测试必学：探秘大厂全链路质量保障体系
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正如Pearl所说，“数据拟合现在牢牢地主导着当前的统计学和机器学习领域，是大多数机器学习研究者的主要研究范式，尤其是从事连接主义、深度学习和神经网络技术的研究者。”这种以“数据拟合”为核心的范式，在计算机视觉、语音识别、自动驾驶等领域取得了显著的成功。但是，很多数据科学领域的研究人员也已经意识到，从目前的实践结果来看，机器学习并不能产生智能决策所需要的那种理解能力。这些问题包括:健壮性、可移植性、可解释性等。让我们看一个例子。
