深入理解Number类型

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前言

number作为js的基础类型之一,很容易被理解为代码中比较常见的自然数,比如123,456等等,但其实还有几个需要注意的点:

  1. number字面量,十进制、八进制、二进制、十六进制等等
  2. number临界值(最大值、最小值)
  3. NaN
  4. Infinity
  5. 数值计算
  6. 数值转换

Number类型表示

js基础类型之一,使用IEEE754格式来表示整数和浮点数,一般无前缀是十进制,但是有前缀的话要看具体的含义,主要如下:

  • 0:八进制(0~7),但如果后续的数字超过8,则表示十进制
  • 无前缀:十进制(0~9)
  • ox:十六进制(09和AF)
  • 0b:二进制,如果有大于1的,则表示十进制

如图

image.png

需要注意的两点:

  1. 八进制在严格模式下,是无效的,会导致支持该模式的javascript引擎抛出错误
  2. 在进行算术计算时,其他进制都会转换成十进制进行计算
  3. +0和-0被认为相等

浮点数

表示该数值必需有一个小数,这个在代码中比较常见,比如:

let num1 = 1.1; // 1.1
let num2 = 0.1; // 0.1
let num3 = .1; // 0.1,有效,但不推荐

科学计数法

由于保存浮点数的空间是整数的两倍,所以js会将一些小数转换成整数,比如1.0转换成1,同时对于一些极小或极大的值,可以用科学计数法表示,比如:

let num1 = 3.12e5; // 3.12 * 10^5
let num2 = 3.12e-7; // 3.12 * 10^-7

在默认情况下,js会将小数点后面带有6个0以上的浮点数转换成科学计数法表示,比如:

image.png

0.1+0.2≠0.3

这个是比较著名的问题,由于计算机的存储长度有限,浮点数值的最高精度是17位小数,所以在进行算术计算时会出现精度丢失的问题。比如0.1+0.2的结果不是0.3,而是0.30000000000000004

image.png

原因:浮点数计算会产生舍入误差的问题,是IEEE754数值计算浮点数的通病

数字范围

由于内存的限制,ECMAScript并不能保存世界上所有的数值,所以ECMAScript给出了最小值和最大值的表示,如下

  • Number.MIN_VALUE:最小值
  • Number.MAX_VALUE:最大值

image.png

  • 如果在某次计算的结果超出了javascript数值范围,结果会为Infinity ,可以使用isFinite()函数检测

image.png

注意Number.NEGATIVE_INFINITY表示负的infinityNumber.POSITIVE_INFINITY表示正的infinity

image.png

NaN

非数值,但是有意义,存在于浏览器和算术计算中,NaN本身有几个个非比寻常的特点:

  1. 任何涉及NaN的操作(比如NaN/10)都会返回NaN
  2. NaN和任何值都不相等,包括NaN本身,可以用isNaN() 函数判断

什么时候会返回NaN

  1. 0除以0
  2. 任何数值除以非数值才会返回NaN
  3. 正数除以0返回Infinity,负数除以0返回-Infinity

image.png