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你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则：
- 必须选择 一种 冰激凌基料。
- 可以添加 一种或多种 配料，也可以不添加任何配料。
- 每种类型的配料 最多两份 。
给你以下三个输入：
baseCosts，一个长度为n的整数数组，其中每个baseCosts[i]表示第i种冰激凌基料的价格。toppingCosts，一个长度为m的整数数组，其中每个toppingCosts[i]表示 一份 第i种冰激凌配料的价格。target，一个整数，表示你制作甜点的目标价格。
你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 target 。
返回最接近 target 的甜点成本。如果有多种方案，返回 成本相对较低 的一种。
示例 1：
输入： baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
输出： 10
解释： 考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 7
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 3 = 3
- 选择 0 份 1 号配料：成本 0 x 4 = 0
总成本：7 + 3 + 0 = 10 。
示例 2：
输入： baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
输出： 17
解释： 考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 3
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 4 = 4
- 选择 2 份 1 号配料：成本 2 x 5 = 10
- 选择 0 份 2 号配料：成本 0 x 100 = 0
总成本：3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。
示例 3：
输入： baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9
输出： 8
解释： 可以制作总成本为 8 和 10 的甜点。返回 8 ，因为这是成本更低的方案。
示例 4：
输入： baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1
输出： 10
解释： 注意，你可以选择不添加任何配料，但你必须选择一种基料。
提示：
n == baseCosts.lengthm == toppingCosts.length1 <= n, m <= 101 <= baseCosts[i], toppingCosts[i] <= 10^41 <= target <= 10^4
思路
本题可以使用深度优先遍历的方法求解。由题目可知，我们必须选择一种基料，及若干种配料。对于每一种基料，我们有两种处理方式，使用或者不适用，对于每一种辅料，我们有三种选择，使用0份、1份、或2份。由于基料的排他性质，我们可以遍历基料，尝试每种基料，然后深度优先遍历辅料，选择每种辅料后，总成本和target比较，取最接近的成本值。由于基料和辅料的成本都是正数，所以当总成本大于等于target的时候可以停止遍历。
解题
/**
* @param {number[]} baseCosts
* @param {number[]} toppingCosts
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var closestCost = function (baseCosts, toppingCosts, target) {
const n = baseCosts.length;
const m = toppingCosts.length;
let min = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
let res = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
const dfs = (cost, toppingCosts, i) => {
const diff = Math.abs(target - cost);
if (diff < min || (diff === min && cost < res)) {
min = diff;
res = cost;
}
if (cost >= target) return;
if (i < m) {
dfs(cost + toppingCosts[i], toppingCosts, i + 1);
dfs(cost + toppingCosts[i] * 2, toppingCosts, i + 1);
dfs(cost, toppingCosts, i + 1);
}
};
for (let i = 0; i < n; i++) {
dfs(baseCosts[i], toppingCosts, 0);
}
return res;
};
