内使用这两个系统。然而，大多数实体由于其原因更喜欢其中一个数据管理系统而不是另一个。

很多操作系统都与PostgreSQL兼容。这些系统包括Windows操作系统、Solaris、FreeBSD、Linux、UNIX、Android和OS X。

这个RDBMS是用C语言编写的，拥有C、C++、Python、Java、JavaScript、Delphi和Perl语言的编程接口。它支持的其他语言包括Ruby、Tcl、Go、Lisp、Erlang、.NET和开放式数据库连接（ODBC）。

用PostgreSQL管理数据进行重度分析的操作是比较容易的。它是一个对象关系型数据库，因此包括一些功能，如函数重载，一个功能可以做多个任务，继承表，一个表的属性可以 "继承 "到另一个表中。

它还支持物化视图，因此用户可以将结构化查询语言（SQL）查询作为物理表保存在磁盘上进行分析。这提高了复杂SQL查询的数量级速度。因此，这些查询可以更有效地与其他SQL查询互动。

PostgreSQL的性能也因其索引设计而得到改善。索引是一种结构或对象，有助于加快对特定数据的检索。它有利于相对更快地执行CRUD（创建、读取、更新、删除）活动。

RDBMS还提供部分索引、位图索引和表达式索引。部分索引是在需要对一个表的一部分进行索引的情况下使用的。位图索引用于一个索引可能返回一个以上的结果的情况。

在表达式下，索引不是建立在一个表字段的功能索引上，而是建立在一个任意的表达式上。在这里，如果表达式的计算是昂贵的，那么将需要更多的资源来操作。

使用PostgreSQL的繁重的分析工作在系统提供的广泛的触发器下感觉更加轻松。这些是设定行动路线的事件。例如，如果你想对一个特定的数据库事件采取行动，如插入或更新一条记录，那么触发器功能会很有帮助，因为它将在定义的事件上调用所需的功能。

PostgreSQL通过一个强大的访问控制系统来确保用户数据的安全。此外，RDBMS拥有轻量级目录访问协议（LDAP），通常用于认证和存储有关用户、组和应用程序的信息，以及通用安全服务应用程序接口（GSSAPI），该安全框架使应用程序能够保护其传输的数据。

它还带来了SCRAM-SHA-256，一个在面向连接的协议中进行认证的框架，以及安全支持提供者接口，它提供了一种机制，分布式应用可以调用几个安全提供者中的一个来获得认证的连接。

PostgreSQL也有灾难恢复功能，包括时间点恢复（PITR）、表空间和写头日志（WAL）。它还支持同步、异步和逻辑复制。

PostgreSQL也完全符合ACID标准（原子性一致性隔离性持久性）。

MySQL是一个快速的数据库，适用于重读数据的写入。它是管理简单但大量数据项目的一个不可思议的选择。它是用C和C++编写的，并支持C、C++、Perl、Java、PHP、Python和Tcl等语言。

MySQL应用程序可以在主要的操作系统上开发，包括Windows、Symbian、HP-UX、FreeBSD、NetBSD、Linux和macOS。

MySQL支持开放数据库连接ODBC，这是一个广泛接受的数据库访问应用编程接口（API）。通过ODBC，一个应用程序可以用相同的源代码访问不同的数据库管理系统。

就像PostgreSQL一样，MySQL支持在硬件变化的情况下进行复制。这也使得数据库查询更快。

该数据库支持InnoDB格式，这有利于系统中的交易。InnoDB格式也允许创建InnoDB表。此外，MySQL支持这些表的外键约束，消除了链接表中不必要的交叉引用。

该数据库还配备了JSON数据验证功能，可以拒绝无效的JSON数据输入到你的项目中。

MySQL通过支持输入数据的双重密码，促进了更容易过渡到代码中的新密码。因此，用户在更新密码时不需要编辑整个应用程序。

MySQL的特点包括支持多版本并发控制、使用内核线程的多线程和巨大的数据能力。例如，ANSI SQL标准数据库可以处理超过5000万行的数据。

下面是一个表格，总结了上面讨论的两个数据库的特点

PostgreSQL	MySQL
与大量的操作系统高度兼容。	与大量的操作系统高度兼容。
使用PostgreSQL更容易管理有大量分析的操作数据。	对于管理简单但大量的数据项目来说，它是一个快速和不可思议的选择。
由于其索引设计而提高了性能。	通过支持双密码，便于过渡到代码中的新密码。
强大的访问控制系统，确保用户数据的安全。	支持多版本并发控制，使用内核线程的多线程，以及海量数据能力。
灾难恢复功能，其中包括PITR和WAL。	它比PostgreSQL快，但功能较弱。

ProstreSQL Vs. MySQL

确定这两个数据库之间更好的选择取决于用户。PostgreSQL和MySQL都能在主要数据管理层面上干净利落地完成工作。

它们都是具有竞争力的数据管理系统，都具有出色的功能。然而，熟悉这两者的开发人员发现，更受欢迎的MySQL比PostgreSQL更快、更有效率。

另一方面，它在复杂分析和协同方面的得分低于PostgreSQL。虽然MySQL更快，但PostgreSQL更强大。谷歌的趋势分析表明，随着时间的推移，人们对MySQL的兴趣有所下降。这表明更多的开发者正在寻找其他数据库管理解决方案。

PostgreSQL与MySQL的比较分析