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java8新特性

接口内允许添加默认实现的方法

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Java 8 允许我们通过 default 关键字对接口中定义的抽象方法提供一个默认的实现。

请看下面示例代码：

 // 定义一个公式接口
 interface Formula {
     // 计算
     double calculate(int a);
 
     // 求平方根
     default double sqrt(int a) {
         return Math.sqrt(a);
     }
 }

在上面这个接口中，我们除了定义了一个抽象方法 calculate，还定义了一个带有默认实现的方法 sqrt。我们在实现这个接口时，可以只需要实现 calculate 方法，默认方法 sqrt 可以直接调用即可，也就是说我们可以不必强制实现 sqrt 方法。

补充：通过 default 关键字这个新特性，可以非常方便地对之前的接口做拓展，而此接口的实现类不必做任何改动。

 Formula formula = new Formula() {
     @Override
     public double calculate(int a) {
         return sqrt(a * 100);
     }
 };
 
 formula.calculate(100);     // 100.0
 formula.sqrt(16);           // 4.0

上面通过匿名对象实现了 Formula 接口。但是即使是这样，我们为了完成一个 sqrt(a * 100) 简单计算，就写了 6 行代码，很是冗余。

Lambda 表达式

在学习 Lambda 表达式之前，我们先来看一段老版本的示例代码，其对一个含有字符串的集合进行排序：

 List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");
 
 Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
     @Override
     public int compare(String a, String b) {
         return b.compareTo(a);
     }
 });

Collections 工具类提供了静态方法 sort 方法，入参是一个 List 集合，和一个 Comparator 比较器，以便对给定的 List 集合进行排序。上面的示例代码创建了一个匿名内部类作为入参，这种类似的操作在我们日常的工作中随处可见。

Java 8 中不再推荐这种写法，而是推荐使用 Lambda 表达：

 Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
     return b.compareTo(a);
 });

正如你看到的，上面这段代码变得简短很多而且易于阅读。但是我们还可以再精炼一点：

 Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));

对于只包含一行方法的代码块，我们可以省略大括号，直接 return 关键代码即可。追求极致，我们还可以让它再短点：

 names.sort((a, b) -> b.compareTo(a));

List 集合现在已经添加了 sort 方法。而且 Java 编译器能够根据类型推断机制判断出参数类型，这样，你连入参的类型都可以省略啦，怎么样，是不是感觉很强大呢！

函数式接口 Functional Interface

抛出一个疑问：在我们书写一段 Lambda 表达式后（比如上一章节中匿名内部类的 Lambda 表达式缩写形式），Java 编译器是如何进行类型推断的，它又是怎么知道重写的哪个方法的？

需要说明的是，不是每个接口都可以缩写成 Lambda 表达式。只有那些函数式接口（Functional Interface）才能缩写成 Lambda 表示式。

那么什么是函数式接口（Functional Interface）呢？

所谓函数式接口（Functional Interface）就是只包含一个抽象方法的声明。针对该接口类型的所有 Lambda 表达式都会与这个抽象方法匹配。

注意：你可能会有疑问，Java 8 中不是允许通过 defualt 关键字来为接口添加默认方法吗？那它算不算抽象方法呢？答案是：不算。因此，你可以毫无顾忌的添加默认方法，它并不违反函数式接口（Functional Interface）的定义。

总结一下：只要接口中仅仅包含一个抽象方法，我们就可以将其改写为 Lambda 表达式。为了保证一个接口明确的被定义为一个函数式接口（Functional Interface），我们需要为该接口添加注解：@FunctionalInterface。这样，一旦你添加了第二个抽象方法，编译器会立刻抛出错误提示。

示例代码：

 @FunctionalInterface
 interface Converter<F, T> {
     T convert(F from);
 }

示例代码2：

 Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
 Integer converted = converter.convert("123");
 System.out.println(converted);    // 123

注意：上面的示例代码，即使去掉 @FunctionalInterface 也是好使的，它仅仅是一种约束而已。

便捷的引用类的构造器及方法

小伙伴们，还记得上一个章节这段示例代码么：

 @FunctionalInterface
 interface Converter<F, T> {
     T convert(F from);
 }
 Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
 Integer converted = converter.convert("123");
 System.out.println(converted);    // 123

上面这段代码，通过 Java 8 的新特性，进一步简化上面的代码：

 Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
 Integer converted = converter.convert("123");
 System.out.println(converted);   // 123

Java 8 中允许你通过 :: 关键字来引用类的方法或构造器。上面的代码简单的示例了如何引用静态方法，当然，除了静态方法，我们还可以引用普通方法：

 class Something {
     String startsWith(String s) {
         return String.valueOf(s.charAt(0));
     }
 }
 Something something = new Something();
 Converter<String, String> converter = something::startsWith;
 String converted = converter.convert("Java");
 System.out.println(converted);    // "J"

接下来，我们再来看看如何通过 :: 关键字来引用类的构造器。首先，我们先来定义一个示例类，在类中声明两个构造器：

 class Person {
     String firstName;
     String lastName;
 
     Person() {}
 
     Person(String firstName, String lastName) {
         this.firstName = firstName;
         this.lastName = lastName;
     }
 }

然后，我们再定义一个工厂接口，用来生成 Person 类：

 // Person 工厂
 interface PersonFactory<P extends Person> {
     P create(String firstName, String lastName);
 }

我们可以通过 :: 关键字来引用 Person 类的构造器，来代替手动去实现这个工厂接口：

 // 直接引用 Person 构造器
 PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
 Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");

Person::new 这段代码，能够直接引用 Person 类的构造器。然后 Java 编译器能够根据上下文选中正确的构造器去实现 PersonFactory.create 方法。

Lambda 访问外部变量及接口默认方法

在本章节中，我们将会讨论如何在 lambda 表达式中访问外部变量（包括：局部变量，成员变量，静态变量，接口的默认方法.），它与匿名内部类访问外部变量很相似。

访问局部变量

在 Lambda 表达式中，我们可以访问外部的 final 类型变量，如下面的示例代码：

 // 转换器
 @FunctionalInterface
 interface Converter<F, T> {
     T convert(F from);
 }
 final int num = 1;
 Converter<Integer, String> stringConverter =
         (from) -> String.valueOf(from + num);
 
 stringConverter.convert(2);     // 3

与匿名内部类不同的是，我们不必显式声明 num 变量为 final 类型，下面这段代码同样有效：

 int num = 1;
 Converter<Integer, String> stringConverter =
         (from) -> String.valueOf(from + num);
 
 stringConverter.convert(2);     // 3

但是 num 变量必须为隐式的 final 类型，何为隐式的 final 呢？就是说到编译期为止，num 对象是不能被改变的，如下面这段代码，就不能被编译通过：

 int num = 1;
 Converter<Integer, String> stringConverter =
         (from) -> String.valueOf(from + num);
 num = 3;

在 lambda 表达式内部改变 num 值同样编译不通过，需要注意, 比如下面的示例代码：

 int num = 1;
 Converter<Integer, String> converter = (from) -> {
     String value = String.valueOf(from + num);
     num = 3;
     return value;
 };

访问成员变量和静态变量

上一章节中，了解了如何在 Lambda 表达式中访问局部变量。与局部变量相比，在 Lambda 表达式中对成员变量和静态变量拥有读写权限：

     @FunctionalInterface
     interface Converter<F, T> {
         T convert(F from);
     }
 class Lambda4 {
         // 静态变量
         static int outerStaticNum;
         // 成员变量
         int outerNum;
 
         void testScopes() {
             Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
                 // 对成员变量赋值
                 outerNum = 23;
                 return String.valueOf(from);
             };
 
             Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
                 // 对静态变量赋值
                 outerStaticNum = 72;
                 return String.valueOf(from);
             };
         }
     }

访问接口的默认方法

还记得第一章节中定义的那个 Formula (公式) 接口吗？

 @FunctionalInterface
 interface Formula {
     // 计算
     double calculate(int a);
 
     // 求平方根
     default double sqrt(int a) {
         return Math.sqrt(a);
     }
 }

当时，我们在接口中定义了一个带有默认实现的 sqrt 求平方根方法，在匿名内部类中我们可以很方便的访问此方法：

 Formula formula = new Formula() {
     @Override
     public double calculate(int a) {
         return sqrt(a * 100);
     }
 };

但是在 lambda 表达式中可不行：

 Formula formula = (a) -> sqrt(a * 100);

带有默认实现的接口方法，是不能在 lambda 表达式中访问的，上面这段代码将无法被编译通过。

内置的函数式接口

JDK 1.8 API 包含了很多内置的函数式接口。其中就包括我们在老版本中经常见到的 Comparator 和 Runnable，Java 8 为他们都添加了 @FunctionalInterface 注解，以用来支持 Lambda 表达式。

值得一提的是，除了 Comparator 和 Runnable 外，还有一些新的函数式接口，它们很多都借鉴于知名的 Google Guava 库。

对于它们，即使你已经非常熟悉了，还是最好了解一下的：

Predicate 断言

Predicate 是一个可以指定入参类型，并返回 boolean 值的函数式接口。它内部提供了一些带有默认实现的方法，可以被用来组合一个复杂的逻辑判断（and, or, negate）：

 Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
 
 predicate.test("foo");              // true
 predicate.negate().test("foo");     // false
 
 Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
 Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
 
 Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
 Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();

Function

Function 函数式接口的作用是，我们可以为其提供一个原料，他给生产一个最终的产品。通过它提供的默认方法，组合,链行处理(compose, andThen)：

 Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
 Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
 
 backToString.apply("123");     // "123"

Supplier 生产者

Supplier 与 Function 不同，它不接受入参，直接为我们生产一个指定的结果，有点像生产者模式：

 class Person {
     String firstName;
     String lastName;
 
     Person() {}
 
     Person(String firstName, String lastName) {
         this.firstName = firstName;
         this.lastName = lastName;
     }
 }
 Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
 personSupplier.get();   // new Person

Consumer 消费者

对于 Consumer，我们需要提供入参，用来被消费，如下面这段示例代码：

 class Person {
     String firstName;
     String lastName;
 
     Person() {}
 
     Person(String firstName, String lastName) {
         this.firstName = firstName;
         this.lastName = lastName;
     }
 }
 Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
 greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));

Comparator

Comparator 在 Java 8 之前是使用比较普遍的。Java 8 中除了将其升级成了函数式接口，还为它拓展了一些默认方法：

 Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
 
 Person p1 = new Person("John", "Doe");
 Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
 
 comparator.compare(p1, p2);             // > 0
 comparator.reversed().compare(p1, p2);  // < 0

Optional

首先，Optional 它不是一个函数式接口，设计它的目的是为了防止空指针异常（NullPointerException），要知道在 Java 编程中，空指针异常可是臭名昭著的。

让我们来快速了解一下 Optional 要如何使用！你可以将 Optional 看做是包装对象（可能是 null, 也有可能非 null）的容器。当你定义了一个方法，这个方法返回的对象可能是空，也有可能非空的时候，你就可以考虑用 Optional 来包装它，这也是在 Java 8 被推荐使用的做法。

 Optional<String> optional = Optional.of("bam");
 
 optional.isPresent();           // true
 optional.get();                 // "bam"
 optional.orElse("fallback");    // "bam"
 
 optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));     // "b"

Stream 流

这一章节，我们开始步入学习 Stream 流。

什么是 Stream 流？

简单来说，我们可以使用 java.util.Stream 对一个包含一个或多个元素的集合做各种操作。这些操作可能是 中间操作 亦或是 终端操作。终端操作会返回一个结果，而中间操作会返回一个 Stream 流。

需要注意的是，你只能对实现了 java.util.Collection 接口的类做流的操作。

Map 不支持 Stream 流。

Stream 流支持同步执行，也支持并发执行。

让我们开始步入学习的旅程吧！Go !

Filter 过滤

首先，我们创建一个 List 集合：

 List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
 stringCollection.add("ddd2");
 stringCollection.add("aaa2");
 stringCollection.add("bbb1");
 stringCollection.add("aaa1");
 stringCollection.add("bbb3");
 stringCollection.add("ccc");
 stringCollection.add("bbb2");
 stringCollection.add("ddd1");

Filter 的入参是一个 Predicate, 上面已经说到，Predicate 是一个断言的中间操作，它能够帮我们筛选出我们需要的集合元素。它的返参同样是一个 Stream 流，我们可以通过 foreach 终端操作，来打印被筛选的元素：

 stringCollection
     .stream()
     .filter((s) -> s.startsWith("a"))
     .forEach(System.out::println);
 
 // "aaa2", "aaa1"

注意：foreach 是一个终端操作，它的返参是 void, 我们无法对其再次进行流操作。

Sorted 排序

Sorted 同样是一个中间操作，它的返参是一个 Stream 流。另外，我们可以传入一个 Comparator 用来自定义排序，如果不传，则使用默认的排序规则。

 stringCollection
     .stream()
     .sorted()
     .filter((s) -> s.startsWith("a"))
     .forEach(System.out::println);
 
 // "aaa1", "aaa2"

需要注意，sorted 不会对 stringCollection 做出任何改变，stringCollection 还是原有的那些个元素，且顺序不变：

 System.out.println(stringCollection);
 // ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1

Map 转换

中间操作 Map 能够帮助我们将 List 中的每一个元素做功能处理。例如下面的示例，通过 map 我们将每一个 string 转成大写：

 stringCollection
     .stream()
     .map(String::toUpperCase)
     .sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
     .forEach(System.out::println);
 
 // "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"

另外，我们还可以做对象之间的转换，业务中比较常用的是将 DO（数据库对象）转换成 BO（业务对象）。

Match 匹配

顾名思义，match 用来做匹配操作，它的返回值是一个 boolean 类型。通过 match, 我们可以方便的验证一个 list 中是否存在某个类型的元素。

 // 验证 list 中 string 是否有以 a 开头的, 匹配到第一个，即返回 true
 boolean anyStartsWithA =
     stringCollection
         .stream()
         .anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
 
 System.out.println(anyStartsWithA);      // true
 
 // 验证 list 中 string 是否都是以 a 开头的
 boolean allStartsWithA =
     stringCollection
         .stream()
         .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
 
 System.out.println(allStartsWithA);      // false
 
 // 验证 list 中 string 是否都不是以 z 开头的,
 boolean noneStartsWithZ =
     stringCollection
         .stream()
         .noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));
 
 System.out.println(noneStartsWithZ);      // true

Count 计数

count 是一个终端操作，它能够统计 stream 流中的元素总数，返回值是 long 类型。

 // 先对 list 中字符串开头为 b 进行过滤，让后统计数量
 long startsWithB =
     stringCollection
         .stream()
         .filter((s) -> s.startsWith("b"))
         .count();
 
 System.out.println(startsWithB);    // 3

Reduce

Reduce 中文翻译为：减少、缩小。通过入参的 Function，我们能够将 list 归约成一个值。它的返回类型是 Optional 类型。

 Optional<String> reduced =
     stringCollection
         .stream()
         .sorted()
         .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
 
 reduced.ifPresent(System.out::println);
 // "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"

Parallel-Streams 并行流

前面章节我们说过，stream 流是支持顺序和并行的。顺序流操作是单线程操作，而并行流是通过多线程来处理的，能够充分利用物理机多核 CPU 的优势，同时处理速度更快。

首先，我们创建一个包含 1000000 UUID list 集合。

 int max = 1000000;
 List<String> values = new ArrayList<>(max);
 for (int i = 0; i < max; i++) {
     UUID uuid = UUID.randomUUID();
     values.add(uuid.toString());
 }

分别通过顺序流和并行流，对这个 list 进行排序，测算耗时:

顺序流排序

 // 纳秒
 long t0 = System.nanoTime();
 
 long count = values.stream().sorted().count();
 System.out.println(count);
 
 long t1 = System.nanoTime();
 
 // 纳秒转微秒
 long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
 System.out.println(String.format("顺序流排序耗时: %d ms", millis));
 
 // 顺序流排序耗时: 899 ms

并行流排序

 // 纳秒
 long t0 = System.nanoTime();
 
 long count = values.parallelStream().sorted().count();
 System.out.println(count);
 
 long t1 = System.nanoTime();
 
 // 纳秒转微秒
 long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
 System.out.println(String.format("并行流排序耗时: %d ms", millis));
 
 // 并行流排序耗时: 472 ms

正如你所见，同样的逻辑处理，通过并行流，我们的性能提升了近 50% 。完成这一切，我们需要做的仅仅是将 stream 改成了 parallelStream。

Map 集合

前面已经提到过 Map 是不支持 Stream 流的，因为 Map 接口并没有像 Collection 接口那样，定义了 stream() 方法。但是，我们可以对其 key, values, entry 使用流操作，如 map.keySet().stream(), map.values().stream() 和 map.entrySet().stream().

另外, JDK 8 中对 map 提供了一些其他新特性:

 Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
 
 for (int i = 0; i < 10; i++) {
     // 与老版不同的是，putIfAbent() 方法在 put 之前，
     // 会判断 key 是否已经存在，存在则直接返回 value, 否则 put, 再返回 value
     map.putIfAbsent(i, "val" + i);
 }
 
 // forEach 可以很方便地对 map 进行遍历操作
 map.forEach((key, value) -> System.out.println(value));

除了上面的 putIfAbsent() 和 forEach() 外，我们还可以很方便地对某个 key 的值做相关操作：

 // computeIfPresent(), 当 key 存在时，才会做相关处理
 // 如下：对 key 为 3 的值，内部会先判断值是否存在，存在，则做 value + key 的拼接操作
 map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
 map.get(3);             // val33
 
 // 先判断 key 为 9 的元素是否存在，存在，则做删除操作
 map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);
 map.containsKey(9);     // false
 
 // computeIfAbsent(), 当 key 不存在时，才会做相关处理
 // 如下：先判断 key 为 23 的元素是否存在，不存在，则添加
 map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);
 map.containsKey(23);    // true
 
 // 先判断 key 为 3 的元素是否存在，存在，则不做任何处理
 map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");
 map.get(3);             // val33

关于删除操作，JDK 8 中提供了能够新的 remove() API:

 map.remove(3, "val3");
 map.get(3);             // val33
 
 map.remove(3, "val33");
 map.get(3);             // null

如上代码，只有当给定的 key 和 value 完全匹配时，才会执行删除操作。

关于添加方法，JDK 8 中提供了带有默认值的 getOrDefault() 方法：

 // 若 key 42 不存在，则返回 not found
 map.getOrDefault(42, "not found");  // not found

对于 value 的合并操作也变得更加简单：

 // merge 方法，会先判断进行合并的 key 是否存在，不存在，则会添加元素
 map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
 map.get(9);             // val9
 
 // 若 key 的元素存在，则对 value 执行拼接操作
 map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
 map.get(9);             // val9concat

新的日期 API

Java 8 中在包 java.time 下添加了新的日期 API. 它和 Joda-Time 库相似，但又不完全相同。接下来，我会通过一些示例代码介绍一下新 API 中最关键的特性：

Clock

Clock 提供对当前日期和时间的访问。我们可以利用它来替代 System.currentTimeMillis() 方法。另外，通过 clock.instant() 能够获取一个 instant 实例，此实例能够方便地转换成老版本中的 java.util.Date 对象。

 Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
 long millis = clock.millis();
 
 Instant instant = clock.instant();
 Date legacyDate = Date.from(instant);   // 老版本 java.util.Date

Timezones 时区

ZoneId 代表时区类。通过静态工厂方法方便地获取它，入参我们可以传入某个时区编码。另外，时区类还定义了一个偏移量，用来在当前时刻或某时间与目标时区时间之间进行转换。

 System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
 // prints all available timezone ids
 
 ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
 ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
 System.out.println(zone1.getRules());
 System.out.println(zone2.getRules());
 
 // ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
 // ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]

LocalTime

LocalTime 表示一个没有指定时区的时间类，例如，10 p.m.或者 17：30:15，下面示例代码中，将会使用上面创建的时区对象创建两个 LocalTime。然后我们会比较两个时间，并计算它们之间的小时和分钟的不同。

 LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
 LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
 
 System.out.println(now1.isBefore(now2));  // false
 
 long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
 long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
 
 System.out.println(hoursBetween);       // -3
 System.out.println(minutesBetween);     // -239

LocalTime 提供多个静态工厂方法，目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作，包括对时间字符串进行解析的操作等。

 LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
 System.out.println(late);       // 23:59:59
 
 DateTimeFormatter germanFormatter =
     DateTimeFormatter
         .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
         .withLocale(Locale.GERMAN);
 
 LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
 System.out.println(leetTime);   // 13:37

LocalDate

LocalDate 是一个日期对象，例如：2014-03-11。它和 LocalTime 一样是个 final 类型对象。下面的例子演示了如何通过加减日，月，年等来计算一个新的日期。

LocalDate, LocalTime, 因为是 final 类型的对象，每一次操作都会返回一个新的时间对象。

 LocalDate today = LocalDate.now();
 // 今天加一天
 LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
 // 明天减两天
 LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);
 
 // 2014 年七月的第四天
 LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);
 DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
 System.out.println(dayOfWeek);    // 星期五

也可以直接解析日期字符串，生成 LocalDate 实例。（和 LocalTime 操作一样简单）

 DateTimeFormatter germanFormatter =
     DateTimeFormatter
         .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
         .withLocale(Locale.GERMAN);
 
 LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
 System.out.println(xmas);   // 2014-12-24

LocalDateTime

LocalDateTime 是一个日期-时间对象。你也可以将其看成是 LocalDate 和 LocalTime 的结合体。操作上，也大致相同。

LocalDateTime 同样是一个 final 类型对象。

 LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);
 
 DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
 System.out.println(dayOfWeek);      // 星期三
 
 Month month = sylvester.getMonth();
 System.out.println(month);          // 十二月
 
 // 获取改时间是该天中的第几分钟
 long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
 System.out.println(minuteOfDay);    // 1439

如果再加上的时区信息，LocalDateTime 还能够被转换成 Instance 实例。Instance 能够被转换成老版本中 java.util.Date 对象。

 Instant instant = sylvester
         .atZone(ZoneId.systemDefault())
         .toInstant();
 
 Date legacyDate = Date.from(instant);
 System.out.println(legacyDate);     // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014

格式化 LocalDateTime 对象就和格式化 LocalDate 或者 LocalTime 一样。除了使用预定义的格式以外，也可以自定义格式化输出。

 DateTimeFormatter formatter =
     DateTimeFormatter
         .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");
 
 LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
 String string = formatter.format(parsed);
 System.out.println(string);     // Nov 03, 2014 - 07:13

注意：和 java.text.NumberFormat 不同，新的 DateTimeFormatter 类是 final 类型的，同时也是线程安全的。更多细节请查看这里

Annotations 注解

在 Java 8 中，注解是可以重复的。让我通过下面的示例代码，来看看到底是咋回事。

首先，我们定义一个包装注解，里面包含了一个有着实际注解的数组：

 @interface Hints {
     Hint[] value();
 }
 
 @Repeatable(Hints.class)
 @interface Hint {
     String value();
 }

Java 8 中，通过 @Repeatable，允许我们对同一个类使用多重注解：

第一种形态：使用注解容器（老方法）

 @Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})
 class Person {}

第二种形态：使用可重复注解（新方法）

 @Hint("hint1")
 @Hint("hint2")
 class Person {}

使用第二种形态，Java 编译器能够在内部自动对 @Hint 进行设置。这对于需要通过反射来读取注解信息时，是非常重要的。

 Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);
 System.out.println(hint);                   // null
 
 Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);
 System.out.println(hints1.value().length);  // 2
 
 Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
 System.out.println(hints2.length);          // 2

尽管我们绝对不会在 Person 类上声明 @Hints 注解，但是它的信息仍然是可以通过 getAnnotation(Hints.class) 来读取的。并且，getAnnotationsByType 方法会更方便，因为它赋予了所有 @Hints 注解标注的方法直接的访问权限。

 @Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
 @interface MyAnnotation {}

结语

Java 8 新特性的编程指南到此就告一段落了。当然，还有很多内容需要进一步研究和说明。这就需要靠读者您来对 JDK 8 进一步探究了，例如：Arrays.parallelSort, StampedLock 和 CompletableFuture 等等，小新这里也仅是起到抛砖引玉的作用而已。

最后，我希望这个教程能够对您有所帮助，也希望您阅读愉快。