云数据库服务比较：AWS、微软、谷歌

方石剑
118 阅读5分钟

云数据库服务比较。AWS、微软、谷歌

运行一个数据库服务器是一项昂贵的工作，需要付出大量的努力。管理的云数据库服务提供了几种选择，但哪一种是最好的？

运行一个数据库服务器是一项昂贵的事业。你需要购买昂贵的硬件，特别是如果你需要你的服务器是完全冗余的，并且对错误有弹性。你需要一个监控系统来跟踪它的健康状况，你还需要专门的工作人员来保持数据库的顺利运行。

即使你在云硬件上运行你的数据库，维护服务器也需要大量的努力。如果你为时间序列或列存储等应用运行一个专门的数据库，这一点尤其明显。

托管的云数据库服务解决了这些问题中的大部分。你不需要硬件，弹性被烘托出来，云为你处理大部分的管理杂事。

AWS、微软、谷歌和甲骨文都有管理数据库服务。让我们来看看它们是如何比较的。

AWS

AWS拥有最广泛的产品，有许多数据库产品。他们很好地覆盖了关系型和NoSQL市场，有各种专有和开源的兼容数据库。

亚马逊RDS

RDS是一个管理数据库引擎，支持MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Microsoft SQL Server和Oracle数据库引擎。你可以配置高达6TB的存储空间，有五个实时复制，并在多个可用区配置故障转移。

奥罗拉

亚马逊的Aurora是一个完全管理的关系型数据库引擎。它与MySQL和PostgreSQL完全兼容，并通过读取复制、自动故障转移和可扩展性提供卓越性能。还有一个选项是在无服务器配置中运行Aurora，可以按需扩展。

Aurora提供比RDS更好的性能，但价格更贵。

Redshift

Redshift是AWS的另一个关系数据库产品。它是一个数据仓库，支持PB级的数据库，并将对非结构化数据的大型存储进行分析。

NoSQL

AWS有许多NoSQL产品，包括：

微软

微软的Azure也有一套广泛的数据库产品。

Azure SQL系列

Azure SQL是微软在云中的SQL服务器。它有几种配置，取决于你需要的版本和你想如何使用它。

你可以在Azure虚拟机上运行Azure SQL，或者连接到Azure SQL数据库，这是一个最新版本的管理实例。对于需要向后兼容的客户，Azure SQL管理实例拥有与企业版近100%的兼容性，可追溯到SQL Server 2008。

Azure SQL Edge是SQL服务器的一个专门版本，支持流媒体和时间序列数据。

Azure Synapse分析

Azure Synapse提供企业分析功能。它是一个数据仓库产品，使用Apache Spark和其他技术来管理数据仓库和湖。

宇宙数据库

CosmosDB是一个可管理的NoSQL数据库。它支持文档、图形、宽列、键值和图形数据模型。

管理的卡桑德拉实例

Azure还支持管理的Cassandra实例，以便在云中运行开源的列数据库。

谷歌

虽然谷歌的云平台缺乏AWS和Azure的数据库产品的深度和广度，但它仍然有很多东西可以提供。

关系型数据库

  • Cloud Spanner是一个分布式SQL数据库，具有很高的可扩展性和吞吐量。它提供全球复制，低维护，并自动处理分片。谷歌在2022年为Spanner发布了一个PostgreSQL接口。
  • 云SQL是一个完全管理的关系型数据库服务，支持MySQL、PostgreSQL和SQL Server。
  • 裸机甲骨文。完全认证的基础设施，用于在云中运行Oracle数据库

NoSQL

  • BigQuery：一个无服务器和高度可扩展的数据仓库，用于存储和分析大量的数据。
  • 云BigTable：用于具有数十亿行的大规模工作负载的宽列存储。
  • Firestore/FireBase：一个文档数据库
  • MemoryStore：管理的Redis和Memcached兼容服务
  • Astra。在GCPl上管理的Cassandra服务，不由谷歌管理

甲骨文

甲骨文公司提供其自主数据库，这是一个云数据库套件，包括他们的数据库引擎与机器学习工具以及简化建模数据、ETL和数据库管理的扩展。它在甲骨文云基础设施（OCI）上运行。

想要一个更传统的产品的团队可以运行Oracle标准数据库服务。它适合于从企业内部服务中迁移数据库，或传统的关系型工作。

甲骨文还有一个云MySQL服务，以及他们的云NoSQL数据库，它支持JSON文档、列数据和键值。

哪一个？

那么，哪种服务是最好的呢？有这么多的选择，没有正确的答案。

AWS有最广泛的选择，但其中许多是特定平台，并将你锁定在他们的云中。微软紧随其后，但他们的大多数产品都强调他们的产品。

所有的供应商都有MySQL的实施，而只有Oracle缺乏PostgreSQL和Cassandra的实施。

因此，好消息是，如果你坚持使用开源数据库技术，你可能会在任何一个主要的云供应商中找到一个家，并且可以根据地点和价格来选择。

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