MYSQL高级SQL语言(一)

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MySQL高级SQL语句

在之前的博客中,有介绍了nysql的基本语句:增、删、改、查,今天介绍一下mysql的高阶语句。

对 MySQL 数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 5 条数据、对查询结果进行排序或分组等等。

ORDER BY-按关键字排序

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序,可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序,并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段

排序的命令:

  • 升序:asc,是默认的排序方式,可以省略,使用ORDER BY时没有指定排序方式默认是升序
  • 降序:desc

ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

实际应用

SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;

先创建一个表,并向表内插入数据

 #出创建表
 create table t1 (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));

#插入以下数据
insert into t1 values(1,'liuyi',80,'beijing',2); 
insert into t1 values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2); 
insert into t1 values(3,'lisi',60,'shanghai',4); 
insert into t1 values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5); 
insert into t1 values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3); 
insert into t1 values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3); 
insert into t1 values(7,'lilei',11,'nanjing',5);

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#按分数排序,默认不指定是升序排列
select id,name,score from t1 order by score;

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#按分数降序排序
select id,name,score from t1 order by score desc;

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结合where进行条件过滤,筛选adderss是nanjing的学生按分数降序排列
select name,score from t1 where address='nanjing' order by score desc;

image.png 查询多个字段,字段之间使用英文逗号隔开,优先级是按先后顺序而定 但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时,第二个字段才有意义

#查询学生信息先按兴趣id降序排列,相同分数的,id也按降序排列
select id,name,hobbid from t1 order by hobbid desc,id desc;

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#查询学生信息先按兴趣id降序排列,相同分数的,id按升序排列
select id,name,hobbid from t1 order by hobbid desc,id;

image.png

AND/OR ——且/或

区间判断及查询不重复记录

实际应用

#查询所有分数大于70并且小于等于90的数据
select * from t1 where score >70 and score <=90;

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#查询分数大于90或者小于等于60的
select * from t1 where score >90 or score <=60;

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#嵌套/多条件
#查询分数在75-90之间或者大于70的
select * from t1 where score >70 or (score >75 and score <90);

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distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名﹔

实际应用

select distinct hobbid from t1;

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对结果进行分组

使用 GROUP BY 语句来实现对SQL 查询出来的结果进行分组

  • GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的

  • 常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、 求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN)

  • GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

    SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
    

实际应用

#按hobbid相同的分组,计算相同分数的学生个数(基于name个数进行计数)
select count(name),hobbid from t1 group by hobbid;

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#结合where语句,筛选分数大于等于80的分组,计算学生个数
select count(name),hobbid from t1 where score>=80 group by hobbid;

image.png

#group by结合order by把计算出的学生个数按升序排列
select count(name),score,hobbid from t1 where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;

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limit-限制结果条目

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时,结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅 需要返回第一行或者前几行,这时候就需要用到limit子句

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number
LIMIT 的第一个参数是位置偏移量(可选参数),是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数,将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是,第一条记录的 位置偏移量是 0,第二条是 1,以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

实际应用

#查询所有信息显示前4行记录
select * from t1 limit 3;

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#从第4行开始,往后显示3行内容
select * from t1 limit 3,3;

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#limit结合order by语句,按id的大小升序排列显示前三行
select id,name from t1 order by id limit 3;

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#输出最后三行
select id,name from t1 order by id desc limit 3;

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as-设置别名

as就是alias的意思,在 MySQL 查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者 多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名,简洁明了,增强可读性

对于列的别名:SELECT column_name AS alias_name FROM table_name; 
对于表的别名:SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

实际应用

select name as 姓名,score as 成绩 from t1;

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#查询表的字段数量,以number显示
select count(*) as number from t1;

#不用as也可以,一样显示
select count(*) number from t1;

image.png

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#AS 还可以作为连接语句的操作符 
#创建t2表,将t1表的查询记录全部插入t2表
create table t2 as select * from t1;

#类似于克隆复制表:create table t2 (select * from t1);

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#加入where 语句判断,用t1表中分数大于60的数据创建t3表
create table t3 as select * from t1 where score >=60;

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通配符

  • 通配符主要用于替换字符串中的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

  • 通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的,并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个,分别是:

    • %:百分号表示零个、一个或多个字符 *
    • _:下划线表示单个字符

实际应用

#查询名字是l开头的记录
select id,name from t1 where name like 'l%';

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#查询名字里是l和s中间有一个字符、s后面有一个字符的记录,
select id,name from t1 where name like 'l_s_';

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#查询名字中间有g的记录
select id,name from t1 where name like '%g%';

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#查询tian后面3个字符的名字记录
select id,name from t1 where name like 'tian__';

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子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询,是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的,其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。

PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同,也可以是不同表

实际应用

select name,score from t1 where id in (select id from t1 where score >80);
#主语句:select name,score from t1 where id 
3子语句(集合): select id from t1 where score >80

image.png 不同表/多表示例:

create table t4 (id int);
insert into t4 values(1),(2),(3);
#创建t4表,插入数据

select id,name,score from t1 where id in (select id from t4);

image.png 子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用,在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候,子查询内部还可以再次嵌套新的子查询,也就是说可以多层嵌套。

查询分数大于80的记录
select name,score from t1 where id in (select id from t2 where score>80);

image.png 子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中

#将t1里的记录全部删除,重新插入t2表的记录
insert into t1 select * from t2 where id in (select id from t2);

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UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询,在 set 更新内容时,可以是单独的一列,也可以是多列。

#将id=2的分数改为50
update t1 set score=50 where id in (select * from t4 where id=2);

image.png DELETE 也适用于子查询

#删除分数大于80的记录
delete from t1 where id in (select id where score>80);

image.png EXISTS 这个关键字在子查询时,主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空, 则返回 TRUE;反之,则返回 FALSE

#查询如果存在分数等于80的记录则计算t1的字段数
select count( *) from t1 where exists(select id from t1 where score=80); 

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#查询如果存在分数大于90的记录则计算t1的字段数,t1表没有大于90的,所以返回0
select count( *) from t1 where exists(select id from t1 where score>90);

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